Meta 執行長祖克柏:封鎖中國 AI 模型無法確保美國 AI 領先
7月29日,Meta執行長馬克·祖克柏主張美國應聚焦持續創新而非限制對手,以維持AI技術領先地位。他強調模型性能、算力設施及生態建設才是長期競爭力的關鍵。此觀點反映出大型科技企業對短期貿易限制政策的反思,並重申技術投入的重要性。Meta目前透過擴大資本支出及推廣Llama開源模型策略,強化市場差異化優勢。分析認為,儘管開源戰略有助於加速產業應用,但若美中科技競爭進一步升級,全球AI供應鏈、晶片獲取及跨國技術合作仍將面臨顯著的不確定性風險。

TradingKey - 7 月 29 日,據報導,Meta(META)執行長馬克·祖克柏表示,美國在人工智慧領域保持領先地位,不應依賴限制或封鎖中國 AI 模型,而應透過持續創新和提升自身技術實力來鞏固競爭優勢。這番表態再次引發市場對全球 AI 競爭格局和美中科技競爭的關注。
祖克柏指出,人工智慧已經成為全球科技競爭的核心領域,單純依靠限制競爭對手並不能長期保持領先。真正決定競爭力的,仍然是模型性能、算力基礎設施、人才儲備以及開發者生態。他認為,美國科技企業需要繼續加大研發投入,推出更具競爭力的 AI 產品,而不是將重點放在限制海外模型的發展上。
近年來,美國政府持續加強對先進 AI 晶片和相關技術的出口管制,同時部分美國議員提出,應進一步限制中國 AI 模型在美國市場的使用。不過,隨著中國企業不斷推出性能更強、成本更低的大模型產品,全球 AI 市場競爭正在加速升溫。
對於 Meta 而言,公司正持續加碼人工智慧布局。今年以來,Meta 進一步擴大 AI 基礎設施投資,上調全年資本支出預期,並持續推進 Llama 系列開源大模型發展,希望吸引更多開發者使用其 AI 生態。市場普遍認為,開放模型戰略已成為 Meta 與 OpenAI、Google 等競爭的重要差異化優勢。
分析人士認為,祖克柏此次發言不僅反映了 Meta 對全球 AI 競爭的看法,也體現出美國科技企業越來越關注長期技術競爭力,而非短期政策保護。如果全球 AI 產業繼續保持開放合作,有望加快模型創新和商業應用落地;反之,若美中科技競爭進一步升級,AI 產業鏈、晶片供應以及跨國技術合作仍可能面臨更多不確定性。
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