NvidiaのCEO、ジェンセン・フアン氏が、職場通貨および新たな従業員特典としてAIトークンを提案

ジェンセン・フアン氏は、エンジニアたちに給与に加えて、年間数万ドル相当のAIトークンを支給するという、新たな特典を提供したいと考えている。.

NVIDIAの最高経営責任者は、同社の年次GPUテクノロジーカンファレンスでこの提案を行い、AIシステムがタスクを実行するために使用する基本単位であるトークンを、シリコンバレーにおける新たな採用ツールとして説明した。.

このアイデアは、黄氏が描く現代の職場像という大きな枠組みに合致する。黄氏の見解では、労働者は間もなく、複雑で複数の手順を要する作業を自律的に完了できるAIエージェント、つまりソフトウェアプログラムの大規模なチームを管理するようになるだろう。.

ファン氏は、NVIDIAの従業員数は現在4万2000人だが、間もなく「数十万人」の「デジタル従業員」によってその数字は影を潜めるだろうと述べた。そのようなシナリオでは、データセンターはファン氏が「AI工場」と呼ぶもの、つまり工場がモノを生産するのと同じようにトークンを生産する施設となる。.

テクノロジー業界の中核通貨になったと主張している

「コンピューティング能力を紙幣印刷機に例えるなら、トークンこそがAI時代の真の通貨だ」と彼は述べた。さらに、コンピューティング能力は今や収益のような役割を果たしている、つまり、それがなければトークンは生成できず、トークンがなければ成長は停滞すると付け加えた。.

新しいチップ、より大きな数字

NVIDIAは、この主張を裏付ける根拠として、同社の新しいGrace Blackwellチップアーキテクチャ。同社によれば、このアーキテクチャは毎秒5,000トークンを処理でき、Hopper構成の約700トークンと比較して、旧Hopperプラットフォームの50倍のスループットを実現するという。

黄氏によれば、この飛躍は、Hopperがまだ好調だった時期に計算された賭けだったという。彼は、Grace Blackwellこそが、企業がプライベートクラウドであろうと国際的なクラウドであろうと、dentして事業を拡大できる唯一のインフラストラクチャだと述べている。.

黄氏によれば、効率向上は重要である。なぜなら、企業がギガワット規模のデータセンターを建設すると、その電力容量は事実上固定されてしまうからだ。.

「ワークロードは推論であり、トークンは商品であり、その計算能力が収益となる」と彼は述べた。「どの企業もトークンの有効性について考えるようになるだろう。」

NVIDIAはすでに、大規模なAIモデルのトレーニングと継続的な実行を目的とした次世代プラットフォーム「Vera Rubin」の開発に取り組んでいる。

黄氏は、AIサービスは将来的に段階的な料金体系に移行する可能性が高く、一方では無料のエントリーレベルアクセス、他方では100万トークンあたり最大150ドルのプレミアムティアが設定されるだろうと示唆した。.

他の大手企業も同様の方向へ進んでいる。アリババは最近、事業の一部を再編し、CEOのエディ・ウー・ヨンミン氏率いるアリババトークンハブ事業グループを設立した。この組織は、トークンの構築、提供、利用という単一の目標のもと、アリババのすべてのAI製品を統合することを目的としている。.

雇用、コスト、そして人材不足

しかし、この変化には複雑な問題も伴う。.

最近の調査によると、経営幹部の98％がAIによっていずれ人員削減につながると考えている一方で、54％は優秀な人材の確保が依然として最大の課題だと答えている。.

、AIが米国の全労働時間の25％を占める業務を自動化する可能性があると試算している

中小企業にとっては、すでにそのコストが大きな負担となっている。.

スタートアップ企業の創業者たちは、AIが完了するすべてのタスクにはトークンという形で料金が発生すると述べている。主要なAIプロバイダー数社は最近、料金を5%から30%値上げした。.

IT企業CI&Tのdent ブルーノ・ギカルディ氏は、この変化について、エンジニアがコードを書く代わりに平易な英語でコンピューターに指示を与えるようになったと説明した。.

そのような環境においては、AIをいつどのように活用するかを知り、費やしたすべてのトークンから真の価値を引き出すことが、優れた判断と無駄な支出を分ける決定的な要素となる。.

最も賢い暗号通貨マインドを持つ人々はすでに私たちのニュースレターを読んでいます。参加してみませんか？ぜひご参加ください。