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【首席视野】陈李:AI的红皇后现象——为什么说算力需求的爆发时点还没到来

陈李系东吴证券全球首席经济学家、东吴香港行政总裁,中国首席经济学家论坛理事一个月前,我结束了美国湾区调研,有个很大的不同感受。一年前,大家对AI兴奋不已,现在大家对AI既爱又恨。一年前,那里的开发者谈论AI时,眼里闪烁的是发现“魔法”的光芒。那时,AI 被视为一种解放人类的知识工具,人们兴奋于它能节约时间,让我们去更好地“开展生活”。但仅仅一年后,气氛变了。现在的硅谷,对AI的态度陷入了一种复杂的“又爱又怕”。爱的是生产成本的断崖式下跌;怕的是被替代的阴影。最荒诞的是,AI不仅没有带来闲暇,反而开启了一场更疯狂的竞赛:大家在比谁用 AI 的频率更高,谁注入的 Token更多。甚至有企业明确将“算力消耗”列入KPI——如果你不用掉足够的 Token,就说明你在工作中缺乏“AI 思维”。比如,投资机构Point72就明确规定投资小组一年的token使用量不得低于多少多少。工具,正从人类的“副驾驶”变成悬在头顶的“督工”。好消息是,算力需求的爆发点还没有到来,AI从辅助到主导,裹挟着人类加速发展。美国有84%的人口从未使用过AI工具▼坏消息是,AI给我们带来的幸福感正在快速消失,它很快就成为我们工作的环境。红皇后假说开始在AI时代生效。红皇后假说:为什么你必须全力奔跑才能留在原地?英国牛津大学的数学家,兼职作家,路易斯卡罗尔,在他的荒诞童话《爱丽丝漫游记》中塑造了一个红皇后。书中,红皇后带着爱丽丝疯狂奔跑,但爱丽丝发现她们留在原地。红皇后解释道,“在这个国度,你必须拼命奔跑,才能留在原地”。《爱丽丝漫游记》中的红皇后▼在生物进化界就诞生了红皇后假说。一个物种在当前时刻适应了环境变化,发生了演化。但其天敌或者竞争对手也在不断进化,于是进化后的物种生存率没有变化。但如果该物种不进化,那就会被彻底灭绝。物种的进化,只是为了生存。比如,为了抓到羚羊,猎豹奔跑得越来越快。而为了不被猎豹抓住,羚羊跑得越来越快。几万年过去,羚羊和猎豹跑得比祖先快得多,但他们的捕获率和逃脱率没有变化。奔跑得越来越快,只是为了不被吃掉或者有肉吃。红皇后假说在商业领域存在。如果一个行业所有公司都在进行技术迭代,如果你不投入研发,你就会被淘汰。巨额的资本支出,只是为了让公司保存在行业里。红皇后假说在社会学也有广泛解释。在竞争激烈的社会里,人们会陷入内卷,加倍努力。但整体产出和收益,并没有增加。微信时代的“红皇后”第一阶段,早期的红利期。智能手机和微信的出现,就像是基因库中出现的“有利突变”。最早使用微信的人,相对于发短信甚至打电话的人,拥有一种不对称的进化优势。信息传递更快、成本更低、多媒体表达更丰富。这种优势带来了实实在在的效率提升和社交红利。那时候,手机是身体的延伸,微信是连接世界的桥梁。你跑得比别人快,所以你感受到了进化的快乐。第二阶段,普及后的常态化。当社会中绝大多数人都拥有智能手机并使用微信时,这些工具就从“生存优势”变成了“生存基础”。如果别人都使用微信,你必须也有微信。微信从个人生活的社交变成工作沟通,性质发生根本变化。传统的通讯方式(如简单的电话沟通)生态位被压缩。现在,如果你没有微信,你可能无法支付、无法预约挂号、无法接收工作指令。结果是,每个人都配备了最先进的武器(智能手机),但因为大家都有,谁也没有比别人更领先。我们投入了巨大的金钱和精力去升级设备,仅仅是为了维持社会功能的正常运转。第三阶段,被微信支配的时代。微信最初是为了“方便联系”,但现在由于所有人都在线上,联系的门槛降到了零。这意味着你必须处理指数级增长的信息流——工作群、通知、朋友圈。就像猎豹必须时刻盯着羚羊一样,我们必须时刻盯着屏幕。工作和生活的边界被“随时在线”的要求彻底抹平。你每天处理几百上千条信息,忙得精疲力竭,但回过头来看,你的生活质量、深度思考能力或者人际关系的深度并没有本质提升。只是为了不被社会系统踢出局,而在数字转轮上疯狂奔跑。AI时代的“红皇后”AI 时代的职场,正陷入这种内卷:基准线的抬升:当所有人都在用AI将原本一天的活儿缩短到一小时,那一小时的产出就不再是“卓越”,而是“合格”。产出预期上升。本来预计AI将工作时间从10小时减少到1个小时,结果现在需要工作10个小时,做出10倍的产出。而这只是基本要求。效率的贬值:过去我们赞美效率,现在我们只能忍受效率。为了证明价值,人们不得不生成更多的方案、消耗更多的算力,去填补被 AI 缩短的时间。