再送-分析-NvidiaのCEO、インテルやAMDとの再戦を投資家に準備させる
Stephen Nellis
［サンフランシスコ ２月２６日 ロイター］ - エヌビディアNVDA.Oは、人工知能サーバーに使用される特殊なグラフィック・プロセッシング・ユニット（(GPUs)）を背景に巨万の富を築いたかもしれないが、ジェンセン・フアンCEOは、より一般的なCPUへの愛をますます公言している。
CPU（中央演算処理装置）は、何十年もの間、伝統的にコンピュータの主要な頭脳と見なされてきたもので、インテルINTC.Oや時にはアドバンスト・マイクロ・デバイセズAMD.Oに最も関連する製品だった。
かつてコンピューティングの90％はCPUで、10％が彼のようなチップで行われていたが、近年はその比率が逆転したと、フアンは好んで言う。
しかし、CPUは現在復活を遂げつつあり、AI企業がモデルのトレーニングから導入へとシフトするにつれて、より良い選択肢ではないにせよ、同等の選択肢と見なされるようになってきている。
「私たちはGPUだけでなくCPUも愛しています」と、フアン氏は水曜日に行われた同社の第4四半期決算のためのアナリストとの電話（(link)）で語った。
同氏は、NvidiaはCPUが再び脚光を浴びる準備が整っているだけでなく、2023年に初めてリリースされるNvidia独自のデータセンター向けCPU製品（(link)）がライバルに打ち勝つだろうと断言した。
先月、1月にラスベガスで開催されたコンシューマー・エレクトロニクス・ショーで、フアン氏はまた、データセンターで使用されるNvidiaの高性能CPUの数は爆発的に増加し、"Nvidiaが世界最大のCPUメーカーの1つになったとしても驚かない "と述べた。
CPU対GPU
CPUとGPUは、何十年もの間、異なるコンピューティング・タスクを担ってきた。CPUは、ソフトウェア・プログラマーがチップに投げかけるようなどんな数学的タスクでも、作業の多様性を考慮すれば、妥当な速度で処理できるように設計されたジェネラリスト・チップだ。
これとは対照的にGPUは、より単純な一連の数学的タスクを実行することに特化しているが、それらの単純な計算を一度に何千回も並列処理する。
ビデオゲームでは、画面上の何千ものピクセルの値を1秒間に何度も計算することを意味し、AI作業では、開発者が言葉や画像などの実世界のデータを表現するために使用する大きな数値の行列の乗算や加算を意味する。
クリエイティブ・ストラテジーズ社のアナリスト、ベン・バジャリン氏は、「AI企業は、コードを書いたり、文書を選別したり、調査報告書を書いたりといったタスクを独立して実行する「エージェント」を配備するようになってきている。
Nvidiaの現在の主力AIサーバー（NVL72と呼ばれる）には、36個のCPUと72個のGPUが搭載されている。バジャリンは、いわゆるエージェント的な作業では1対1の比率に変更される可能性があり、あるいはGPUが完全に省略される可能性もあると考えている。
NVIDIAは一理あることを証明しようとしている
CPUへの意欲を強調するように、Nvidiaは最近、Meta Platforms META.Oとの契約を発表した。Meta Platformsは、フェイスブックのオーナーであるNvidiaが、同社のGraceおよびVera CPU (link) チップを大量に単独で使用することを計画している。これは、各CPUに複数のGPUが搭載されているNvidiaの現在のAIサーバーと比べると、比較的新しい開発だ。
とはいえ、メタがCPUのベンダーを変えたわけではなく、より多くのサプライヤーを確保しただけだ。その数日後、AMDもメタとの大型契約を発表した。 (link)、メタが長年購入してきた同社のCPUも含まれている。
アナリストとの電話会議でフアン氏は、NvidiaはCPUに対して根本的に異なるアプローチをとってきたと主張した。
同氏は、Nvidiaが、IntelやAMDが採用してきたチップを小さな部品に分割するアプローチを最小限に抑えた理由を説明し、NvidiaのCPUは、多くのコンピュータ・メモリへのアクセスが良く、多くの単純なタスクを連続して実行できると述べた。
「これは、非常に高いデータ処理能力に集中するように設計されています」とフアン氏は電話会議で語った。「人工知能もその一つです」。
HotTech Vision and Analysisの主席アナリストであるデイブ・アルタヴィラ氏は、Nvidiaの狙いは、かつて主にインテルが供給していたCPUタイプが、「もはや現代のコンピュート・インフラのデフォルトの基盤として想定されるものではない」ことを証明することだと述べた。その代わり、いくつかのアーキテクチャーの選択肢の中の1つに過ぎなくなる」。
フアン氏は、来月シリコンバレーで開催される同社の年次開発者会議で、NvidiaのCPUについてさらに多くの情報を公開すると述べた。
