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Meta(META)推出Muse Spark 1.1並開放公測 盤中由轉漲0.37%

金吾財訊 | 社交巨頭 Meta(META) 正式發佈升級版本 Muse Spark 1.1,並向美國開發者開放公共預覽 API 接口,推出商業化調用收費模式,直接對標 OpenAI、Anthropic 兩大 AI 廠商的付費服務賽道,AI 商用市場競爭進一步加劇。Muse Spark 系列是 Meta 去年組建超級智能實驗室後推出的首款多模態推理大模型,初代產品於今年 4 月亮相,彼時僅面向合作企業進行封閉 API 測試。本次迭代的 1.1 版本被 Meta 定義爲旗下面向編程、智能體任務能力最強的模型,落地公司 “個人超級智能” 長期戰略。該模型可獨立完成代碼編寫、漏洞調試,支持調用第三方軟件工具,兼容文本、圖片、視頻多模態輸入,能夠自主執行多步驟複雜任務,大幅降低人工干預需求。開發者當前可通過 Meta Model API 免費體驗產品,註冊即可獲得 20 美元試用額度,耗盡後切換按量計費模式。定價標準爲輸入代幣每百萬 1.25 美元、輸出代幣每百萬 4.25 美元,定價區間介於行業主流產品之間:高於 OpenAI 入門級 GPT-5 mini 與 Anthropic 低價版 Claude Haiku 4.5,但低於 Anthropic 高端 Claude Sonnet 4.6。產品端,Muse Spark 1.1 已上線 Meta AI 官網與客戶端 “思考模式”,後續還將全面替換 Llama 系列模型,爲 WhatsApp、Instagram、Facebook 及 Meta 智能眼鏡全系產品內置對話機器人提供算力支撐。就在本週二,Meta 剛發佈首款圖像生成模型 Muse Image,持續擴充生成式 AI 工具矩陣,本次代碼與智能體模型對外開放,補齊商業化落地關鍵環節。業內分析指出,Meta 放棄以往開源路線、全面推進 API 付費模式,標誌其 AI 業務從研發轉向商業化變現,將與 OpenAI、Anthropic 在企業開發者市場展開正面爭奪。截至發稿,Meta美股轉跌爲漲,此前一度跌逾4%,現報605.38美元,漲幅0.37%,成交額55.24億美元。
金吾財訊
6 小時前

光通信股全線揚升 Lumentum(LITE)領漲12.43% 機構指光通信板塊維持高景氣度

金吾財訊 | 美股光通信股全線揚升,截至發稿,Lumentum (LITE) 漲 12.43%,Ciena (CIEN) 漲 9.25%,康寧 (GLW) 漲 9.26%,AXT Inc (AXTI) 漲 9.04%,Applied Optoelectronics (AAOI) 漲 9.19%,Astera Labs (ALAB) 漲 8.84%,MaxLinear (MXL) 漲 8.69%,Viavi Solutions (VIAV) 漲 7.86%,邁威爾科技 (MRVL) 漲 7.20%,Tower 半導體 (TSEM) 漲 6.95%,Coherent (COHR) 漲 6.09%,諾基亞 (NOK) 漲 5.77%,POET Technologies (POET) 漲 6.29%,GlobalFoundries (GFS) 漲 5.38%。消息面上,AI算力領域利好消息帶動光通信板塊拉昇。週四盤前外媒援引 Meta(META) 內部備忘錄消息稱,公司代號 “Iris” 的四代 MTIA 自研 AI 加速器將於今年 9 月正式投產,配套算力擴張規劃落地,目標 2027 年整體 AI 計算規模翻倍至 14 吉瓦,進一步降低對英偉達、AMD 商用 GPU 的採購依賴。算力資本開支層面,Meta 今年計劃落地 7 吉瓦 AI 基礎設施,全年 AI 基建投入最高達 1450 億美元,佔據全球科技巨頭全年 7000 億美元 AI 總支出重要份額。爲保障數據中心擴容不受上游元器件短缺制約,公司已簽署多年長期供貨協議,鎖定三星存儲芯片、閃迪閃存、住友電工光纖等核心硬件穩定供給,規避此前存儲漲價帶來的成本衝擊。此外,東興證券新近研報認爲,第一,受益於 2027 年北美 CSP 廠商保持積極資本開支擴張態勢,光通信板塊維持高景氣度;第二,受益於 NVLink Fusion 向 CSP廠商定製芯片滲透,交換芯片迎來發展新機遇。
金吾財訊
7 小時前

阿波羅首席經濟學家警示AI投資回報滯後風險 美股科技巨頭估值或迎重定價

金吾財訊 | 全球資管巨頭阿波羅全球管理首席經濟學家託斯滕`斯洛克發佈風險研判,直指當前市場高估 AI 投資兌現速度,算力基建鉅額投入回報週期拉長,或將衝擊美股大盤、科技巨頭盈利與整體宏觀經濟,引發市場風險定價調整。當前華爾街主流樂觀預期認爲,AI 需求爆發將推動大型雲廠商未來數年自由現金流翻倍,但多重變量正在削弱這一判斷。一方面 AI 代幣價格持續走弱;另一方面中國國內大模型快速崛起,在全球前二十大模型代幣使用規模上超越美國同類產品,海外市場份額持續擴張,分流美國科技企業算力訂單。斯洛克指出,頭部雲廠商持續加碼數據中心、芯片基建,高額資本開支與折舊費用將持續壓制盈利與自由現金流,行業利潤率存在下行壓力。本輪美股上漲高度依賴蘋果、亞馬遜、Alphabet、Meta、微軟、英偉達、特斯拉 “七大科技巨頭” 拉動,一旦市場下調七巨頭盈利預期,將觸發連鎖拋售,風險傳導至半導體、電力基建、數據中心全產業鏈,並拖累標普 500 指數整體表現。企業資產負債表層面,持續高企的 AI 資本支出將迫使企業加大債務融資,抬升行業整體槓桿與信用風險。鑑於 AI 是當前美國經濟增長與市場情緒核心支撐,若 AI 相關盈利顯著不及預期,不僅股市會進入深度回調區間,整體經濟亦存在衰退隱憂。除此之外,市場觀察到行業分化信號:除頭部七巨頭外,其餘美股企業暫未顯現 AI 落地帶來的利潤率改善,僅少數大型雲廠商兌現算力相關增量收入,中小企業 AI 投入變現進度大幅慢於預期,進一步印證 AI 商業化兌現週期長於市場定價假設。機構表示,該預警將促使投資者重新權衡 AI 板塊估值溢價,下半年市場波動或將顯著放大。
金吾財訊
8 小時前
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