どの職種がAIに代替される可能性が最も高いのか？ ゴールドマン・サックスによる解説がこちらだ
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ゴールドマン・サックスは、AIが米国の雇用を月1万6000人減少させ、失業率を0.1%押し上げたが、データセンター建設やAIによる生産性向上による相殺効果は考慮されていないと指摘した。AIの影響は若年層の雇用に集中し、実務経験のある労働者には能力強化の機会をもたらす。カスタマーサービスのような代替リスクの高い職種がある一方、インテリアデザインのようにAIは生産性向上のツールとなる。ジェボンズのパラドックスのように、効率化が需要拡大と新たな雇用創出につながる可能性もある。AIは一部職種を代替するが、長期的には効率化による需要拡大が雇用構造の動的な均衡をもたらすと結論づけている。
TradingKey - 人工知能（AI）は近年急速に発展しており、特にディープラーニングや生成AIモデルが飛躍的な進歩を遂げている。
歴史的に見て、主要な技術革命はいずれも雇用と労働市場を再編してきた。第一次産業革命（1760〜1840年）では、人類は人力、畜力、水力への依存から石炭と蒸気力へと移行し、新技術が生産性を大幅に向上させた。第二次産業革命（1870〜1914年）では、世界は蒸気の時代から電気の時代へと移り変わり、この時期、科学技術が急速に進歩して工業生産に迅速に応用され、大量生産や企業の組織構造に変革をもたらした。
これら2つの革命は、生産方式を根本的に変貌させた。工業化された設備と電力生産は伝統的な職人技を段階的に淘汰し、生産効率の著しい向上をもたらす一方で、手作業に従事する労働者が職を失う原因となった。その後、1950年代に登場したコンピューターと情報技術の革命は、現代のライフスタイルにさらなる影響を及ぼした。
現在、AIの急速な発展は、主に2つの側面から労働市場に影響を与えている。1つは、AIが特定のタスクを代替することで関連職種の需要が減少し、特定のスキルを持つ労働者が職を追われる「代替効果」である。もう1つは、AIの導入が新たな産業や生産モデルを生み出し、新しい雇用機会を創出する「創出効果」である。国際通貨基金（IMF）によると、AIは世界の雇用の約40％に影響を与える可能性があるという。
過去の技術革命のパターンを鑑みると、AIがもたらす雇用の再編は避けられない潮流となっている。この点に関連して、ゴールドマン・サックスはAIが雇用に与える影響についての最新の見解を発表した。
人工知能（AI）は雇用の喪失を招くのか。
ゴールドマン・サックスのリサーチチームの予測によると、過去1年間で人工知能（AI）は米国の月次雇用増加数を約1万6000人減少させ、失業率を0.1パーセンテージポイント押し上げた。
しかし、ゴールドマン・サックスは、昨年の雇用に対するAIの全体的なショックは、数字が示すほど深刻ではなかったと述べている。既存の算出方法では、データセンター建設に伴う労働需要や、AI主導の生産性向上および所得増加によって創出される新たな職務といった相殺効果を完全には捉えきれていない。
ゴールドマン・サックスはさらに、AIが雇用に与えるマイナスの影響は主に実務経験の不足している若年層に集中している一方、AIによる能力強化の可能性がある職種に対してはプラスの促進効果をもたらしていると指摘した。
人工知能（AI）の恩恵を受ける職種と、破壊的影響を受けるリスクがある職種はどれか。
同機関は、AIが労働力を代替し、企業がタスクの自動化を追求するセクターでは雇用への圧力が顕著である一方、AIが人間を支援する職務における全体的な影響は依然として不透明であると指摘した。さらに、AIが労働者の生産性を向上させることで、一定の生産量に必要な労働者数が減少すると説明した。しかし、単位生産コストの低下に伴って製品需要が拡大し、最終的には雇用者数の増加を牽引する可能性があるとした。
これはまさに「ジェボンズのパラドックス」を体現したものである。石炭の利用効率の向上が、実際には石炭消費全体の押し上げにつながった。効率の最適化が実質的な使用コストを下げ、より多くの産業がエネルギー源として石炭を選択するようになった。
長年、市場はAIが労働者を代替する産業と、生産性を向上させる産業を区別するのに苦慮してきた。これまで経済学者が人間と機械の能力の重複を測定するために用いてきた指標では、代替と支援の区別を定義できなかったが、最近のいくつかの研究により、両者の違いが徐々に明確になってきている。
多くの職種がAIの影響を受けているが、AIが果たす役割は業界によって異なる。ある業界では手作業を代替し、別の業界では業務を支援している。
例えば、カスタマーサービスとインテリアデザインの双方がAIによる変革に直面しているが、インテリアデザインの業務はより柔軟かつ複雑で現場での対応を必要とするため、完全に機械に置き換えることはできない。AIはデザイナーが生産性を向上させるためのツールとして機能するにとどまる。
このように職業の代替可能性をランク付けすると、電話交換手、保険損害査定人、債権回収業者などの専門職は代替リスクが最も高い。対照的に、教育者、裁判官、建設管理者などの職種は、AIを活用した協調的な作業により適している。
もう一つの裏付けとなる現象として、最新の研究でこれら2種類の役割を区別したところ、AIによる代替の影響を受けやすい職種や企業では営業コストと採用需要が減少したことが分かった。一方で、AIによる効率化支援に依存する業界では、生産性の向上と求人件数の増加が達成されている。
要約すると、ゴールドマン・サックスは労働市場に対するAIの影響について均衡のとれた見解を維持している。一方で、AIが多数の反復的・標準的な役割を代替し、若年層や未経験層の雇用に影響を与え、短期的には特定の業界の採用需要を抑制すると考えている。他方で、AIはエンパワーメントと効率向上というプラスの価値を有しており、企業の生産モデルを最適化し、新たな労働需要を創出することが可能である。長期的には、効率改善がもたらす需要の拡大が職の代替による負の影響を相殺し、最終的には雇用構造における動的な均衡が確立されるだろう。
このコンテンツはAIを使用して翻訳され、明確さを確認しました。情報提供のみを目的としています。
