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英伟达2025年GTC大会要点:5000亿芯片销售、5万亿市值、“英伟达朋友圈”扩大

TradingKey2025年10月29日 10:20

TradingKey - 人工智能领头羊英伟达(NVDA)在2025年NVIDIA GTC大会上公布了超预期的Blackwell芯片销售收入前景、并宣布了与AI、数据中心、6G网路、自动驾驶和量子运算等领域公司的一系列新的合作伙伴关系。英伟达CEO黄仁勋对未来尖端技术前景的积极表态提振英伟达股价创历史新高,英伟达市值逼近5万亿美元。

10月28日周二,英伟达股价上涨4.98%至201.03美元,并刷新历史最高记录,市值达到4.89亿美元。英伟达股价2025年迄今累计上涨了49.70%,近五日上涨超11%。

英伟达于10月27日至29日在华盛顿特区举行GTC大会,这场被称为“AI届超级碗”的科技盛会汇集了开发人员、行业领导者和创新者,以探讨AI、量子运算和机器人等前沿技术。

据英伟达官网介绍,光AI领域的主题会议就细分为代理AI、推理AI、AI工厂、物理AI和电信AI等。

AI芯片指引超预期

最备受瞩目的当属英伟达CEO黄仁勋在周二的主题演讲,其进一步将芯片需求的乐观情绪推向高潮。

黄仁勋透露,英伟达目前最先进的AI芯片Blackwell GPU已经在亚利桑那州实现全面生产,标志着其可以摆脱对台积电代工生产的完全依赖。

黄仁勋表示,英伟达过去四个季度已经出货600万块Blackwell GPU,未来需求保持强劲。他预计,公司将出货2000万块Blackwell芯片,料为上一代Hopper架构芯片在整个产品生命周期出货400万块的五倍,超过市场预期的1500万。

他指出,光Blackwell和明年推出的Rubin芯片将在未来五个季度给公司带来5000亿美元规模的收入。

国际投行高盛指出,5000亿美元的数据中心收入明显高于市场预期的4470亿美元,也较该行预测的4530亿美元高约10%。

高盛认为,这一收入指引显著提升了远期收入的能见度,这对英伟达股价是一个增量的积极因素,这也是本次GTC大会上发出的最强烈的市场信号。

有分析师从黄仁勋的表态中观察到,5000亿美元的指引可能不包括中国芯片复运的预期,且这一数字可能仍相对保守。

美国总统川普最新表示,他计划在周三与黄仁勋会面,并将在周四与中国领导人习近平的会晤中探讨英伟达芯片问题。这意味着,若中美贸易局势如预期进一步缓和,英伟达营收指引有望进一步上调。

英伟达AI生态圈扩围

除了令人惊喜的芯片收入指引外,英伟达公布的一系列围绕AI生态系统的最新合作引起行业和市场轰动。

相信美国将重新夺回通信技术主导权的英伟达宣布推出以美国技术为核心的AI原生6G无线技术栈——NVIDIA ARC,其结合了Grace CPU、Blackwell GPU和先进网络组件。

此外,英伟达与诺基亚达成深度战略合作以开拓6G通讯技术AI平台,并向诺基亚投资10亿美元。业界认为,两者的合作标志着原生AI无线时代的开启。

黄仁勋还提到,英伟达已基于量子开发平台CUDA-Q构建了开源系统架构NVQLink,这是将量子处理器和GPU与CPU连接起来的新高速互联技术。

他透露,该技术并不是取代量子计算机,而是需要与之共同实现量子计算的提速,且已获得Rigetti、InoQ、Atom Computing、Alice & Bob等量子公司和控制器制造商的支持。

英伟达与其他公司和组织的合作还包括与美国能源部和甲骨文打造能源部体系内规模最大的AI超级计算机集群、在开发AI网络安全模型方面与CrowdStrike合作、与Palantir合作将英伟达加速运算等技术融合到前者的AI平台中、与Uber就使用英伟达自动驾驶开发平台和软件扩大全球自动​​驾驶车队达成合作、以及为礼来打造超级计算机以加速药物发现和研发等。

领域

与英伟达达成合作的公司

6G网路

诺基亚

自动驾驶

Uber、Stellantis、Lucid

AI数据中心

甲骨文

AI网路安全

CrowdStrike

AI技术栈

Palantir

量子运算

Alice & Bob、AtomComputing、IonQ、IQM 量子计算机、Quantinuum、Rigetti 等。

医药

礼来

【来源:TradingKey整理】

D.A. Davidson分析师表示,这些合作公告表明英伟达具有将业务延伸至核心数据中心客户之外的能力。虽然这些项目与微软、亚马逊、谷歌和Meta等超大规模客户的资本开支相比仍属于早期,但预计仍能为英伟达打开新的增长空间。

AI泡沫?AI转折点!

从黄仁勋全程的发言可以发现,他并不认为AI存在市场所担忧的泡沫化现象,反而以强劲的需求和业绩增长前景、以及多个领域的合作试图证明AI正在迎来其进一步爆发的转折点。

彭博社将黄仁勋的基本观点总结为,AI模型现在足够强大,客户愿意为它们付费,这反过来证明昂贵的运算基础设施建设是合理的。

黄仁勋接受采访时表示,“我不相信我们正处于AI泡沫中。我们正在使用各种不同的AI模型——我们使用大量服务,并乐意为此付费。”

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