千問APP打通“辦事”閉環， AI不再是孤立的“最強大腦”？

“幫我點兩杯不加糖的拿鐵，送到公司樓下”“規劃從家到杭州西湖的週末行程，含交通和住宿推薦”……打開最新版千問APP，只需一句自然語言指令，就能完成從需求表達 to 服務履約的全流程閉環。1月15日，千問APP宣佈全面接入阿里生態業務，上線400多項AI辦事功能，正式宣告AI行業從“聊天時代”邁入“辦事時代”。這波熱點不僅讓普通用戶感受到AI的實用價值，更向資本市場釋放了明確信號——AI投資邏輯已完成從“技術競賽”到“應用變現”的關鍵轉向。對於投資者而言，這背後隱藏的，正是佈局人工智能賽道的黃金窗口期，而$科創人工智能ETF華夏(589010)，正是把握這一機遇的優質工具。

一、千問APP的“辦事革命”:AI不再是孤立的“最強大腦”

在AI行業發展的前兩年，大衆對AI的認知還停留在“聊天助手”層面——能答疑解惑、生成文案，但始終隔着一層“無法落地辦事”的壁壘。而千問APP此次升級，徹底打破了這一界限。不同於海外AI產品僅停留在“購物信息層”的淺度探索，千問通過與淘寶、支付寶、飛豬、高德等阿里生態的系統級打通，真正實現了“說一句，全辦妥”的閉環體驗。

從技術層面看，這一突破的背後是三重核心能力的支撐：一是千問大模型Coding能力的大幅提升，使其能實時構建工具、調度生態資源；二是全模態理解能力的突破，讓AI既能看懂界面、聽懂聲音，也能讀懂圖文報表；三是超長上下文處理能力的升級，大幅提升了複雜任務的交付上限。但比技術突破更有意義的，是其背後的商業邏輯重構——AI不再是孤立的“最強大腦”，而是成爲連接各項商業服務的中樞神經，這標誌着中國AI產業正式進入“技術變現”的關鍵階段。

正如市場分析所言：“當AI能直接完成購物、出行、政務辦理等真實任務時，其商業價值將呈指數級爆發，而千問的實踐，正是爲整個行業提供了可複製的商業化範本。”

二、AI投資邏輯大轉向，從“野蠻生長”到“理性成熟”

千問APP的升級並非偶然，而是整個AI行業發展的必然結果。回顧2026年以來的AI產業動態，一條清晰的投資邏輯轉型軌跡已然浮現——從前期大規模投入算力和模型建設，轉向對應用場景落地與商業價值兌現的深度挖掘。這一轉變不僅重塑了AI產業的發展格局，更釋放出三重關乎行業未來的積極信號，值得投資者重點關注。

第一重信號：技術價值從“實驗室”走向“生產線”，商業化閉環加速成型。此前，AI行業雖技術突破不斷，但始終面臨“叫好不叫座”的困境，大量研發投入難以轉化爲實際收益。而當前投資邏輯轉向應用，標誌着AI技術已從理論模型轉化爲提升生產效率的現實生產力。例如，三一重能風電葉片工廠通過AI數字平臺，將產品缺陷率降低20%、交付時間縮短30%以上；千問通過接入政務服務，讓用戶辦理簽證、公積金等業務無需再在多個網站間奔波，大幅提升了辦事效率。這種“技術迭代—應用落地—盈利反哺—技術升級”的良性循環，讓AI產業的發展根基更加穩固。

第二重信號：產業賦能從“單點突破”轉向“全景滲透”，實體經濟升級提速。過去，AI應用多集中在互聯網、科技等少數領域，而當前的投資邏輯更強調“人工智能+”的全景滲透，推動千行百業實現智能化轉型。在政策層面，工信部等八部門聯合印發的《“人工智能+製造”專項行動實施意見》明確提出，到2027年要“推出1000個高水平工業智能體”“推廣500個典型應用場景”，爲AI應用落地提供了明確的政策指引。在實踐中，AI已深度融入製造、醫療、文旅、營銷等多個領域，甚至催生出如生成式引擎優化(GEO)這樣的新型營銷範式，爲企業開闢了更高效的曝光路徑。

第三重信號：市場生態從“贏家通喫”轉向“多元共生”，創新活力全面迸發。此前，市場普遍擔憂AI產業會陷入巨頭壟斷的格局，但當前投資邏輯轉向應用後，這一迷思被徹底打破。智譜華章、MiniMax等企業成功登陸港交所，其中MiniMax上市首日總市值便破千億元，證明垂直場景下的AI產品具備不可替代的獨立價值。如今的市場不再只追捧頭部大模型企業，而是更認可“模型能力+場景理解+商業化落地”的複合型選手。這種“大廠引領、中小企業補充”的多元格局，爲行業注入了更充沛的創新活力，也爲投資者提供了更豐富的投資標的。

三、把握AI應用黃金期，聚焦三大核心賽道

AI投資邏輯的轉向，本質上是產業發展從“野蠻生長”走向“理性成熟”的必然選擇，也爲投資者指明瞭清晰的佈局方向。結合千問APP的升級邏輯和行業發展趨勢，當前AI領域的投資機會主要集中在三大核心賽道，而這些賽道的優質企業，大多匯聚於科創板。

