OpenAIとAnthropicは、AIコストの上昇に伴い、プライベートエクイティの支援確保を競っている。

OpenAIは、プライベートエクイティファンドを活用してAnthropicに対抗しようとしており、新たに17.5%の最低保証利回りと最新モデルへの早期アクセスを導入したと報じられている。.

その提案はTPGやAdventといった企業をターゲットにしているが、これは実際には流通を巡る争いだ。.

ご存知の通り、この世界の仕組みは、こうした買収ファンドが既存の非公開企業の大規模なグループを所有しているというものです。そのため、OpenAIはツールをより迅速に展開し、利用を固定化し、今年中にも上場が実現する可能性のある前に、より安定した収益を構築することができます。とはいえ、正直なところ、 Anthropicが圧倒的に有利な立場にあると言えるでしょう。

エンタープライズ顧客獲得競争が激化する中、OpenAIは買収企業への対応を強化している。

合弁事業という形態は、大企業にAIを導入する際の高額な初期費用を賄う上でも役立つ。 AI導入には顧客ごとにモデルをカスタマイズするエンジニアが必要となり、cash急速に枯渇してしまうからだ。

OpenAIとAnthropicは現在、こうしたプライベートエクイティとの提携を巡って競い合っており、AI業界ではこうした競争はまだ比較的新しい現象だ。.

一方、今月初めにワシントンで開催されたブラックロックの米国インフラサミットで講演したOpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は、「これほどの規模のプロジェクトでは、多くの問題が発生するのは避けられない」と述べた。

彼は、テキサス州アビリーンにあるデータセンターキャンパスで発生した悪天候を例に挙げ、そのキャンパスはOpenAI、Oracle、SoftBankが関わる5000億ドル規模のスターゲイトプロジェクトと指摘した。

先月、OpenAIは記録的な資金調達ラウンドで7300億ドルの評価額を達成したが、その直前には巨額の支出計画を撤回し、より大きな野望を棚上げし、巨大なデータセンターを自社で構築しようとするよりも、大量のクラウド容量を購入する方が良いかもしれないと認めていた。.

サム・アルトマンは、コンピューティング能力不足がOpenAIを圧迫し続ける中、大規模なシステム構築計画から撤退している。

この変更によって競争が楽になるわけではない。OpenAIは依然として、Anthropic、Google、そしてモデル、アプリ、機能を開発している他の企業に追いついていかなければならない。.

問題は、AIモデルのトレーニングと実行には膨大な量のチップ、処理能力、メモリ、そしてエネルギーが必要となることだ。サムをはじめとする幹部たちは、コンピューティング能力が同社にとって最大のボトルネックの一つであると長年指摘してきた。.

それにもかかわらず、OpenAIは驚異的な額の資金を集め続けており、今年初めには1100億ドルを調達したが、そのうち500億ドルはAmazonからの出資だった。.

サムは11月にXに、OpenAIや他の企業は「深刻な計算能力の制約に直面しているため、製品の稼働率を制限し、新機能やモデルを提供できない」と書いた。

それ以前は、OpenAIを巡る話の多くは、サムがいかに積極的にキャパシティを確保しようとしていたかということだった。.

同社はNvidia、Advanced Micro Devices、Broadcomと数十億ドル規模のインフラ契約を次々と締結した。同じ11月の投稿で、サム氏はOpenAIが今後8年間で約1兆4000億ドルの投資を検討していると述べていた。.

年間売上高131億ドル（ちなみにこれはまだ実現していない）の企業が、どうやってこれほど巨額の契約を引き受けるのだろうか？最新の資金調達ラウンドでは、さらに多くの設備投資契約が追加された。.

先月発表された1100億ドルの資金調達パッケージの一環として、OpenAIはAmazon Web Servicesを通じて約2ギガワットのTrainium容量を利用することに合意した。TrainiumはAWS独自のAIチップであり、Amazonは昨年12月にTrainium3を発表した。.

Nvidiaも300億ドルの投資でこのラウンドに参加した。OpenAIはNvidiaとの関係を拡大し、Nvidiaの次期Vera Rubinシステム上で、3ギガワットの専用推論能力と2ギガワットのトレーニング能力を使用することに合意したと発表した。.

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