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メタプラネットのサイモン・ゲロヴィッチ氏は、AIエージェントが Bitcoin 主要な価値保存手段として保有すると考えている。

CryptopolitanFeb 23, 2026 9:00 PM

メタプラネットのCEO、サイモン・ゲロヴィッチ氏はXの記事で、機械同士の商取引への社会の加速により Bitcoin 主要な価値保存手段となるだろうと書いている。. 

メタプラネットの幹部は、2028年6月に発表された、Citrini Researchによる2028年という視点から書かれた、話題を呼んだ、そして同様に不吉な論文に反応した。Citrini Researchは、人間がAIエージェントに取って代わられ、既存のビジネスモデルが崩壊するという暗い物語を描いている。. 

、上場企業の中で、セイラーズ・ストラテジー4番目に大きいBitcoin。

メタプラネットのゲロヴィッチ氏は、AI主導の生産性がホワイトカラーの雇用を脅かす中、 Bitcoin 勝利すると支持している。
出典: Bitcoin Treasuries.net

AI エージェントが従来の銀行口座ではなく Bitcoin を選択するのはなぜでしょうか?

ゲロヴィッチ氏の立場は、AIエージェントが生産性を最大化するにつれて、銀行、クレジットカード、政府発行の通貨といった人間的なシステムから自然に離れていくというものだ。代わりに、 Bitcoinのような、最も効率的で摩擦のない資産を求めるようになるだろう。.

「機械が金融システムの最適化を始めると、カードネットワークや銀行、そして摩擦を回避してルーティングするようになります。機械にとってそれが理にかなっているため、デジタル資産で取引するのです。そして、機械が生み出した価値を保管する必要がある場合、マネーマーケットファンドには預けません。デジタル資本を保有するのです。Bitcoin。」とゲロヴィッチ氏はXに記している

彼の分析で最も印象的な点の一つは、AIエージェントがどのようにお金を扱うかという点です。AIエージェントは、ブランドへの忠誠心や習慣から銀行を使い続けることはありません。AIエージェントは、アプリの「vibe」や親しみやすい顔など気にしません。. 

AIエージェントは効率性を最適化するため、 Solana または Ethereum Layer 2のステーブルコインを使用して1セント未満の価格で取引を決済できる場合、マシンはMastercardやVisaなどの企業が請求する2〜3%のインターチェンジ手数料を支払うことはないとGerovich氏とCitrini Research氏は指摘した。.

このレポートは、2027年初頭に「エージェント主導の価格最適化」が主流となり、マスターカードの収益成長が大幅に鈍化すると予測している。また、AIエージェントが顧客サービスに非常に優れた対応をするようになり、企業が人間の従業員の席数やライセンス料を支払う必要がなくなったため、ソフトウェア企業のZendeskは2027年9月に50億ドルの融資契約を履行できなくなると予測している。. 

銀行がこうした融資を担保にしていた年間経常収益(ARR)も、消え去ってしまうでしょう。.

ゲロビッチ氏は、 AIエージェントが従来の銀行に資金を預けることはないと主張する。それは、銀行が税基盤を失いつつある政府と結びついており、失業率が上昇すると、政府は債務を補うために紙幣を増刷する可能性が高く、その結果、通貨の価値が下がるからだ。

AIエージェントは論理的に考えて、インフレの到来を予測し、インフレや差し押さえの恐れのない資産を保有することを選択するでしょう。このシナリオでは、それが Bitcoinです。.

AI の生産性は実際に平均的な人を貧しくするのでしょうか?

「2028年の世界的知能危機」と題されたCitrini Researchのレポートでは、2026年後半から2027年にかけてAIの成功により失業率が10.2%に達すると予測されています

この報告書ではこれを「ゴーストGDP」と呼んでいます。例えば、1つのGPUクラスターで1万人のホワイトカラー労働者の仕事をこなせるとします。貸借対照表上では、生産性は驚異的に高く見えます。しかし、その1万人の労働者はもはや家や車、レストランでの食事などを購入していません。これが「ヒューマン・インテリジェンス・ディスプレイスメント・スパイラル」と呼ばれる状況を生み出します。.

このレポートは、2026年後半までにS&P 500指数が最高値から38%下落すると予測しています。求人数は550万件を下回り、前年比15%の減少となります。さらに、ホワイトカラー労働者が年収18万ドルの仕事を失い、年収4万5000ドルのギグエコノミーの仕事に就くことで、経済全体の購買力がいかに低下するかについても説明しています。企業はコスト削減のためにAIへの依存をさらに強めざるを得なくなり、それがさらなる人員削減につながるでしょう。.

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