AI把原先需要两个小时完成的工作缩减到了1个小时,但现在领导要求,使用更多的大模型做交叉验证,用更多工具产生结果,进行比较,选出最优结果。还是花费两个小时,使用更多AI工具,为了获得更好的结果。消失的“退出权”:就像在这个时代你无法拒绝使用智能手机和微信一样,你无法拒绝被AI驱动。这种结构性强制,让“不使用 AI”成了一种职场自杀。AI时代演化猜测:辅助、主导与侵占依据互联网、智能手机和微信等技术的时代发展,我们可以预见,AI介入劳动可能会经历三个阶段:辅助阶段(Efficiency Bonus):AI 是辅助,帮人类写草稿、跑数据。此时,你是主,它是从,你享受着效率红利。主导阶段(The New Normal): 工作的节奏不再由人类的思考速度决定,而是由 AI 的生成速度决定。你必须不断地给 AI 下指令、审稿,才能跟上系统的步频。侵占阶段(The Agent Era): 随着“小龙虾”等自主智能体的普及,AI 开始独立执行任务。此时,人类退缩到了最后一个“确认键”上,成为了算法的“生物外设”。AI介入劳动可能经历的三个阶段▼AI需求的自我爆发其一,人们对AI的需求,从之前的主动拥抱,到现在的被AI裹挟。从“要去试试AI,感觉一下帮助”,到“必须要使用AI,否则工作不保”。AI需求得到病毒式扩散,需求自我爆发。类似微信,用得人越多,AI的需求越刚性。红皇后效应凸显,大家都要争先恐后得被迫使用AI。其二,AI造成更大的信息幻觉。我的投行同事在询问某大模型的过程中,发现模型回答中捏造了一些上市法规。而且这些法规极具欺骗性,因为看名字合情合理,但实际上根本就没有,是一些“理想化”的法规。而且这些法规在网络上也搜索不到,纯粹是大模型捏造出来。可以预计,大模型在应对各类需求的过程中,可能制造海量虚假信息。知识创造成本降低,虚假信息的创造成本也在降低。为了甄别信息幻觉,不得不使用更多大模型来相互校验,甚至购买高质量的AI工具,付费来筛选信息。其三,用“冗余”应对“冗余”。AI让撰写平庸报告变得零成本,世界充斥着大量“给 AI 看的”报告。老板不再读报告,他需要另一个“AI摘要工具”来总结这些 AI写的报告。冗余报告的另一个来源,是AI信息的“近亲繁殖”。一旦互联网充斥着AI生成的内容。如果AI开始学习AI生成的东西,其智能会产生“数据坍塌”。为了维持智能,人类必须投入更多算力去清洗、筛选和合成更高质量的数据。其四,AI 正在创造一种新型的“数字官僚主义”。虽然AI降低了单一任务的成本,却大幅提升了系统的协同成本。当一个公司每天产生100倍的文档和邮件时,管理这些产出所需的“审阅、对齐、合规”时间也随之爆炸。中层管理者的会议反而更多了,因为他们需要处理大量由AI生成的、逻辑平庸甚至充满幻觉的信息。这种系统性的“摩擦力”正在抵消掉技术带来的边际收益。资本市场的“乐”与“忧”对于投资和资本市场而言,AI自我创造需求的爆发期可能还没有来。尽管大模型的竞争远没有结束,无法判断鹿死谁手。但硬件算力的格局相对清晰,芯片、存储、光通信、PCB等完整产业链上的收入利润增长明确。于是资本大规模涌入算力产业链。苏州,作为算力产业链上的明星城市,那些过去的消费电子企业重新焕发了第二春。一下子成为股票市场上今年以来的宠儿。难怪有投资者感叹,AI含量最大的区域是大湾区,AI含量最大的城市是苏州。2026年A股市场最“靓”的仔,集中在苏州,集中在AI算力硬件产业链。算力硬件产业链,集中在苏州▼资本市场欢喜的,还有投资规模。原先投资者担心,美国的大企业,比如“七姐妹”,未来的现金流不足以支持他们持续进行大规模资本支出。现在看来,担心过虑了。AI投资的来源是全社会。这次湾区调研,我接触了很多家庭作坊式的PE和VC,没有科技背景,没有投资经验,仅仅听从身边人的经验,和对创业者的普通接触,就投身其中。大众创新、万众创业。AI投资已经带有盲目性,而这种盲目的投资热潮是广泛的,巨大的,全社会的。未来算力投资的融资,不仅仅来自大厂,更来自全社会。AI的投资金额上升速度超过历史上其他科技推广过程▼AI 可以无限生成、无限消耗 Token,但它永远无法完成两件事:一是基于价值观的终极判断,二是承担责任的肉身勇气。这可能是留给人类最后的两类工作岗位。在“算力KPI”无法触及的领域——关于爱、关于审美、关于那些笨拙却真诚的深度联结——去保卫我们作为人的最后尊严。工具应当是解放我们的,如果它变成了枷锁,那么重新定义价值的人,必须是我们自己。
金吾财讯
4月22日 周三

