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AIシステムは間もなく自ら構築できるようになるかもしれない、とAnthropicの共同創設者は述べている。

CryptopolitanMay 5, 2026 12:30 PM
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Anthropicの共同創設者であるジャック・クラーク氏は、AIシステムが2028年から自己再構築できるようになる可能性があるという大胆な予測を立てた。「社会がそれに対応できる準備ができているかどうかは分からない」と彼は述べた。.

クラーク氏は月曜日に公開されたSubstackの記事の中で、AIが2028年末までに再帰的な自己改善能力を獲得する可能性は60%あると明言した。「言い換えれば、AIシステムは間もなく自らを構築できるようになるかもしれない」と彼は書いている。.
クラーク氏は、「数百もの公開データソース」と、最先端のAI企業が展開している製品の動向を根拠に、自身の主張を展開した。彼は、AIシステムの研究と後継システムの構築に必要なインフラは既にすべて整っていると考えている。.

AIシステムは、人間による監視をあまり必要としなくなってきている。

カーク氏の主張は2つの点に基づいている。一つは、AIシステムが現実世界のコードの作成とテストにおいて、はるかに高い能力を持つようになったこと。もう一つは、人間の監視なしに、より長い期間、dent的に動作できるようになったことである。.
コーディング面では、クラーク氏はSWE-Benchという、AIが実際のGitHubの問題を解決できるかどうかをテストする広く使われている評価ツールを挙げた。2023年にこのベンチマークが開始された当時、最高のモデルのスコアは約2%だった。しかし現在、Anthropic社のClaude Mythos Previewは93.9%に達している。.
Claude Mythos Previewは4月上旬に公開された。しかし、現時点では一般公開されていないと Cryptopolitan 報じた。
彼はまた、最先端のAIモデルを評価する組織であるMETRのデータも引用し、AIシステムが人間の介入なしに確実に動作できる時間軸が、2022年の約30秒(GPT-3.5)から2026年の約12時間(Opus 4.6)にまで延びていることを示した。.

「これは大変なことだ」とアントロピック社のジャック・クラークは語る。

つまり、1~2年以内に、AIシステムは創造性を発揮し、独自の斬新な研究経路を確立し、特に最先端ではないモデルについては、人間の介入なしに後継システムを改良・訓練できるようになるだろうということだ。クラーク氏によれば、最先端モデルは開発コストがはるかに高いため、こうした進化ははるかに困難になる可能性があるという。.
AIシステムが人間の関与なしに独自の研究開発を行えるようになれば、AIの進歩のペースは、人間の研究者の数や労働時間の長さによって制約されることはなくなるだろう。.
「どう理解すればいいのか分からない」とクラークは 書いている。「その影響があまりにも大きく、自分が圧倒されてしまうので、この見解を受け入れるのは気が進まない。自動化されたAI研究開発の実現によってもたらされる変化に、社会が対応できる準備ができているのかどうかも分からない」。
クラーク氏の予測は、METRの予測担当者であるアジェヤ・コトラ氏が最近発表した、「AIシステムは、熟練した人間が約100時間かけて行う作業に相当するタスクを、今年末までに自律的に処理できるようになるはずだ」という発言とも一致している。.

8月、アントロピックの共同創設者は「AIの進歩が鈍化していると考えている人は、致命的な見当違いをしている」と述べた。

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