移行計画が失敗、チップ仕様もダウングレード?SemiAnalysisがNVIDIAのアーキテクチャ延期を主張、同社は噂を緊急否定。
NVIDIAは、次世代AIサーバー「Kyber」の製造遅延説に対し、ロードマップに変更はないと否定した。SemiAnalysisはPCB製造上の技術的課題を指摘し、演算能力低下の懸念を報じたが、NVIDIAの公式声明により市場は一定の落ち着きを見せた。サプライチェーン企業の株価は急落したものの、アナリストはAI需要の根強さを強調し、供給制約下での一時的な変動と分析している。本件はAIインフラの複雑化を浮き彫りにしたが、中長期的な成長トレンドに変化はなく、専門家は押し目買いの機会と示唆している。

TradingKey - NVIDIA ( NVDA) は、次世代AIサーバー・アーキテクチャの延期に関する噂を即座に否定し、「製品ロードマップに変更はない」と表明した。
米国東部時間7月6日、半導体リサーチ会社であるSemiAnalysisが、X(旧ツイッター)プラットフォーム上で突如として6件連続のポストを投稿し、急成長を続けるAIチップ市場に冷や水を浴びせた。同社は、NVIDIAが今年3月のGTCカンファレンスで大々的に発表した次世代AIサーバーラック・アーキテクチャ「Kyber NVL144」が、主要部品の製造上のボトルネックにより、少なくとも12ヶ月の延期を余儀なくされ、当初の2027年の発表計画が2028年にずれ込む可能性があることを明らかにした。
SemiAnalysisは、Kyber NVL144の延期の核心的な理由は、その独自の設計に必要とされるPCB直交バックプレーンの製造プロセスにおいて、克服困難な課題に直面していることにあると指摘した。
このミッドプレーン(NVIDIAによる公式名称は「Midplane」)は、コンピュート・トレイとスイッチ・トレイの間で90度の垂直相互接続を実現するための主要部品である。これにより、単一のラックに144基のGPUを統合することが可能となり、現在のアーキテクチャと比較して演算密度が倍増する。
しかし、448G+ SerDesレート下での信号整合性の要件を満たすため、このバックプレーンには極めて複雑な技術仕様が採用されている。技術分析によると、144基のGPUを接続するために従来の銅線ケーブル・ソリューションを使用した場合、2万本以上のケーブルが必要になるという。これは重量を30%以上増加させるだけでなく、それに伴う信号減衰がパフォーマンスに深刻な影響を与えることになる。
したがって、一見すると何の変哲もないこの回路基板が、現在の技術水準においてKyberアーキテクチャの設計目標を達成するための唯一の実用的なソリューションなのである
代替の選択肢が次々と頓挫
Kyberの製造上の課題に直面し、NVIDIAは移行期の解決策として、2台のOberonラックを背中合わせに配置することでミッドプレーンの製造難易度を回避する、NVL72x2バック・トゥ・バック・ラック・アーキテクチャの開発を試みていた。
しかし、SemiAnalysisの明らかにしたところによると、この解決策は過度な運用・保守負担を理由にクラウドサービスプロバイダーからの強い反対に遭い、最終的に中止された。さらに悪いことに、CPOを介して8台のOberonラックを接続するより大規模なシステムであるNVL576も、CPO技術の成熟度不足により、納期の遅延や低容量の限定出荷に直面する可能性がある。
市場の懸念をさらに深める要因として、SemiAnalysisは、NVIDIAがRubin Ultraの4コンピュートチップ版をキャンセルし、性能が半減する2チップ版のみを維持したことも明らかにした。
これは、仮にKyberラックが予定通りに納品されたとしても、シングルラックの演算能力の天井が大幅に低下したことを意味し、NVIDIAには現在、このスケールアウトのギャップを埋めるための実証済みの解決策がないことを示している。
エヌビディアが緊急の説明文を発表、市場心理を揺さぶる
この噂に対し、Nvidiaの広報担当者は同日、具体的なプロジェクトのスケジュールに関する詳細は明らかにされなかったものの、「製品ロードマップに変更はない」と素早く回答した。公式声明によって一部の投資家の信頼感は安定したものの、市場センチメントが明らかに圧迫されている。
東部時間7月6日、Nvidiaの株価は日中の乱高下を経て、0.37%高で取引を終えた。しかし、アジア市場のPCBメーカーの株価はより激しく反応し、日本のイビデン、中国香港の建滔積層板(キングボード・ラミネーツ)、中国台湾の台燿科技(タイワン・ユニオン・テクノロジー)などのサプライチェーン企業はいずれも1日で10%以上下落した。
みずほ証券のアナリストであるジョーダン・クライン氏は、こうした延期の噂は近年繰り返し発生しており、「注目を集めるためのノイズ」に近いとの見方を示している。
しかし、一部の業界関係者は、今回の混乱がAIハードウェア競争がシステムレベルの戦いに突入していることを浮き彫りにしており、チップ設計、パッケージング、熱管理、サーバーアーキテクチャ間の調整の複雑さが指数関数的に上昇していると指摘した。
Nvidiaは、AIデータセンターのインフラ分野におけるリーディングカンパニーとしての地位を維持するために、技術革新とエンジニアリングの実行との間でバランスを取る必要がある。
BofA証券の台湾テクノロジーチームは調査リポートの中で、市場の懸念は高まっているものの、今回の事象の本質は供給制約下での需要量の減少であり、需要トレンドの反転ではないと指摘した。
同チームは、ハイエンドのCCLやPCBなどの基礎資材はAIサーバー全体のコストのわずか1桁パーセントを占めるに過ぎず、短期的な遅延が業界の長期的な発展に与える影響は限定的であるとみている。
さらに重要なことに、これらハイエンド材料の供給不足は、少なくとも2027年末までは緩和しそうにない。装置のリードタイムが長いことから、供給側の生産能力増強のペースが需要の伸びに追いつくことは困難である。したがって、BofAはこの株価の変動を「絶好の買い場」と捉え、関連セクターの買い推奨レーティングを維持している。
このコンテンツはAIを使用して翻訳され、明確さを確認しました。情報提供のみを目的としています。











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