【首席视野】屈宏斌:扭转供强需弱格局,夯实高质量发展根基

屈宏斌系汇丰银行大中华区前首席经济学家、中国首席经济学家论坛副理事长今年一季度宏观数据稳中有升,但供强需弱的结构性失衡问题仍然突出。尤其是内需不足早已不是单纯的周期现象,而是悬在经济头上的达摩克利斯之剑。制造业产业链完整、生产能力拉满,企业即便利润微薄也硬着头皮保产能;另一边居民消费意愿不强、内需弱增长,物价持续走弱,总需求增长过度依赖外需。可这种格局不可持续,倘若再不果断扭转内需弱的局面,一旦外需出现波动,强势的供给端会瞬间被反噬,直接把经济拖入需求萎缩-产能过剩-失业增加-消费再降的恶性螺旋下行,到那时再补救,代价将难以估量。当务之急,必须加大逆周期调节力度,全力撬动内需,而农村老人基础养老金倍增工程,就是破局的关键抓手。先看清供强需弱的本质:供给端受产能惯性、市场竞争、就业稳定等多重因素约束,即便需求不足,也不会轻易减产停产,反而靠降价、走量艰难求生,利润被不断压缩;需求端则因为居民收入预期不稳、社保保障存在短板,即便物价下跌,也更愿意存钱避险、不敢消费,供需两端形成彻底错位。眼下,外需成了消化过剩产能的“缓冲垫”,但全球贸易格局动荡、地缘冲突频发、海外经济波动无常,外需从来都是靠不住的“变量”,从来不是能兜底的“常量”。我们必须直面最残酷的风险:一旦外需突然转向,国内没有足够的内需承接过剩产能,供给端立刻会从“优势”变成“包袱”。企业会被迫停产裁员、库存积压爆仓、投资意愿彻底归零,就业市场收紧会进一步压制居民消费,需求更弱、供给更过剩,通缩压力持续加剧,恶性循环一旦形成,经济螺旋下行的趋势将很难逆转。靠外需续命的经济模式,本质上就是在走钢丝,不可持续,破局的唯一出路,就是把内需这块短板彻底补齐。提振内需,不能喊空口号,必须找对精准突破口,农村老人基础养老金倍增工程,就是性价比最高、见效最快、惠及面最广的务实政策。很多人只看到这项政策的民生意义,却忽略了它超强的内需拉动效应:农村老年群体是消费倾向最高的群体,养老金收入几乎会全部用于衣食住行、医疗保健等刚性消费,每一分钱都能直接转化为真实消费力,不会出现资金空转、沉淀储蓄的问题。更关键的是,这项政策能直接解放当下最核心的消费主力军——80后、90后。这代人中70以上的父母都是农村户口,大多身处“上有老、下有小”的夹心层,沉重的赡养老人压力,成为压制他们消费的最大枷锁,房贷、育儿、养老三座大山压身,即便有收入也不敢消费、不愿消费。实施农村老人基础养老金倍增工程,能从根本上减轻年轻人的养老经济负担,彻底释放他们被束缚的消费潜力。据测算,这项政策落地后,每年能直接新增3万亿消费需求,这笔庞大的消费活力,既能直接激活农村及县域消费市场,又能让年轻人敢花钱、愿花钱,双向拉动内需增长,效果立竿见影。眼下,供强需弱的局面已经拖不得、等不起。市场自发修复的速度,远远赶不上风险积累的速度,必须加大逆周期调节政策力度,摒弃脉冲式,碎片化的需求调节老套路,果断落地一揽子以民生导向的内需提振政策。农村老人养老金倍增,既守住了民生底线,彰显了社会保障的温度,又精准打通了内需堵点,一举两得撬动全民消费潜力,让新增需求有效承接过剩产能,逐步修复供需平衡。经济循环的核心,从来都是供需匹配,供给再强大,没有内需承接就是无源之水。外需的风浪我们无法掌控,内需的根基必须自己筑牢。唯有快速落地逆周期调节政策,以养老金倍增工程激活全民消费活力,才能彻底规避供给端被外需反噬的风险,阻止经济陷入螺旋式下行,让中国经济摆脱脆弱平衡,重回稳健复苏、良性循环的正轨。
金吾财讯
4月22日 周三

