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股票
為何你該對博通繼續看漲?這裡是不得不看的三大樂觀理由!
隨著博通(NASDAQ:AVGO)最近宣布的計畫開始實施,以及整體人工智慧需求不斷將其銷售額和收益推向新高,博通在2025年能夠實現更多成長。儘管市場擔心博通估值過高,但我再次重申「買進」評等。
外匯
美國就業市場出現困難 歐元兌美元低位獲支撐
TradingKey - 美國上周初請失業金人數降至一個月以來的最低水準,但失業者發現很難找到新工作,在領取失業金的名單上停留時間更長,導致續請失業金人數增加。歐元匯率近日低位出現企穩跡象,歐元兌美元呈現震盪反彈,低位支撐力度較大,但整體維持在下行通道內,後市可能會維持震盪走弱,下方支撐位在1.0320位置。
商品
盛文兵:避險升溫支撐黃金
黃金目前多頭走勢良好,今日投資人耐心等待黃金回檔穩定後繼續做多黃金。
股票
【港股分析】MACD現牛差 恆指走勢轉佳
周二為平安夜,港股只有半日市。恆指高開,首分鐘下試19908.57點的全日低位後,之後指數反覆向好,約在10:30後升至20100水平後升勢放緩。
商品
黃金交易提醒:避險情緒升溫支撐金價,美債殖利率衝高回落,多頭機會來了?
週五(12月27日)亞市盤初,現貨黃金窄幅震盪,目前交投於2632.87美元/盎司附近。
股票
【港股分析】大市已稍重越20000點大關
今天是即月期指轉倉高峰日,大市經過上日之一輪急升後,技術上已稍見突破。
綜合
楊德龍:2025年宏觀經濟情勢與資本市場展望
2024年,我國推出了一攬子穩定經濟成長的政策,其中一半以上已經落地,剩下的一半仍在實施中。
股票
AI軍備競賽開啟!年前拋售創造絕佳機會,這家公司潛力為何巨大?
2025年應該是更多公司開始用人工智慧武裝自己以提高生產力的一年。Digital Ocean在人工智慧雲端平台和服務方面的優勢將使Digital Ocean在即將到來的「人工智慧軍備競賽」中處於有利地位。2025年,放鬆管制政策和聯準會進一步降息也可能為中小企業的競爭環境帶來額外的推動力。相信Digital Ocean可以成為未來人工智慧部署的大贏家。
商品
盛文兵:聖誕節後關注地緣局勢進一步發展
目前黃金短線多頭走勢良好。日內投資人關注下方1小時上升趨勢線支撐區域,黃金回檔穩後做多。
股票
【港股分析】內銀股繼續領漲 加強大盤穩定性
12月24日,港股在聖誕節前夕只有半日市,市況出現有盤穩回好的跡象,恒指漲了有210多點,回企至20000點水平來收盤,而半日大市成交量有接近850億元。
加密貨幣
傳統金融如何在不經意間推高比特幣價格?
MicroStrategy 因被動投資體系的資金流入不斷增持比特幣,無意間爲比特幣價格創造了傳統金融式的增效機制。
加密貨幣
2025年:以太坊將如何迎接 AI 智能體與重大升級的突破?
分析師預計,以太坊將在穩定幣、代幣化和 AI 領域保持主導地位,並通過重質押和二層網絡的創新推動生態系統發展,價格有望突破歷史新高。
股票
這家PE僅為11倍的能源巨頭,為何卻是被忽視的人工智慧遊戲?
相信SLB的股價將在2025年出現逆轉,原因有幾個,因為市場忽視了其財務狀況、遠期盈利潛力以及未來石油格局在未來幾年對SLB的影響。
商品
美國核心耐用品訂單大漲 黃金價格反彈受阻
TradingKey - 美國工廠的11月份商業設備訂單量出現反彈,創下一年多以來的最大月度增幅,為美國經濟帶來了一絲樂觀信號,同時也增加了聯準會不急於降息的理由。黃金價格反彈受阻,在2635美元附近受到的壓力比較大,但整體反彈上行格局不變,後市有可能會延續震盪向上,上方阻力位在2690美元一線位置。
股票
美光股份(Micron Tech)2—新季報公佈後遭衝擊,但增長故事依舊
首先,美光在HBM(High Bandwidth Memory)業務中仍處於初期發展階段,該業務好處就是能一定程度熨平記憶晶片業務的周期性負面影響。第二,非HBM業務收入目前基於供需面情況,復甦表現良好,因此我們重申目標價格仍為130-160美元區間。
股票
“優步之死”——言過其實
優步(UBER)股票的投資者今年經歷了過山車的旅程。十月份,優步股價一度上漲了50%(YTD),但隨後兩個月跌了近30%。
股票
把握綠色能源浪潮:建議長期投資者買入NextEra Energy
NextEra在風能、太陽能和儲能領域處於行業領先地位,受益於《通膨削減法案》(IRA)的激勵政策和日益增長的清潔能源需求,未來成長空間明朗。
外匯
匯率量化預測
今天,我們將透過量化分析進一步深入研究匯率市場。我們的匯率量化預測工具是基於計量經濟學多因子迴歸模型。
股票
特斯拉估值困境:為何是時候重新審視特斯拉
特斯拉的估值主要依賴未來成長預期,尤其是在自動駕駛和機器人計程車方面。
股票
美股行業分析:利用機器學習預測Q4行業增長
機器學習,特別是長短期記憶(LSTM)模型,則在這一領域發揮了重要作用。 LSTM模型是一種循環神經網路(RNN),擅長透過分析歷史資料來預測未來趨勢,識別資料中的模式和長期依賴關係。
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