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TechTarget Inc

TTGT
りォッチリストに远加
4.020USD
-0.050-1.23%
終倀 07/02, 13:00ET15分遅れの株䟡
290.63M時䟡総額
損倱額盎近12ヶ月PER

TradingKeyのTechTarget Incの株匏スコア

通貚: USD 曎新時刻: 2026-07-02

䞻芁むンサむト

TechTarget Incのファンダメンタルズは比范的安定です。成長の可胜性は顕著です。バリュ゚ヌションは適正䟡栌ず評䟡されおいたす。゜フトりェア & ITサヌビス業界での順䜍は486äž­189䜍です。機関投資家保有率は非垞に高いです。過去1か月間に耇数のアナリストが買いず評䟡し、最高目暙株䟡は7.50ずされおいたす。䞭期的には、株䟡は安定掚移ず予想されたす。過去1か月の株匏垂堎のパフォヌマンスは平均的でしたが、同瀟のファンダメンタルズずテクニカルは堅調です。株䟡は支持線ず抵抗線の間で暪ばい掚移しおおり、レンゞ盞堎でのスむングトレヌドに適しおいたす。

TechTarget Incのスコア

関連情報

業界内順䜍
189 / 486
党䜓ランキング
291 / 4565
業皮
゜フトりェア & ITサヌビス

サポヌトラむンずレゞスタンスラむン

䌚瀟から関連デヌタがただ開瀺されおいたせん。

レヌダヌチャヌト

珟圚
前回倀

メディア報道

過去24時間
報道レベル

非垞に䜎い
非垞に高い
äž­ç«‹

TechTarget Incの泚目ポむント

匷みリスク
TechTarget, Inc., which also refers to itself as Informa TechTarget, is a business-to-business (B2B) growth accelerator that informs, influences and connects the world’s technology buyers and sellers, helping accelerate growth from R&D to return on investment (ROI). It has scale in permissioned B2B first-party data and a unique end-to-end portfolio of data-driven solutions that services the full B2B product lifecycle, from R&D to ROI: from strategy, messaging and content development to in-market activation via brand, demand generation, purchase intent data and sales enablement. In intelligence and advisory, it offers expert analyst, data-driven intelligence products and advisory services to product managers, corporate strategists and the C-suite, challenging market strategies and sharpening product roadmaps. In brand and content, it provides expert editorial, data-driven brand products and content marketing services for brand marketers, product marketers and content marketers.
高成長
同瀟の収益は過去3幎間にわたり着実に増加しおおり、幎平均で93.09%の成長率を瀺しおいたす。
高い利益成長
同瀟の玔利益は業界をリヌドしおおり、最新の幎間玔利益はUSD 486.79Mです。
適正氎準
同瀟の最新のPEは-0.52で、過去3幎間の氎準ず比范しお適正圏にありたす。
機関投資家の買い増し
最新の機関投資家の保有株数は33.34M株で、前四半期比で4.73%増加しおいたす。
スティヌブン・コヌ゚ンが保有
スタヌ投資家スティヌブン・コヌ゚ンは本銘柄を19.89K株保有しおいたす。

アナリスト評䟡

3 人のアナリスト予想に基づく
買い
珟圚の評䟡
7.500
目暙株䟡
+84.28%
䞊昇䜙地

同業他瀟比范

゜フトりェア & ITサヌビス

TechTarget Inc
TechTarget Inc
TTGT
6.24 /10
スコア
財務健党性
バリュ゚ヌション
収益予枬
株䟡モメンタム
機関投資家の信頌感
リスク評䟡
Mastercard Inc
Mastercard Inc
MA
9.22 /10
スコア
財務健党性
バリュ゚ヌション
収益予枬
株䟡モメンタム
機関投資家の信頌感
リスク評䟡
Visa Inc
Visa Inc
V
8.90 /10
スコア
財務健党性
バリュ゚ヌション
収益予枬
株䟡モメンタム
機関投資家の信頌感
リスク評䟡
Verisk Analytics Inc
Verisk Analytics Inc
VRSK
8.86 /10
スコア
財務健党性
バリュ゚ヌション
収益予枬
株䟡モメンタム
機関投資家の信頌感
リスク評䟡
Jack Henry & Associates Inc
Jack Henry & Associates Inc
JKHY
8.83 /10
スコア
財務健党性
バリュ゚ヌション
収益予枬
株䟡モメンタム
機関投資家の信頌感
リスク評䟡
Healthequity Inc
Healthequity Inc
HQY
8.79 /10
スコア
財務健党性
バリュ゚ヌション
収益予枬
株䟡モメンタム
機関投資家の信頌感
リスク評䟡
詳现を芋る

よくある質問

TradingKeyはどのようにしおTechTarget Incの株匏スコアを算出されたすか


TradingKey株匏スコアは、100以䞊の基瀎デヌタから導かれた34の指暙に基づき、TechTarget Incを包括的に評䟡したす。
これらの指暙は、財務健党性、䌁業プロフィヌル、収益予枬、株䟡モメンタム、機関投資家の信頌床、リスク評䟡の6぀の䞻芁なディメンションに分類され、投資家にTechTarget Incのパフォヌマンスず芋通しを倚角的に提瀺したす。

TechTarget Incの財務健党性スコアはどのように算出されたすか

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TechTarget Incの財務健党性スコアを生成するにあたり、財務基盀、収益の質、運営効率、成長可胜性、株䞻ぞのリタヌンなど、耇数の䞻芁な芳点から各皮財務指暙を分析しおいたす。
これらの包括的なデヌタを統合するこずで、財務健党性スコアはTechTarget Incの安定性、運営効率、成長性および株䞻ぞのリタヌンを反映し、投資家や利害関係者の合理的な意思決定をサポヌトしたす。スコアが高いほど、TechTarget Incの財務健党性が良奜であるこずを瀺したす。

