EXCLUSIVE-グーグル、独自ＡＩ半導体向上でメタの深層学習ソフト活用　エヌビディアの牙城崩し図る

Krystal Hu　Kenrick Cai　Stephen Nellis

[１７日 ロイター] - 米アルファベットGOOGL.O傘下のグーグルは、自社の人工知能（ＡＩ）半導体を、世界で最も広く利用されている深層学習プラットフォーム「パイトーチ」上でより効率的に動作させるための新たな取り組みを進めている。ＡＩコンピューティング市場で長年エヌビディアNVDA.Oが築いてきたソフトウエア環境を含めた支配的地位を弱める狙いがある。事情に詳しい複数の関係者が明らかにした。

パイトーチはメタ・プラットフォームズMETA.Oが開発したオープンソースの深層学習プラットフォームで、ＡＩモデル開発者の間で最も使われているツールの１つ。シリコンバレーでは、エヌビディアやＡＭＤAMD.O、グーグルの半導体が実行するコードを開発者が一行残らず自分で書くことは滅多にない。

グーグルの取り組みは「トーチＴＰＵ」と呼ばれる。独自開発した機械学習特化型プロセッサ「ＴＰＵ」を、現在市場を席巻しているエヌビディアのＧＰＵ（画像処理装置）に代わる有力な選択肢にしようという野心的な計画の一環だ。

アルファベットは長らくＴＰＵの大部分を社内利用に確保していた。しかしグーグルのクラウドコンピューティング部門がＴＰＵ販売担当グループの監督権獲得に成功した２０２２年に状況が一変し、グーグルクラウドへのＴＰＵの配分が大きく増加した。その後顧客のＡＩに対する関心が高まるとともに、グーグルはＴＰＵを増産、ＴＰＵの販売は、グーグルのクラウド収益にとって重要な成長エンジンになっている。

ただＴＰＵというハードウエアだけでは普及加速に十分でない。そこでトーチＴＰＵが打ち出された。既にパイトーチを利用して技術インフラを構築している顧客に対し、ＴＰＵを完全に互換化し、開発者にとって使いやすくすることで、普及の足かせになってきた問題を取り除く。ＴＰＵを採用したいが、ソフトウエアが妨げと見なす企業からの需要が高まり、トーチＴＰＵの戦略的重要性が高められたという。

エヌビディアも、パイトーチを使って開発されたソフトが自社半導体上でできるだけ効率的かつ高速に動くよう、何年も前から取り組んできた。同社の支配力は、ハードだけでなく「ＣＵＤＡ」と呼ばれるＧＰＵの性能を最大に引き出すソフトウエアエコシステムによって強化されてきた。ＣＵＤＡは、パイトーチに深く組み込まれ、企業が大規模なＡＩモデルを学習させ、実行する上で事実上の標準手法となっている。

グーグルは内部の多数のソフト開発者に、ジャックスと呼ばれる別のコードフレームワークを使わせており、ＴＰＵはＸＬＡというツールでそのコードを効率的に動作させている。

トーチＴＰＵが成功すれば、エヌビディアのＧＰＵに代わる選択肢を求める企業が乗り換えるコストを大きく削減する可能性がある。

グーグルの広報担当者はトーチＴＰＵの詳細についてコメントを拒否したが、ロイターにこのプロジェクトが顧客に選択肢を提供すると説明。「当社のＴＰＵ、ＧＰＵ双方に対する需要を加速させ、大規模になるだろう。われわれが重視するのは開発者がどのようなハードウエアを選ぶかにかかわらず、開発者に必要な柔軟性とスケールを与えることだ」と述べた。