AI熱狂が世界を席巻、だがTSMCの4月売上高は急ブレーキをかけたのか？
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TSMCは2026年4月に月次売上高で前月比微減となったものの、前年同月比17.5%増を達成し、累計では前年同期比約30%成長を維持した。AIチップ需要の急増が業績を牽引し、演算用チップの需要増により、同社は2026年通期の増収ガイダンスを引き上げた。また、ソニーセミコンダクタソリューションズとの次世代イメージセンサーチップ共同開発に向けた合弁会社設立で基本合意した。
TradingKey — 5月8日、TSMC（ TSM）は2026年4月の売上高データを公表した。月次の成長率は鈍化したものの、累計データは通期での力強い成長の勢いが維持されていることを示唆している。
データによると、月次連結売上高は4107億2600万台湾ドルに達し、前月比で1.1%の微減となったが、前年同月比では17.5%増加した。
TSMCの4月の売上高が前月比でわずかに減少したのは、主に3月の比較対象が高い水準にあったことによるベース効果が要因である。今年3月の月次売上高は4151億9000万台湾ドルと過去最高を記録し、前月比30.7%増、前年同月比45.2%増と急増したことで、第1四半期の売上高は初めて1兆台湾ドルの大台を突破した。4月の数値の引き戻しはある程度の季節調整によるものだが、月次規模としては依然として史上2位であり、前年同月比17.5%の成長率は引き続き高い水準にある。
累計で見ると、1-4月期の売上規模は約1兆5500億台湾ドルに達し、前年同期比で約30%の成長率を維持しており、同社の事業の成長の強靭さを十分に反映している。単月の変動と比較して、累計売上高はTSMCの真の経営状況をより正確に反映しており、特にAIチップ需要が爆発的に増加している背景から、長期的な成長ロジックに揺るぎはない。
台湾証券取引所に上場しているTSMC株のこの日の終値は、前日比0.87%安の2290台湾ドルだった。
AI需要が中核的な下支え要因に
TSMCの収益成長の主な原動力は、世界的なAI産業の急拡大に伴う演算用チップへの需要である。
今年初め以来、Alphabet（ GOOGL ）、Amazon（ AMZN ）、Meta（ META ）、Microsoft（ MSFT）などの巨大IT企業は、合計で7250億ドルを超えるAI関連の設備投資を発表した。Nvidia（ NVDA）やAMD（ AMD）といった主要チップメーカーや他のトップクラスのチップ企業の主要ファウンドリとして、TSMCはこの波から直接的な恩恵を受けている。
現在、TSMCの先端プロセスおよび先端パッケージングの生産能力はフル稼働状態にある。GPUやASICといった人気のAIチップに加え、エージェンティックAIの台頭によりCPU需要も大幅に回復しており、Intelなどの主要顧客もAI関連チップの出荷比率を高めるべく製品構成を調整している。Intelによると、同社のGPUとCPUの出荷比率は従来の8対1から4対1へと変化しており、AI時代におけるCPU需要の成長可能性を浮き彫りにしている。
AI産業への楽観的な見通しに基づき、TSMCは2026年の通期増収ガイダンスを引き上げ、年間の設備投資額が予想レンジである520億ドルから560億ドルの上限に近づくとの見通しを示した。この水準の設備投資は、主に2ナノメートルなどの先端プロセスの生産能力を拡大し、増大し続けるAIチップ需要に対応するために充てられる。
四半期業績予想の観点では、TSMCは第2四半期の売上高が390億ドルから402億ドルに達すると見込んでいる。1ドル＝31.7台湾ドルの為替レートに基づくと、これは約1兆2360億台湾ドルから1兆2740億台湾ドルに相当する。中央値に基づけば、5月と6月の売上高は月間の過去最高値に迫る勢いと予想され、通期成長の基盤をさらに固めることになる。
TSMC、ソニーと提携。
一方で、最新の報道によると、TSMCとソニーセミコンダクタソリューションズは8日、次世代イメージセンサーチップの共同開発に向け、熊本県における合弁会社の設立に関する基本合意書（MoU）を締結した。
日本政府は、ソニーの熊本県におけるイメージセンサー工場の建設を支援するため、最大600億円（約120億台湾ドル）の補助金を支給する方針だ。
しかしながら、ソニーとTSMCは、前述の政府補助金が今回の合弁計画に直接対応するものかどうかを明言しておらず、今後の投資についてはさらなる協議を行うとしている。これらの投資は市場の需要に基づき段階的に実施され、日本政府の支援獲得が条件となる。
報道によれば、TSMCの熊本工場は現在22/28ナノおよび12/16ナノプロセス技術を採用しており、第2工場は2027年に量産を開始し、6ナノプロセスへと微細化する見通しだ。本提携は民生用電子機器向けのイメージセンサーにとどまらず、車載やロボティクス分野におけるフィジカルAI（Physical AI）への応用も視野に入れており、TSMCの事業領域をさらに拡大させる狙いがある。
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