【券商聚焦】环球富盛理财首予九方智投(09636)“买入”评级

金吾财讯 | 环球富盛理财有限公司发布研报指,九方智投控股(09636)致力于成为客户投资理财的终身伴侣,坚持“人工智能+投顾”战略。公司秉持“科技+投研”双轮驱动,致力于探索AI技术在投研、投教等核心场景的落地,并迈入“投顾智能体2.0”时代,旨在实现全周期覆盖、个性化记忆与主动智能服务。 财务表现方面,2025年公司总收入约为34.30亿元,同比增长约48.7%;归母净利润约为9.22亿元,同比大幅增长约238.5%。非香港财务报告准则下经调整年内溢利约10.23亿元,同比增长约191.8%。截至2025年底,公司合约负债结余约为15.30亿元,主要将于2026年确认为收益,为未来收入提供可见性。 业务进展上,公司产品矩阵持续丰富与升级。VIP产品(股道领航、超级投资家)聚焦AI赋能、量化工具升级等核心。AI股票机在2025年净销量超7.5万台,用户黏性良好。九爻股累计推出80余款轻量化产品,降低投资者专业门槛。九方智投APP完成从工具向平台的战略转型。决策大师完善中额产品体系,星级服务则致力于打造“工具-服务-交易”的生态闭环。 该机构预测公司2026-2028年归母净利润分别为9.65、11.36和13.87亿元。参考同行业公司估值并考虑到A-H股估值差异,给予公司2026年20倍市盈率估值,对应目标价46.81港元,首次覆盖给予“买入”评级。报告提示的风险包括合规与监管风险、业务模式风险、市场竞争风险及财务风险。
金吾财讯
4月22日 周三

【券商聚焦】申万宏源研究首予天数智芯(09903)“买入”评级 指其受益国产AI芯片需求旺盛

金吾财讯 | 申万宏源研究发布研报指,首次覆盖天数智芯(09903),给予“买入”评级。核心投资论点是该公司作为国内首家实现通用GPU(GPGPU)芯片量产的先行者,其产品覆盖“云-边-端”全场景,受益于国产AI芯片需求旺盛及生态成熟,预计将实现营收高速增长与盈利改善。 报告基于估值逻辑,当前公司市值对应2027年预测市销率(PS)15倍,而给予其可比公司市值加权平均PS 2027E 24倍,认为估值有上行空间。 财务方面,公司2025年营业收入达10.34亿元人民币,同比增长91.6%。报告预测2026-2028年收入将分别为31.6亿、62.3亿和90.5亿元人民币,净利润分别为1.0亿、17.0亿和32.6亿元人民币。毛利率保持在50%以上,2025年为54.0%。公司芯片出货量从2022年的0.78万片增长至2025年上半年的1.57万片,商业化节奏稳健。 业务亮点包括:已构建天垓(训练)、智铠(推理)和彤央(边端)系列产品矩阵,满足多元化算力需求;软件生态原生兼容主流GPU编程模型,已完成超过610个主流算法模型适配;截至2025年底累计服务客户超340家,完成超1000个项目部署。竞争优势在于GPGPU架构具备更强的算法适配性,适合处理AI训练与推理中的复杂计算。 行业背景方面,国内互联网大厂资本开支加码AI算力,2025年国产AI芯片在中国市场份额已达约41%。超节点生态开源(如华为灵衢架构、海光开源标准)加速了国产AI芯片在应用场景的落地。 报告提示的主要风险包括:技术路线不确定、技术迭代进展不及预期以及供应链不稳定。
金吾财讯
4月22日 周三
KeyAI