NvidiaはGTC 2026で大規模なAIパートナーシップを発表、チップ需要は1兆ドルに迫る勢い

NvidiaはGTC 2026の序盤で、チップ、クラウド、ロボット工学、通信、自動車、工場向けソフトウェア、宇宙、グラフィックスなど、幅広い分野にわたるパートナーシップ発表を次々と行ってきた。.

イベントは月曜日に始まり、3日間開催されます。.

満員の聴衆を前に、NvidiaのCEOであるジェンセン・フアン氏は、BlackwellとVera Rubinに関連する受注額が2027年までに1兆ドルに達すると予想していると述べた。これは、同社が昨年、これら2つのチッププラットフォームについて述べていた5000億ドルの収益機会をはるかに上回る額である。.

Nvidiaは、AIワークロードを地球外へと拡大するにあたり、Vera Rubinを宇宙へと送り出す。

ジェンセン氏はまた、Nvidiaの需要はスタートアップ企業と大企業の両方からtronと改めて断言した。Nvidiaの株価は月曜日に約2％上昇したが、火曜日の報道時点では再び下落に転じていた。.

しかし、今回のカンファレンスで最も注目を集めたのは、契約締結の多さだった。Cryptopolitan Cryptopolitan集計によると、同社はすでに10件以上のパートナーシップを締結しており、合計で15～17件に達する見込みだ。.

GTC 2026で発表された中でも特に異彩を放っていたのは、宇宙に関する発表だった。NVIDIAは、同社の最新の高速コンピューティングプラットフォームが、軌道上のデータセンター、地理空間情報、自律型宇宙運用といった分野へのAIコンピューティングの導入を推進するために活用されていると述べた。.

同社は、サイズ、重量、電力に制約があるものの、高度なコンピューティング能力に対する需要が依然として高まっている環境をターゲットにしていると述べた。.

そこで登場するのが、NVIDIA Space-1 Vera Rubinモジュールです。NVIDIAによると、このモジュールは宇宙向け高速化プラットフォームの最新版であり、搭載されているRubin GPUは、NVIDIA H100 GPUと比較して、宇宙空間での推論処理において最大25倍のAI演算能力を発揮できるとのことです。.

同社はこのコスト増を、軌道データセンター向けの次世代コンピューティング、より高度な地理空間情報処理、および自律型宇宙運用によるものとしている。また、ミッションのニーズが複雑化するにつれて、AIアプリケーションが地上から宇宙へ、そして宇宙から宇宙へと連携して動作するようにプラットフォームが設計されているとも述べている。.

Nvidiaは産業用AIネットワークを拡大するため、ロボットメーカー、ソフトウェアグループ、製造業者を傘下に収めた。

Nvidiaは、量産規模の物理AIを推進するため、ロボットの脳開発企業、産業用ロボットメーカー、ヒューマノイドロボット企業と協力していると述べた。.

GTCにおいて、ジェンセン氏は新しいNVIDIA Isaacシミュレーションフレームワークと、新しいNVIDIA Cosmos およびNVIDIA Isaac GR00Tオープンモデルを発表した。.

その分野におけるパートナーリストは長く、NvidiaはABB Robotics、AGIBOT、Agility、FANUC、Figure、Hexagon Robotics、KUKA、Skild AI、Universal Robots、World Labs、YASKAWAを、同社のプラットフォーム上で開発を行う業界リーダーとして挙げている。ジェンセン氏は次のように述べている。

「物理AIの時代が到来し、あらゆる産業企業がロボット企業へと変貌を遂げるでしょう。NVIDIAのコンピューティング、オープンモデル、ソフトウェアフレームワークを網羅するフルスタックプラットフォームは、ロボット産業の基盤であり、次世代の工場、物流、輸送、インフラを支えるインテリジェントマシンを構築するための世界的なエコシステムを統合します。」

Nvidiaはまた、産業用ソフトウェアの推進についても別途発表した。同社は、Cadence、Dassault Systèmes、PTC、Siemens、Synopsysと協力し、NVIDIA CUDA-X、NVIDIA Omniverse、およびGPUアクセラレーション対応の産業用ツールをFANUC、HD Hyundai、Honda、JLR、KION、Mercedes-Benz、MediaTek、PepsiCo、Samsung、SK hynix、TSMCに提供する予定だと述べた。.

同社は、これらのツールは設計、エンジニアリング、製造のスピードアップに活用されると述べた

同じソフトウェア企業グループは、AI市場の次の段階に備える顧客向けに、Nvidiaの技術を搭載したエージェント型AIツールも展開している。.

Nvidiaによると、これらのソリューションは、Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructureといった同社のAIインフラストラクチャ上で稼働しているほか、設計やシミュレーション作業を迅速化するために、Dell、HPE、Supermicroといった機器メーカーの製品も利用されているという。.

