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ムーディーズはAIブームが45%の確率で景気後退を引き起こす可能性があると警告

CryptopolitanFeb 26, 2026 5:02 PM

人工知能ブームは景気後退に終わる可能性がある。 ムーディーズ・アナリティクスのエコノミストは、その確率を45%と見積もっている。

この警告は、ムーディーズ・レーティングスの別の報告書が、国内最大手のハイテク企業が、財務諸表に記載されない

ムーディーズ・アナリティクスは、景気後退のシナリオを厳しい言葉で示した。エコノミストらは、AI企業が透明性を欠いた資金調達手段を用いて危険な負債を抱えていると指摘した。この評価は、ムーディーズ・レーティングスがハイパースケーラーによる6,620億ドルのオフバランス・コミットメントを発見し、状況がどれほど不透明になっているかを明らかにしたことで、信憑性を高めた。

アナリティクス部門は、景気後退に至る主な道筋は 2 つあると考えています。.

一つは、AI技術への過大な期待によって引き起こされる株式市場の暴落です。投資家は将来のリターンを期待してAI関連銘柄に資金を投入してきました。もしそのリターンがなければ、急激な調整によって時価総額が数兆ドルも吹き飛ぶ可能性があります。

もう一つの道は、自動化によって労働者が新しい仕事を見つけるよりも速いペースで雇用が失われるというものです。この雇用の喪失があまりにも急速に起こると、経済は失います。大量失業は消費支出と経済成長を圧迫する可能性があります。

この隠れ債務は、これら5社が現在調整後債務として報告している金額の113%に相当します。リース契約総額は、もの、9,690億ドルに達します。この金額の3分の2以上は、

会計の抜け穴により巨額の債務が帳簿から除外される

ムーディーズ・レーティングスの会計アナリスト、デビッド・ゴンザレス氏は、これらの企業が会計処理を巧妙に操作して義務を回避したわけではないと述べた。サービスがていないいない。しかし、いずれ発生するだろう。

アルファベットの財務開示を見ると、これらの数字がいかに急速に増加しているかが分かります。同社は2025年第2四半期に、データセンター。第3四半期には、この数字は426億ドルに急増しました。リース契約は2025年から2031年の間に開始されます。期間は1年から25年です。

この異例な会計処理は、AI機器が従来の技術と異なる点に起因しています。標準的なデータセンターのリース期間はかつて10年から15年でした。しかし、人工知能(AI)に必要な特殊なチップやハードウェアはわずか4年から6年で消耗してしまいます。テクノロジー企業は現在、当初のリース期間を短縮し、後で更新できるオプション付きのリースを求めています。

会計規則は1930年代に遡ります。この規則では、企業はリースの更新が合理的に確実である場合つまり、70%以上の確実性があるということです。AI人はいません。企業は更新について合理的に確実とは言えないと主張しています。そのため、これらの費用は帳簿に計上されていません。

メタの280億ドルの保証は投資家から隠されたまま

不動産所有者は、数十億ドル規模の施設を建設する前に、依然として必要としています。この解決策は、れるものです。テクノロジー企業が賃貸契約を破棄した場合、データセンターの市場価値が合意額を下回った場合、その差額を地主に支払います。

現行の規則では、企業は支払い見込みがない限り、こうした保証の報告を回避できる。Meta Platformsは2029年開始の約123億ドル相当のリース契約を締結した。同社はまた、280億ドルを上限とする残存価値保証も提供していた。Metaは支払いの見込みがないと判断したため、この280億ドルの保証は貸借対照表には記載されていない

AIブームは45%の景気後退リスクに直面している。テクノロジー大手が6620億ドルのデータセンター負債を隠蔽しているからだ。
アポロ・グローバル・マネジメントの分析によると、ハイパースケーラーの設備投資は2026年にGDPの約2%に達すると予測されている。出典:アポロ

アポロ・グローバル・マネジメントは、この支出規模を示すことに 努めたシンガポール、スウェーデン、アルゼンチンの経済規模を合わせた額に匹敵する。ちなみに、2025年国防費は約9,170億ドルだった。

ムーディーズ・レーティングスのもう一人のアナリスト、アラステア・ドレイク氏は、ゴンザレス氏と協力して未計上債務の計算を行った。2人の会計アナリストは、6,620億ドルという数字は、今後数年間のリース開始に伴い、企業のバランスシートに最終的に計上されることになる巨額の財務的負担を表していると判断した。.

AI投資が期待通りに成果を上げなけれ隠れたリース債務の返済期限が到来すると同時にcashそうなれば、人員削減、レイオフ、あるいは投げ売りといった事態に発展し、テクノロジー業界のみならず、あらゆる業界にripple

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