エヌビディアＡＩ半導体売上高、27年末までに1兆ドル到達も＝ＣＥＯ
Stephen Nellis Max A. Cherney
[サンノゼ（米カリフォルニア州） １６日 ロイター] - 米半導体大手エヌビディアNVDA.Oのジェンスン・フアン最高経営責任者（ＣＥＯ）は１６日の開発者会議における基調講演で、同社の人工知能（ＡＩ）半導体の売上高が２０２７年末までに少なくとも１兆ドルに達する可能性があるとの見通しを示した。
エヌビディアは、新たなＣＰＵ（中央演算処理装置）と新興企業グロックの技術に基づくＡＩシステムを披露。これらはＡＩモデルが学習段階から推論段階へ移行する中で、同社の足場を強化しようとするフアン氏の取り組みの一環だ。
フアン氏は売上高１兆ドル到達の予想について詳しい内容は明らかにしていない。直近のガイダンスでは、今年の収益機会は５０００億ドル前後になると説明していた。
イーマーケターのアナリスト、ジェイコブ・ブーン氏は、１兆ドル予想について「投資家の懸念があっても、エヌビディアのＡＩインフラに対する持続的な需要が存在することを浮き彫りにしている。ＡＩ業界全体が初期の実験段階を超えて大規模な実装に突入しても、エヌビディアはＡＩ半導体市場で主導権を維持していることがうかがえる」と評価した。
フアン氏の説明では推論は２つのプロセスに分かれる。ＣＰＵや画像処理装置（ＧＰＵ）などを一体化した次世代ＡＩデータセンター向けプラットフォーム「ベラ・ルービン」が第１段階の「プリフィル（膨大な入力情報を一気に読み込む作業）」を、グロックの新型半導体が第２段階の「デコード（情報を理解して回答文として逐次出力する作業）」をそれぞれ担うという。
またエヌビディアが競争で優位にある根拠の１つとしてフアン氏は、ＧＰＵ向けの並列計算プラットフォーム「ＣＵＤＡ」に言及した。
フアン氏は「導入ベースがあるからこそ開発者が引き寄せられ、彼らが画期的な技術を生み出す新しいアルゴリズムを創造する。われわれは全てのクラウドに依存し、あらゆるコンピューター企業に関与し、ほぼ全ての産業に製品や技術を提供している」と語った。
