エヌビディア、国家技術推進の中、AI関連取引でインドでの地盤を強化

Nvidia はインドでの事業基盤を深めており、インドが世界の人工知能競争における主要プレーヤーとしての地位を確立する中、クラウドプロバイダー、ベンチャーキャピタル企業、研究機関、AI スタートアップ企業との広範な一連の契約を発表している。.

これらの発表は水曜日にた。このサミットは、AIの未来を形作ることを目的とした、世界のリーダーやトップIT企業の幹部が集まるイベントです。NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏は当初出席予定でしたが、同社が「予期せぬ事態」と表現した理由で欠席しました。

Nvidiaは、Peak XV、Z47、Elevation Capital、Nexus Venture Partners、Accel Indiaの5つのベンチャーキャピタル企業と協力して、さまざまな成長段階にあるAIスタートアップ企業を発掘し支援していると述べた

同社によれば、新興企業による製品開発、成長、顧客獲得を支援するグローバル・インセプション・プログラムに、すでに4,000社を超えるインドのAIスタートアップ企業が参加しているという。.

この動きは、インドの成長著しいスタートアップ市場と軌を一にしており、ベンチャー投資家は堅調なリターンを上げているtronCryptopolitan報道に、 NVIDIAはインド国内の新興AI企業を指導する20億ドル規模のIndia Deep Tech Allianceの創設メンバーでもある。

発表された最大規模の取引の一つとして、インドのデータセンター企業Yotta Data Servicesは、Nvidiaの最新のBlackwell Ultraチップを。

このプロジェクトの総額は20億ドルを超えます。この契約の一環として、NVIDIAはYottaのインフラ内にアジア太平洋地域最大級のDGX Cloudクラスターを構築する予定です。契約期間は4年間で10億ドル超です。「Shakti Cloud」と名付けられたこの施設は、2万台以上のNVIDIA Blackwell Ultra GPUを搭載し、8月までに稼働開始予定です。.

このデータセンターはニューデリー近郊のYottaキャンパスに設置され、ムンバイのYottaキャンパスから追加の容量が提供されます。Yottaはインドの億万長者ニランジャン・ヒラナンダニ氏の不動産グループに属し、既にインド全土で3つのデータセンターキャンパスを運営しています。.

エヌビディアはまた、ラーセン・アンド・トゥブロやE2Eネットワークスなどインドの他のクラウドプロバイダーと協力して、インド全土にAIコンピューティングインフラを提供していると述べた。.

この投資は、インドにおけるAI支出の幅広いブームの一環だ。.

利害関係はビジネスだけにとどまりません。2026年版国際AI安全性報告書によると、一部の国では人口の半数以上がAIを利用している一方で、アフリカ、アジア、ラテンアメリカの多くの地域ではAIの普及率が10%を下回っている可能性が高いことが示されています。インドはまさにそのギャップに陥っています。

問題の一部は言語にあります。世界最大級のAIチャットボットは、インドの22の公用語すべてに対応しているわけではなく、ましてや全国で話されている数百の方言には対応していません。ChatGPTとClaudeは現在、そのうち約半分の言語に対応しています。GoogleのGeminiは9つの方言に対応しています。.

「これらの言語を理解し話す技術がなければ、特に教育、統治、医療、銀行の分野で何百万人もの人々がデジタル革命から排除されることになる」とインド工科大学ムンバイ校のプシュパク・バッタチャリヤ教授は昨夏BBCに語った。.

AIミッションを通じて解決に取り組んでいますが、進展は遅々としています。そこで、NVIDIAが重要な推進力として浮上しています。

同社はまた、Nemotron ファミリーのモデルを用いてインド企業のAIシステム構築を支援しています。これらのモデルは、チャットボット、音声アシスタント、AIエージェントの開発に活用できます。これらのモデルはインド固有のデータで学習可能で、インドで公認されている22以上の言語をサポートしています。.

いくつかのインド企業がすでにこの技術を利用している。.

インド政府の支援を受けたBharatGenは、170億パラメータのAIモデルを構築しました。Gnani.aiはこれを用いてインド諸語の音声モデルを構築し、推論コストを15分の1に削減しました。現在、1日あたり1,000万件以上の通話を処理できます。.

インド国家決済公社は、デジタル決済システムのサポートにSarvam.aiを活用することを検討しています。Sarvam.aiは、30億、300億、1000億のパラメータを持つ3つの規模のモデルをトレーニングし、22のインド言語をカバーしています。.

インド政府は昨年9月時点で、国内半導体サプライチェーンの構築に取り組み、180億ドル相当の半導体プロジェクトを承認した。ナレンドラ・モディ首相率いる政権は、インドを世界的なテクノロジー大国にするという目標を掲げている。.

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