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TradingKey - 7月31日亞太時段，韓國KOSPI指數收盤上漲17.91%，報6595.45點，創歷史最大單日漲幅。SK海力士收盤上漲29.95%，報171.8萬韓元（約1240美元），攻上漲停板；三星電子上漲26.81%，收報26.25萬韓元。

Balchem 2026財年第二季營收2.840億美元、年增11.2%；GAAP淨利為4,460萬美元，稀釋後EPS為1.39美元。三大分部銷售均成長，但自由現金流降至3,620萬美元。

GCL 2026財年營收2.389億美元、年增68.2%，但毛利率降至10.3%，並錄得2,620萬美元淨虧損；低毛利分銷占比、整合費用和公允價值損失拖累獲利。

Newell Brands 2026年第二季營收19.94億美元、年增3.0%，稀釋後EPS為0.25美元。關稅追回款推升利潤率，公司上調全年銷售、利潤率與現金流指引。

伊頓2026財年第二季營收85.31億美元、年增21%；GAAP稀釋後EPS為2.11美元，調整後EPS升至3.15美元，自由現金流增22%，但收購相關費用拖累淨利。

TXNM Energy 2026年第二季電力營業收入5.49億美元，年增約9.2%；GAAP稀釋後EPS為0.64美元，經常性EPS為0.58美元，PNM與TNMP的負荷及費率回收帶動獲利成長。

李爾2026財年第二季營收62.09億美元、年增3%；稀釋後EPS年增24%至3.79美元，自由現金流成長69%至2.88億美元，並上調全年指引中點。

• 美國通膨走高與利差因素，推升了美元兌瑞郎 (USDCHF) 貨幣對的升值。 • 在國內通膨與經濟成長低迷的情況下，瑞士國家銀行維持鴿派立場。 • 機構法人月底的再平衡與市場的風險偏好情緒，增加了對美元的需求。

WisdomTree 2026年第二季營收1.772億美元，年增57.3%；稀釋EPS為0.28美元，期末AUM達1,629億美元，GAAP營業利益率升至40.5%。

Protolabs 2026年第二季營收1.493億美元、年增10.6%，GAAP稀釋後EPS為0.37美元，營業利益率升至7.6%，全年營收成長指引上調至8%—10%。

Ares 2026財年第二季GAAP歸屬於公司淨利為1.506億美元、EPS為0.49美元；單季募資逾360億美元，管理資產逾6,710億美元，待投資金達1,700億美元。

Carter’s 2026財年第二季營收6.155億美元、年增5.2%；調整後營業利益1,810萬美元，成長54.1%。1.32億美元關稅及利息退款顯著推高GAAP獲利與上半年營業現金流。

PGE 2026年第二季營收8.14億美元、GAAP稀釋EPS為0.59美元；工業負載成長11.2%，零售營收上升，但調整後EPS降至0.64美元。

BrightSpring 2026年第二季營收38.73億美元、年增23%；持續經營業務稀釋後EPS為0.39美元，調整後EBITDA增至2.06億美元，並上調全年營收及獲利指引。

TradingKey - 美東時間7月31日盤前，美股半導體類股迎來大幅反彈，美光科技（MU）、晟碟（SNDK）、SK海力士ADR（SKHY）、輝達（NVDA）、超微（AMD）及英特爾（INTC）全線走高。不過，儘管月末資金回流推動晶片股展開技術性修復，整個半導體類股7月仍將錄得2002年以來最差單月表現，顯示市場對AI產業鏈的情緒尚未完全恢復。

UNI價格7月暴漲58%，價格創下2月以來新高，短期面臨5美元壓力。

TradingKey - 日本 NAND 快閃記憶體製造商鎧俠週五公布 2026 財年第一季業績，在 AI 資料中心需求推動下，公司獲利大幅增長，但略低於市場預期的 1.37 兆日圓，且第二季獲利指引預計營業利益 1.89 兆日圓，低於 Bloomberg 一致預期的 1.95 兆日圓。不過，公司預計 NAND 快閃記憶體價格將在第二季繼續上漲，顯示記憶體產業景氣週期仍有望延續至第三季。

TradingKey - 由前 OpenAI 研究員 Leopold Aschenbrenner 創立的 AI 主題避險基金 Situational Awareness 近期因 AI 概念股大幅回檔遭受重創。在槓桿壓力下不得不出售大量公開市場部位，並尋求新的融資支持。曾被矽谷視為最具代表性的 AI 投資人之一，如今卻成為本輪 AI 類股暴跌中最受關注的受害者。

蘋果財報指引不及預期，導致股價暴跌超6%，恐繼續下探300美元大關。

TradingKey - 美東時間 7 月 30 日，亞馬遜（AMZN）公布 2026 財年第二季財報。受 AWS 雲端運算業務加速成長、廣告業務持續高成長以及整體業績全面優於市場預期提振，亞馬遜盤後股價一度大漲逾 9%。此次財報不僅緩解了市場先前對 AWS 成長放緩的擔憂，也再次驗證了 AI 基礎設施需求仍處於快速擴張階段。