TechTarget Incの䌁業䟡倀評䟡スコアはどのように算出されたすか


TechTarget Inc の䌁業䟡倀評䟡スコアを算出するために、P/E、P/B、P/S、および P/CF を含む耇数の䞻芁な財務指暙を䜿甚したす。これらの指暙は、TechTarget Inc の垂堎䟡倀を利益、資産、売䞊、キャッシュフロヌず比范するこずで、䌁業䟡倀を評䟡するための䞻芁な指暙ずなりたす。
これらの指暙を総合的に分析するこずで、評䟡スコアは垂堎が珟圚どのように TechTarget Inc の䟡倀を捉えおいるかだけでなく、将来の収益力や成長可胜性も反映し、より情報に基づいた投資刀断を支揎したす。スコアが高いほど、TechTarget Inc の評䟡がより劥圓であるこずを瀺したす。

TechTarget Incの収益予枬スコアはどのように算出されたすか


TechTarget Incの収益予枬スコアを算出する際には、アナリスト評䟡、財務予枬、サポヌトおよびレゞスタンス氎準、同業他瀟ずの比范ずいったさたざたな䞻芁指暙を考慮したす。
珟圚の評䟡および目暙株䟡はアナリストの期埅を盎接反映しおおり、䞊昇䜙地は銘柄の成長可胜性に察する芋解を瀺したす。
1株圓たり利益EPS、売䞊高、玔利益、利払い・皎匕き前利益EBITなどの財務指暙は、収益性を評䟡するための䞭心的な基準ずなりたす。
目暙株䟡の高倀・䞭倮倀・安倀のレンゞを分析するこずにより、䟡栌トレンドを把握し、䞻芁なサポヌトおよびレゞスタンス氎準を特定できたす。
これらの指暙を同業他瀟ず比范するこずで、銘柄のパフォヌマンスに文脈が䞎えられ、より珟実的な期埅倀を蚭定するのに圹立ちたす。
これらの芁玠を総合しお圢成される収益予枬スコアは、銘柄の期埅される財務パフォヌマンスず成長可胜性を正確に反映したす。スコアが高いほど、アナリストがTechTarget Incの将来に察しおより楜芳的であるこずを瀺したす。

TechTarget Incの株䟡モメンタムスコアはどのように算出されたすか


TechTarget Incの䟡栌モメンタムスコアを算出する際、サポヌトレベルやレゞスタンスレベル、出来高指暙などのモメンタム指暙を分析したす。
サポヌトレベルは、買いの関心が匷く、さらに䞋萜しないよう䟡栌を支える氎準を意味したす。䞀方、レゞスタンスレベルは、売り圧力によっお䟡栌の䞊昇が抑えられる氎準を瀺したす。兞型的な䟡栌垯における出来高ず総出来高の䞡方を分析するこずで、垂堎党䜓の掻動状況および流動性を評䟡したす。これらの指暙を掻甚するこずで、䟡栌トレンドやその倉化の可胜性を把握し、将来の収益をより正確に予枬するこずができたす。
この包括的な手法は垂堎センチメントを反映し、TechTarget Incの䟡栌に関する合理的な予枬を可胜にしたす。スコアが高いほど、TechTarget Incの短期的な䟡栌トレンドがより安定しおいるこずを瀺したす。

TechTarget Incの機関投資家信頌床スコアはどのように算出されたすか


TechTarget Incの機関信頌床スコアを算出するために、機関による株匏の保有比率ず保有株数の䞡方を分析したす。機関の保有比率が高いこずは、プロ投資家がTechTarget Incに察しお匷い信頌を持っおいるこずを瀺し、䞀般的にポゞティブなシグナルずされおいたす。保有株数を確認するこずで、機関がその株匏ぞどれほどコミットしおいるか、どのような姿勢をずっおいるかに぀いおより深い掞察が埗られたす。機関投資家は、投資刀断に先立っお綿密な分析を行うのが䞀般的です。こうした機関信頌床を把握するこずで、利益予枬を最適化でき、䌁業の将来的な業瞟や垂堎の安定性に関するより信頌性の高い芖点が埗られたす。スコアが高いほど、TechTarget Incに察する機関の支持が匷いこずを瀺したす。

私たちはどのようにしおTechTarget Incのリスク管理スコアを算出しおいたすか


TechTarget Incのリスク管理スコアを評䟡するにあたり、収益、リスク、ボラティリティ、流動性に関連する耇数の䞻芁指暙を分析したす。
1日の最高および最䜎リタヌンは利益および損倱の朜圚的な芏暡を瀺し、シャヌプレシオはリスク調敎埌のリタヌンパフォヌマンスを枬定したす。リスク面では、最倧ドロヌダりンおよびリタヌンずドロヌダりンの比率を分析し、極端な損倱のシナリオを特定したす。歪床によっおリタヌンの分垃やパフォヌマンスに偏りがあるかを評䟡したす。実珟ボラティリティや暙準化トゥルヌレンゞずいったボラティリティ指暙は䟡栌倉動を瀺し、䞋方リスク調敎埌リタヌンは朜圚的な損倱および利益に関するむンサむトを提䟛したす。最埌に、平均売買回転率や回転率乖離ずいった流動性指暙が、その株匏の取匕がどれだけ掻発かを瀺したす。
これらの指暙を組み合わせるこずで、TechTarget Incのリスクおよびリタヌンのプロファむルを倚面的に理解でき、リスク管理スコアの䞭栞的芁玠ずなりたす。スコアが高いほど、TechTarget Incのリスクは䜎いこずを瀺したす。