COLUMN-〔BREAKINGVIEWS〕ＩＴ大手のＡＩ人材獲得競争、宝くじ並みの賭けに

Robert Cyran

[ニューヨーク ２４日　ロイター　BREAKINGVIEWS] - 人工知能（ＡＩ）競争の勝敗を決めるのは資金力だ。巨大ＩＴ企業はしばしば、チャットボットを駆動させる半導体だらけのデータセンターへの巨額投資を喧伝（けんでん）する。メタ・プラットフォームズMETA.Oだけでも今年、６００億ドル（約８兆８２００億円）の設備投資を計画している。しかし研究開発予算も５００億ドル超と負けておらず、設備投資と同じペースで膨らみ続けている。同社は限られた優秀な研究者を獲得するために９桁の給与を提示しており、研究開発費のスパイラル的な膨張は避けられないようだ。

主要なＡＩ人材を巡る全面戦争はすでに始まっている。オープンＡＩのサム・アルトマン最高経営責任者（ＣＥＯ）によると、メタは優秀な幹部社員に１億ドルのボーナスを提示した。そして新興企業は競合他社に転職した社員を数週間後に再雇用し、企業は他社の人材を引き抜く目的で他社に投資するといったありさまだ。

半導体や銅と同じくらい、人間に焦点を当てることは理にかなっている。ＡＩにより大きな計算能力、データ、エネルギーを投入することは、着実な進歩をもたらしてきた。しかし、まったく新しい手法、例えばチャットボットに回答を熟考する時間を与えるといったテクニックを採用することで、効率性と能力が劇的に向上することもある。中国のディープシークは、ＡＩの訓練に要する計算時間を他の最先端モデルの１０分の１に短縮する革新的手法を切り開き、ウォール街を震撼（しんかん）させた。

人間並みの知能を達成することで約束される莫大な富を考えれば、研究者に巨額を投じることは、非常に高額な宝くじを買うようなものだ。ハイテク企業と、それを支援するベンチャーキャピタリストらは、過去にも同様の賭けに勝ってきた。最終的に得られる富が過去よりさらに不透明で、競争も激化している以上、過大な報酬を支払うインセンティブは巨大になる。

結局のところ、前代未聞の高額報酬は優秀な学生を引き付けるだろうが、そうした人材の供給は急速には拡大しない。過酷な訓練には時間がかかり、革新的な洞察はめったに得られないものだ。

企業の研究開発費データを見ると、こうした状況が確認できる。米企業は一般に、研究者の給与、株式報酬、新製品開発のための研究所運営費を、発生した年度に計上しなければならない。

　　この数字には確かに、給与以外の運営費も含まれている。また、企業の研究開発費を直接比較するのは難しい。例えばマイクロソフトはオープンＡＩとの提携を通じて、一部の研究を実質的に外部委託している。既存事業にも依然として投資が必要だ。とは言え、研究開発費が増えているタイミングと企業の声明を併せて考えれば、増加の大部分がＡＩに関連していることが分かる。

例えば、メタは第４・四半期の決算発表後の電話会議で、新規採用の９０％を研究開発分野が占めたと説明した。これに先立ちマーク・ザッカーバーグＣＥＯは、同社のＡＩ開発と野望を興奮気味に語っていた。

アマゾン・ドット・コムのアンディ・ジャシーＣＥＯは書簡で、同社は１０００種類の生成ＡＩサービスとアプリケーションを開発中または構築済みだと述べた。そしてオープンＡＩは猛烈な勢いで成長している。企業が技術的優位性を争う競争を続ける限り、賭け金は高くなる一方だろう。

（筆者は「Reuters Breakingviews」のコラムニストです。本コラムは筆者の個人的見解に基づいて書かれています）