フォーカス-Nvidiaと自動車部品メーカー、自動運転の推進を再燃させるためにパートナーシップを展開

Abhirup Roy

［ラスベガス　１月９日　ロイター］ - 自動運転車産業の短い歴史は、高価な失敗と終わりのない遅延に彩られてきたが、技術サプライヤー、Nvidiaを含むチップメーカー、そして一部の自動車メーカーは、AIと網の目のような自動運転プラットフォームに賭けている。 は、AIとパートナーシップの網に賭けて、新たな進展の火付け役となろうとしている。

しかし、関心を持つ自動車メーカーの多くは、まだ大きな疑問を抱いている。高いコストやスケーラビリティに対する懸念のほかに、高額な賭けで利益を上げるだけの顧客需要があるかどうかを知りたいのだ。

自走する自動車は輸送の風景を変えるだろうが、そのような技術を公道で安全に走らせるのは予想以上に難しく、はるかにコストがかかる。

アルファベットGOOGL.OのウェイモやテスラTSLA.Oのような数社が自社でやることを決めた一方で、ゼネラルモーターズGM.Nやフォード・モーターF.Nのようなベテラン企業は完全自律走行車への自社での取り組みを断念した。

今週ラスベガスで開催されたCESショーでは、AWSとドイツのサプライヤーであるAumovio AMV0n.DE が自動運転車の商業展開 (link) をサポートする契約を発表した。一方、自律走行トラック会社のKodiak AI KDK.O とボッシュは、自律走行トラックのハードウェアとセンサーの製造を強化するために提携したと発表した。AIチップ企業のエヌビディアNVDA.Oは、ルシッド・グループLCID.O、ニューロ、ウーバーUBER.Nが発表したロボットタクシー (link) アライアンスで使用される次世代プラットフォームを発表した。

Nvidiaのチップを搭載したメルセデス・ベンツMBGn.DEは今週、今年後半に米国で新しい先進運転支援システムを立ち上げると発表した。このシステムにより、同社の車両はドライバーの監視下で市街地 (link) を自律的に走行できるようになる。

自動運転技術の原動力である人工知能もまた、開発ツールとして本領を発揮しつつあり、高コストを軽減する期待をもたらしている。

アマゾンAMZN.Oのクラウド部門アマゾン・ウェブ・サービスの自動車・製造部門ゼネラルマネージャーであるオズグール・トフムク氏は、「AIとジェネレーティブAIは、業界にとって "大きな促進剤 "として機能している。

欧米の自動車メーカーもまた、自律走行の開発と普及をリードする中国の動き（(link)）に遅れを取らないよう迫られている。つい先月、中国政府はレベル3（(link)）の自律走行機能を持つ2台の自動車を認可した。自動車業界は、レベル1のクルーズコントロールから、レベル5の人間の監視を必要としない完全な自動運転まで、5段階の自律走行レベルを定義している。

それでも、ドイツのチップメーカー、インフィニオンIFXGn.DEのヨッヘン・ハネベック最高経営責任者（CEO）は、どうにかして数年以内に完全自動運転車が一般的になるだろうという「市場の幻想」に注意を促した。

大手自動車メーカーは、完全自動運転に新たな投資をするリスクを冒すよりも、すでに利用可能だがドライバーが常に注意を払う必要がある、レベル2と呼ばれる収益を生み出す運転支援技術を望んでいる、と同氏は述べた。

「レベル5に向かって津波が押し寄せてくるとは、今のところ思えません」とハネベック氏。

ここ数カ月、中国、アメリカ、ヨーロッパ、中東で小型ロボットタクシーの導入が次々と発表されている（(link)）。しかし、Aumovio社の自律型モビリティ部門のシステム・ソフトウェア責任者であるジェレミー・マクレイン氏は、ロボットタクシーがカバーする地域を拡大するには、より多くのデータ、車両、ロジスティクスが必要であり、"コストと費用がかかる "と述べた。

その場にいるような気分にさせてくれる

自動運転車業界は誇大広告に明け暮れている。

テスラ TSLA.O のCEOイーロン・マスク (link) は2019年、電気自動車メーカーが1年後には100万台の自動運転車を走らせると約束した。しかしテスラは、マスクの大胆な予測から6年後の昨年、小型ロボットタクシーの試験サービス（(link)）を開始したばかりだ。

問題は、自動車が何十億もの潜在的な予期せぬ事故、つまり自動運転車を簡単に欺くことができる「エッジケース」に直面していることだった。専門家がよく口にする例として、人間のドライバーは道路にボールが転がっているのを見つけると、子供に追いかけられているかもしれないので自動的にスピードを落とすが、自動運転車は子供を見つけたときだけ反応する、というものがある。

最初の自動運転バブルが崩壊した後、フォードやGMを含む大手自動車メーカーは赤字の自律走行車部門を放棄した。GMのクルーズは、歩行者 (link) 20フィート(6メートル) をはねて引きずった事件で終焉に拍車がかかった。

しかし、Nvidiaの自動車チームのゼネラル・マネージャーであるアリ・カニは、AIは自動運転技術の主要な弱点に対処する進歩を可能にしたと述べた。

「私たちがそこにいると感じられるような技術の基礎となる部分がいくつかあります」とカニは語った。

モルガン・スタンレーのアナリストは、CESに関するメモの中で、Nvidiaの新しい自動運転用Alpamayoプラットフォームはレガシーカーメーカーに優位性を与え、テスラへのプレッシャーになるだろうが、EVメーカーは何年も先を行っていると述べた。とはいえ、業界では、オープンソースのプラットフォームを持つNvidiaは、テスラのライバルが集まるのに便利な場所だと見る向きも多い。

「ある意味では、アップル＜AAPL.O＞とアンドロイドの対戦を見るようなものだ」と、自動運転車メーカーZooxの元プロダクト・リード、ラッセル・オングは、テスラが独自に開発したシステムと、アルパマヨをオープンソースモデルとしてリリースするというNvidiaの決定について言及した。