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阿斯利康(AZN)與第一三共重磅新藥獲歐盟CHMP推薦批准 擬用於三陰性乳腺癌成年患者治療

金吾財訊 | 醫藥巨頭阿斯利康(AZN)與日本第一三共聯合開發的新一代抗癌藥物 Datroway®獲歐洲藥品管理局(EMA)下屬的人用藥品委員會(CHMP)推薦批准作爲單藥一線療法,用於治療不適合接受 PD-1/PD-L1 抑制劑(免疫療法)的不可切除或轉移性三陰性乳腺癌(TNBC)成年患者。若最終獲批,Datroway 將成爲歐盟首個在此類患者羣體中展現出明確“總生存期(OS)獲益”的 TROP2 靶向抗體偶聯藥物(ADC)。CHMP 的積極推薦主要基於 TROPION-Breast02 第三期全球臨牀試驗的壓倒性數據。結果顯示,Datroway 在兩項主要終點(總生存期和無進展生存期)上均實現了具有統計學及臨牀意義的顯著改善:總生存期(OS)顯著延長: 接受 Datroway 治療的患者中位總生存期達到 23.7個月,而接受傳統化療的患者僅爲 18.7個月,整整提升了5個月。疾病進展風險大幅下降: 經盲態獨立中心審查(BICR)評估,Datroway 將疾病進展或死亡的風險銳減了 43%。中位無進展生存期(PFS)幾乎翻倍,達到 10.8個月(化療組爲 5.6個月)。高客觀緩解率(ORR): Datroway 展現出更爲強勁的治療響應,ORR 高達 62.5%,遠超化療組的 29.3%。業內分析認爲,該管線的順利推進將進一步夯實阿斯利康與第一三共在全球 ADC 藥物賽道的霸主地位,併爲兩家公司未來的營收增長注入強勁的確定性。
金吾財訊
30 分鐘前

Wise(WISE)盤前揚升5.61% 26財年淨收入增長19%達25億美元

金吾財訊 | 跨境匯款與金融科技公司 Wise(WISE) 披露了截至2026年3月31日的最新全財年業績財報。財務數據顯示,該公司在全球業務擴張與合規支出上正面臨截然不同的雙重表現:報告期內,公司稅前利潤同比下降8%至6.604億美元(約合5.003億英鎊)。主要由於運營支出大幅增長39%,達到了19億美元。儘管淨利潤承壓,但得益於全球用戶規模的強勁擴張,公司核心基本面依然堅挺。全年淨收入增長19%,達到25億美元;全球活躍客戶數同比增長21%,飆升至 1890萬。爲了回饋股東並穩定市場信心,Wise 宣佈將在未來實施一項數額將超過5億美元(約合3.79億英鎊)的股票回購計劃,其中約40%的份額將用於支持其員工股票信託購買計劃。作爲近年來從純粹匯款工具蛻變爲綜合金融科技平臺的典型代表,Wise 的資本路徑也在今年發生鉅變。今年5月,該公司正式將其主要上市地點從英國倫敦轉移到了美國紐約(僅在倫敦保留二次上市),旨在利用流動性更強的美國資本市場吸引全新投資者。展望新財年,Wise 態度相對樂觀。公司預測未來一個財年的收入增速將達到其 15%至20% 既定目標區間的中段,且盈利能力有望觸及預期的上限。截至本文發稿,WISE美股盤前股價揚升5.61%,最新報11.68美元。
金吾財訊
41 分鐘前

市傳美國擬取消純自動駕駛汽車手動剎車踏板限制 無人駕駛有望迎里程碑式鬆綁

金吾財訊 | 據多家華爾街主流財經媒體報道,美國最高公路交通監管機構正準備修訂一項長期存在的車輛安全硬性規定:如果車輛在設計之初就定義爲完全無需人類駕駛員干預,將不再強制要求配備手動的“剎車踏板”。此舉預計將大幅掃清監管障礙,加速專用無人駕駛出租車(Robotaxi)的規模化量產與商業化落地。知情人士透露,美國交通部下屬的國家公路交通安全管理局(NHTSA)計劃近期正式提出修改聯邦汽車安全標準(FMVSS)的提案。需要指出的是,該放寬政策具有極其嚴格的適用界限:使用對象僅針對專爲全自動駕駛(L4級及以上)打造的純無人駕駛專用車輛。傳統人工駕駛車輛仍必須保留剎車踏板;那些保留人工控制件、允許自動駕駛與人工切換的車型,現有安全標準維持不變。同時,計劃中的修訂絕非降低安全門檻,車輛在緊急狀況下的終極制動性能及制動距離要求依然維持嚴苛的原有指標。 而根據現行法律,沒有傳統控制裝置的車型若想上路,必須向 NHTSA 申請特殊豁免,且每家企業每年僅能獲得最多 2500 輛的部署配額。華爾街分析人士指出,一旦該項新規正式立法通過,行業內致力於打造專屬無人駕駛車隊的科技巨頭將直接受益:Alphabet 旗下的 Waymo、亞馬遜旗下的 Zoox 將能推出空間利用率更高、更像“移動起居室”的全新車艙。特斯拉(TSLA) 正在極力推進的 Cybercab(無方向盤、無踏板的無人駕駛出租車) 將可以根據修訂後的 FMVSS 標準直接進行大批量產及合規合規化大規模部署,徹底繞開每年2500輛的產能緊箍咒。
金吾財訊
1 小時前

分析師預警:人工智能正成爲通脹“推手”

金吾財訊 | 穆迪分析公司首席經濟學家馬克·贊迪新近研究指出,由於芯片供應鏈緊張和能源需求激增,人工智能不僅沒有平抑物價,反而正在“推高”整個經濟領域的通脹壓力。贊迪在接受採訪時表示,AI技術全面爆發帶來的隱形代價正通過兩個核心渠道向下遊消費品滲透:芯片成本飆升引發連鎖反應:隨着各類AI大模型和基礎設施對半導體芯片的需求呈爆發式增長,芯片製造成本水漲船高。由於半導體幾乎應用在所有現代消費品中,芯片漲價不可避免地推高了終端產品售價。贊迪以蘋果公司最近上調iPhone價格爲例,證明AI驅動的芯片需求如何在消費市場上產生“多米諾骨牌效應”。數據中心“電老虎”加劇電力緊張:AI部署需要極高的算力支持,這給電力基礎設施帶來了沉重壓力。隨着超大規模數據中心的瘋狂擴張,商業和居民用電需求飆升,推動電價持續攀升,成爲難以在短期內消除的結構性通脹壓力。針對AI支持者堅稱“技術將通過提升效率實現降本”的觀點,贊迪直言,目前的宏觀經濟數據並不支持這一結論。數據顯示,當前美國基礎生產率的增長率仍維持在2%左右,這僅僅是二戰以來的歷史平均水平,並未出現因AI而帶來的明顯躍升。贊迪解釋稱,顛覆性技術在實體經濟中的滲透需要時間。正如20世紀90年代和21世紀初互聯網的普及過程一樣,“傳統企業在吸收、整合AI技術並將其轉化爲實際生產力提升時,往往面臨巨大的轉型困難。”在政策層面上,贊迪警告稱,儘管通脹率預計將從目前超過4%的高位有所回落,但距離美聯儲2%的既定目標依然遙遠。他提醒投資者和決策者,不應該寄希望於AI生產力短期內出現爆發式加速並指望它來解決眼下的通脹難題,“在近期內,這種情況是不會發生的。”
金吾財訊
1 小時前
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