Nvidiaは、自動車、ロボット工学、クラウド分野における自動運転パートナーシップとデータファクトリーの連携を拡大する。

イベントの自動車関連分野も活況を呈していた。NVIDIAは、NVIDIA DRIVE Hyperionプラットフォームを基盤とした次世代自動運転技術に関して、現代自動車および起亜自動車との協業を拡大したと発表した。.

同社によると、今回の提携は、ヒュンダイのソフトウェアdefi型車両機能、グローバルな車両保有台数、自動運転開発の取り組みと、NVIDIAの高速コンピューティング、AIインフラストラクチャ、自動運転ソフトウェアを組み合わせたものだという。.

今回の提携拡大の一環として、ヒュンダイはNVIDIAの自動運転技術を一部の車両に統合し、レベル2以上のシステムをサポートする予定だ。同社によると、この取り組みはヒュンダイの車両プラットフォーム全体で安全性を向上させ、より高度な運転機能を追加することを目的としている。.

Nvidiaはまた、 DRIVE Hyperionの採用が、BYD、Geely、Isuzu、Nissanといった世界の自動車メーカーや、モビリティプロバイダーの間で拡大していると述べた

もう一つの提携は、NVIDIAの新しいPhysical AI Data Factory Blueprintに関するもので、NVIDIAはこれを、トレーニングデータの生成、拡張、評価の方法を統一し自動化するオープンなリファレンスアーキテクチャと説明している。.

同社は、その取り組みの一環として、Microsoft AzureおよびNebiusと協力し、この設計図をクラウドインフラストラクチャおよびサービスに統合する作業を進めていると述べた。.

Nvidiaは、新しい推論ソフトウェア、通信パートナー、Vera CPU、DLSS 5によりAIインフラストラクチャを拡張します。

NVIDIAはまた、大規模な生成推論およびエージェント推論のためのオープンソースソフトウェアであるNVIDIA Dynamo 1.0を発表した。同社によると、このソフトウェアはNVIDIA Blackwellプラットフォームと組み合わせることで、クラウドプロバイダー、AI企業、および一般企業が、より高速、大規模、かつ効率的な推論を実現できるようになるという。.

同社によれば、現在の問題は単なる処理能力の低さだけではない。データセンター内部でのオーケストレーション、つまり様々な規模、様々な形式で、予測不可能なタイミングで発生するリクエストへの対応こそが問題なのだという。.

そのため、NVIDIAはDynamo 1.0をAIファクトリーの分散型オペレーティングシステムと表現しました。このソフトウェアは、より複雑なAIワークロードに対応するため、クラスター全体でGPUとメモリのリソースを調整するように設計されています。NVIDIAによると、業界ベンチマークにおいて、DynamoはNVIDIA Blackwell GPUの推論性能を最大7倍向上させたとのことです。.

通信分野もリストに挙がっていた。NvidiaとT-Mobileは、Nokiaや拡大を続ける開発者エコシステムと協力して、分散型エッジAIネットワーク上で物理的なAIアプリケーションを実現する取り組みを進めていると述べた。.

両社は、次世代AI-RANインフラストラクチャによって、無線ネットワークを分散型高性能エッジAIコンピューティングのためのプラットフォームに変えることができると述べた。.

彼らはそれを、NVIDIA Metropolisプラットフォームを通じて、都市、公共施設、産業現場など、物理的な世界を理解できるビジョンAIエージェントを開発する開発者たちと結びつけた。.

T-Mobileは、米国で初めてNokiaのanyRANソフトウェアを使用してNvidiaのAI-RANインフラストラクチャの試験運用を行ったと発表した。同社は現在、Nvidiaの厳選された物理AIパートナーと協力しながら、高度な5G接続の提供を継続している。.

同社はまた、エージェント型AIと強化学習向けに設計された初のプロセッサであるNVIDIA Vera CPUを発表した。NVIDIAによると、Veraは従来のラック型CPUに比べて2倍の効率を実現し、動作速度は50%向上しているという。.

このチップは、以前のNVIDIA Grace CPUをベースにしており、コーディングアシスタント、エンタープライズエージェント、コンシューマーエージェント、その他の大規模AIサービス向けのAIファクトリーを構築する組織を対象としています。NVIDIAは、Veraがコアあたりのシングルスレッド性能と帯域幅において最高レベルを実現していると述べています。.

Nvidiaと協力してVeraを導入する企業には、ハイパースケーラーのAlibaba、CoreWeave、Meta、Oracle Cloud Infrastructureに加え、システムメーカーのDell Technologies、HPE、Lenovo、Supermicroなどが含まれる。.

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