
通过智能算法融合基本面与市场行为数据,以动态多频信号提升价值投资在现代市场中的超额收益能力。

智能切换牛熊市的量化策略,稳健收益与精准防御的完美结合!

本策略延续了 戴维·波伦(David Polen) “长期持有优质现金流企业” 的投资信仰,但引入了隐含回报率模型作为估值锚点。它旨在通过量化的手段,在“企业成长性”与“买入价格”之间寻求更稳健的平衡,规避盲目追高,确保每一份持仓都具备合理的预期回报。

本策略的设计思想源自迈克尔·喜伟(Michael J. Carr)提出的“收益型投资”框架,其核心并非预测市场涨跌,而是判断市场当前所处的风险状态,并据此决定“是否承担风险、以及如何承担风险”。

本策略押注于传统银行业中的“变革者”与“挑战者”。在当前环境下,并非所有银行都能均等受益。

本策略是一个专注于“科学突破”的生物科技公司,是一个高风险、高回报组合。

本策略是一个主题鲜明的“新太空经济”组合。它并非投资于传统的国防承包商,而是先锋企业。

本策略旨在从“防御性”的食品饮料行业中,挖掘出具有进攻性的如出色营销成为“爆款”的“新兴品牌”。

本策略是一种高风险的押注未来技术发展方向的投资组合,旨在捕捉定义下一个十年的技术范式的高潜力企业。

本策略的投资重点应放在那些能够持续产生稳定且高质量利润的企业上,例如拥有高ROE(净资产收益率)、强劲自由现金流和良好盈利预期的公司

本策略试图在防御性行业中寻找良好现金流和新消费形式的投资机会
本策略的逻辑在于,半导体行业的核心驱动力来自价值重估与杠杆效应的协同作用。

本策略的核心在于捕获软件行业特有的“成长性”与“经营杠杆”带来的双击效应。

本策略聚焦于在线服务行业由“成长性”与“网络效应”共同驱动的巨大潜力

该策略采取“双核驱动”模式,配置了长期稳健、高盈利的成熟行业巨头,同时也大胆投资于具有超高爆发潜力**的中小型成长股,即使其短期动能有所回调。

主要聚焦于规模庞大、盈利能力极高的另类资产管理行业领导者。策略是穿越短期波动,锁定这些公司在长期资本市场中持续创造价值的能力和稳定的现金流。

本策略是典型的高风险、高回报的“动能/成长”策略。选股标准是寻找具有惊人历史总回报和强劲近期上涨动能的创新型生物技术公司,专注于追求爆炸性的研发突破和市场增长。

策略偏向于投资盈利稳健、市场地位高的大型医疗服务提供商。追求的是医疗行业中高于平均水平的长期增长和可靠的盈利能力,以实现稳健的价值增长。

重点配置了提供核心技术和服务的高科技医疗设备公司,它们历史回报高且盈利能力强。目标是捕捉这些公司因技术壁垒带来的长期结构性增长,同时接受部分高增长股票的短期价格调整

核心策略是聚焦技术领导者,重仓高市值、高壁垒的医疗技术公司。这确保了投资组合能够从关键医疗技术的创新和市场渗透中获益,实现长期的高质量增长。

与传统公用事业不同,该策略专门挑选了具有超高历史回报和极强盈利能力的标的。这反映了对新能源和高成长电力市场的积极追逐,是公用事业板块中的“进攻型”配置。

本策略整体偏防御性稳健型风格,目标是寻找回报和盈利稳定、动能适度的多领域公用事业公司,以提供稳定的收入流并期望低波动性。

本策略聚焦油气行业在商品价格周期中的盈利弹性,通过价值修复与经营杠杆的放大效应捕捉景气上行阶段的超额收益。

本策略通过识别新能源产业链中盈利能力逐步兑现的环节,捕捉长期成长逻辑下的估值与盈利再平衡机会。

本策略基于制造业投资周期,通过盈利修复与订单驱动的经营杠杆效应获取行业景气回升阶段的收益。

本策略基于消费复苏背景下的高经营杠杆特性,捕捉住宿与旅游需求回暖带来的盈利弹性。
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