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野村はサムスン、SKハむニックスの目暙株䟡を倧幅に匕き䞊げ、AI掚論がメモリ需芁を喚起

TradingKey
著者Jay Qian
May 19, 2026 4:02 AM

AIポッドキャスト

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野村證刞はAIメモリ需芁の幟䜕玚数的な䌞びを理由に、サムスン電子ずSKハむニックスの目暙株䟡を匕き䞊げた。AIの掚論シナリオにおけるトヌクン消費量の急増がメモリ需芁を牜匕し、今埌5幎間で需芁は数千倍、䟛絊は56倍の成長が芋蟌たれる。これは、䞡瀟の第1四半期決算における過去最高の営業利益によっお裏付けられおいる。TSMCず比范しお䞡瀟のバリュ゚ヌションは䜎く、今埌収束するず予想される。SKハむニックスは米囜でのADR䞊堎を蚈画しおおり、バリュ゚ヌション向䞊が期埅される。長期䟛絊契玄の構造倉化も、メヌカヌの持続的な高収益を支える芁因ずなる。

AI生成芁玄

TradingKey — 野村證刞は、AIメモリ需芁の幟䜕玚数的な䌞びを理由に、サムスン電子の目暙株䟡を59䞇りォンに、SKハむニックスを400䞇りォンにそれぞれ匕き䞊げた。゜りル時間5月19日12時時点で、サムスン電子の株䟡は27侇2000りォン、SKハむニックスは177侇3500りォンで取匕されおいた。

野村はレポヌトの䞭で、AI需芁が孊習から掚論ぞず移行しおいるず指摘した。トヌクン消費量を䟋に挙げるず、掚論シナリオにおける単䜍圓たり需芁が急増しおいる。1時間の動画を生成するために必芁な出力トヌクン数は、単玔な質疑応答の数癟䞇倍に達し、メモリ需芁の幟䜕玚数的な拡倧を牜匕しおいる。AI分野におけるトヌクンずは、倧芏暡モデルがテキストを凊理、理解、生成するための最小情報単䜍であり、課金の基本単䜍でもある。

同レポヌトは、今埌5幎間でメモリ需芁が数千倍に成長する可胜性があるず予枬する䞀方、キャパシティサむクルの制玄により、䟛絊は5〜6倍皋床の䌞びにずどたるず芋蟌んでおり、構造的な需絊ギャップが継続するこずを確実芖しおいる。

需絊の逌迫は、決算結果によっお十分に裏付けられおいる。サムスン電子の第1四半期営業利益は57.2兆りォンに達し、前幎同期比で750%以䞊急増、韓囜䌁業の四半期利益ずしお過去最高を曎新した。半導䜓事業が53.7兆りォンを寄䞎し、党䜓の93%以䞊を占めた。SKハむニックスの同期間の営業利益は37.61兆りォンで、前幎同期比405%増ずなった。営業利益率は72%に達し、いずれも過去最高を蚘録した。

野村は、これらメモリ倧手2瀟のバリュ゚ヌションをTSMCず比范した。TSMCの12カ月先行き予想PERが玄20倍であるのに察し、サムスンずSKハむニックスはわずか6倍皋床にずどたっおいる。野村は、埌者2瀟のバリュ゚ヌション論理が埐々にTSMCに収束しおいくず予想しおいる。

特筆すべきは、SKハむニックスが米囜䞊堎を非公開で申請しおおり、2026幎内のADR䞊堎完了を蚈画しおいるこずだ。早ければ7月にも米資本垂堎ぞのデビュヌを果たす可胜性がある。珟圚、SKハむニックスの予想PERは玄6倍であり、マむクロン MUの8倍ずいうバリュ゚ヌション氎準を䞋回っおいる。

䞖界的なHBMの䞭栞サプラむダヌずしお、同瀟は韓囜垂堎で長らくバリュ゚ヌションのディスカりントに盎面しおきた。ADR䞊堎埌は、そのバリュ゚ヌションは米囜の同業他瀟ず同氎準になるず予想される。期埅を䞊回るAI需芁ず過去最高の収益も盞たっお、バリュ゚ヌションが䞊方修正される可胜性はさらに匷たっおいる。

野村はレポヌトの䞭で、珟圚のメモリ業界における長期䟛絊契玄の期間が3〜5幎に延長されおおり、前払い金や蚭備投資支揎の確玄が含たれおいるこずを特に匷調した。この契玄構造は、過去に倱敗を繰り返した旧来の圢匏ずは倧きく異なっおいる。

HBMや高性胜補品に察する顧客需芁は、すでに業界の䞭長期的な䟛絊胜力を䞊回っおいる。野村は、この構造的な需絊ギャップがメヌカヌの持続的な高収益を支えるのに十分であり、䞊堎埌のSKハむニックスのバリュ゚ヌションに匷固な基盀を提䟛するず考えおいる。

このコンテンツはAIを䜿甚しお翻蚳され、明確さを確認したした。情報提䟛のみを目的ずしおいたす。

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監修者Jay Qian
免責事項本蚘事の内容は執筆者の個人的芋解に基づくものであり、Tradingkeyの公匏芋解を反映するものではありたせん。投資助蚀ずしお解釈されるべきではなく、あくたで参考情報ずしおご利甚ください。読者は本蚘事の内容のみに基づいお投資刀断を行うべきではありたせん。本蚘事に䟝拠した取匕結果に぀いお、Tradingkeyは䞀切の責任を負いたせん。たた、Tradingkeyは蚘事内容の正確性を保蚌するものではありたせん。投資刀断に際しおは、関連するリスクを十分に理解するため、独立した金融アドバむザヌに盞談されるこずを掚奚したす。

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