賽道一：AI應用場景落地企業。這是當前最直接的受益賽道，涵蓋消費服務、政務服務、工業製造等多個領域。千問APP接入阿里生態後，消費服務領域的AI應用已率先落地，未來隨着技術的不斷成熟，政務、醫療、教育等領域的AI滲透率將持續提升。例如，在政務服務領域，AI可實現政策解讀、材料梳理、辦理入口直達等全流程服務；在工業製造領域，AI智能體可實現生產流程優化、質量檢測、設備維護等功能，大幅提升生產效率。科創板作爲科技創新企業的聚集地，擁有衆多在AI垂直應用領域深耕的專精特新企業，這些企業將直接受益於應用場景的持續拓展。

賽道二：AI基礎設施支撐企業。AI應用的大規模落地，離不開算力、算法等基礎設施的支撐。雖然當前投資邏輯轉向應用，但算力作爲AI產業的“底座”，其需求將隨着應用場景的拓展而持續增長。尤其是千問APP這類需要處理複雜上下文和全模態信息的應用，對高性能芯片、雲計算資源的需求極高。科創板企業在AI芯片、雲計算、數據中心等領域具備較強的技術優勢，部分企業已實現核心技術的自主可控，能夠爲AI應用落地提供穩定的基礎設施支撐。

賽道三：AI生態協同企業。千問APP的成功升級，核心在於阿里生態的協同賦能——淘寶提供貨架資源、支付寶提供支付能力、飛豬提供出行服務，而千問大模型則作爲中樞進行資源調度。這種生態協同模式，未來將成爲AI企業的核心競爭力之一。科創板企業中，不少企業已與頭部科技公司、傳統行業龍頭建立了深度合作關係，通過“AI+生態”的模式實現協同發展。這類企業既能借助合作方的場景資源實現應用落地，又能依託自身的技術優勢爲合作方賦能，具備較強的成長韌性。

需要注意的是，普通投資者直接投資個股面臨諸多挑戰：一是AI行業技術迭代快，個股分化嚴重，難以精準把握優質標的；二是部分AI企業尚處於發展初期，業績波動較大，投資風險較高。因此，通過指數基金佈局整個AI賽道，成爲更穩妥、高效的投資選擇，而聚焦科創板AI企業的科創人工智能ETF華夏(589010)，則精準契合了當前的投資需求。

科創人工智能ETF華夏(589010) 緊密跟蹤上證科創板人工智能指數，是目前市場上硬科技屬性極強的AI主題產品。

指數構成純粹： 指數精選科創板中市值大、流動性好的30只AI產業鏈龍頭，覆蓋了從底層的寒武紀(AI芯片)、瀾起科技(內存接口)，到中層的海光信息(處理器)，再到應用層的金山辦公(辦公軟件)、石頭科技(智能硬件)等。

表：前十成分股權重與市值(來源：中證指數公司，iFind，截止至2026.1.8，以上不作爲個股推薦，亦不構成任何投資建議。)

成分分佈均衡： 既有“賣鏟人”的穩健，又有“應用端”的爆發力。前十大權重股佔比近70%，龍頭效應顯著，能夠有效代表中國AI硬科技的核心戰力。

高彈性特徵：依託科創板20%的漲跌幅限制，該ETF在市場情緒回暖或產業利好釋放時，往往能展現出比主板更強的進攻彈性，是投資者博取超額收益的鋒利工具。

研發強度： 科創人工智能ETF華夏(589010) 跟蹤的指數成分股，平均研發投入佔比高達26%，顯著高於A股全市場平均水平。在技術迭代以“周”爲單位的AI時代，高強度的研發投入是企業保持競爭力的唯一護城河。

圖：上證科創板人工智能指數與市場其他指數成分股研發投入佔比(來源：中證指數公司，iFind，截止至2025.1.8，以上不作爲個股推薦，亦不構成任何投資建議。)

智譜的鐘聲，是這一代AI人“不瘋魔不成活”的宣言，也是中國科技力量在時代浪潮中奮力一搏的縮影。從“2513”的浪漫期許，到“X-Lab”的冷靜破局，我們看到的不僅是一個企業的上市，更是一個產業從青澀走向成熟的蛻變。

風險提示:以上基金產品風險等級均爲R4(中高風險)，具體風險評級結果以基金管理人和銷售機構提供的評級結果爲準。本資料僅爲服務信息，不作爲個股推薦,不構成對投資人的任何實質性建議或承諾，也不作爲任何法律文件。投資者在投資本基金之前,請仔細閱讀本基金的《基金合同》、《招募說明書》和《產品資料概要》等基金法律文件，充分認識本基金的風險收益特徵和產品特性，認真考慮本基金存在的各項風險因素,並根據自身的投資目的、投資期限、投資經驗、資產狀況等因素充分考慮自身的風險承受能力，在瞭解產品情況及銷售適當性意見的基礎上，理性判斷並謹慎做出投資決策，獨立承擔投資險。我國基金運作時間較短，不能反映股市發展的所有階段。市場有險，入市需謹慎。

T+0特別險提示:港股通醫療ETF爲跨境ETF，實行T+0迴轉交易機制(即當日買入，在交收前可以於當日賣出)，資金運作週期縮短，可能帶來短期波動險。港股通醫療ETF爲境外證券投資的基金，主要投資於香港證券市場中具有良好流動性的金融工具。除了需要承擔與境內證券投資基金類似的市場波動風險等一般投資風險之外，還面臨香港市場風險等境外證券市場投資所面臨的特別投資風險，包括港股市場股價波動較大的風險、匯率風險、港股通機制下交易日不連貫可能帶來的風險等。

注:以上所提及ETF均不收取申購費、贖回費、銷售服務費，申購贖回代理機構可按照不超過0.5%的標準收取佣金，其中包含證券交易所、登記結算機構等收取的相關費用；此外，相關ETF的管理費率和託管費率(均從基金資產中扣除)。如下表格所示: