高通宣布將開發與英偉達晶片連接的定制數據中心CPU

Investing.com — 高通(Qualcomm)(NASDAQ:QCOM)週一宣布將開發設計用於與英偉達(Nvidia)AI晶片連接的定制數據中心CPU，標誌著該公司重新進軍伺服器處理器市場。

雖然英偉達(NASDAQ:NVDA)在AI加速器領域佔據主導地位，但其晶片需要CPU支持——這些CPU傳統上由英特爾(Intel)(NASDAQ:INTC)和AMD(NASDAQ:AMD)提供。英偉達還憑藉其基於Arm架構的「Grace」晶片進入了CPU市場。

現在，高通重新加入競爭，利用英偉達技術改善其CPU與英偉達GPU之間的通信。

高通CEO克里斯蒂亞諾·阿蒙(Cristiano Amon)週一表示：「通過將我們的定制處理器連接到英偉達的機架級架構的能力，我們正在推進高性能能效計算在數據中心的共同願景。」

高通最初在2010年代推出基於Arm架構的伺服器晶片，並與Meta Platforms(NASDAQ:META)進行了測試，但在法律壓力和成本削減下縮減了這一努力。在2021年高通收購了一支前蘋果(Apple)(NASDAQ:AAPL)晶片工程師團隊後，該計劃得以重啟。

此後，該公司已恢復與Meta的討論，並與沙特AI公司Humain簽署了諒解函，共同開發定制數據中心CPU。

高通進軍數據中心CPU領域的勢頭隨著2021年收購Nuvia而增強，Nuvia是一家開發基於Arm架構的處理器設計的公司，在高通重新啟動的伺服器晶片計劃中扮演著核心角色。

數據中心CPU領域競爭激烈，亞馬遜(Amazon)(NASDAQ:AMZN)和微軟(Microsoft)(NASDAQ:MSFT)等主要雲服務提供商已經部署了自己的定制處理器，與AMD和英特爾等行業巨頭並存。

高通擴展到這一領域是其更廣泛努力的一部分，旨在減少對智能手機的依賴，該公司長期以來在智能手機處理器和調製解調器方面佔據主導地位。

該公司正在推廣其晶片具有能效高且能夠直接在設備上運行AI工作負載的特點，而不是將其卸載到雲端。這種設備本地處理方法可能實現更快的AI性能和改進的隱私保護，因為敏感數據保留在硬件本地。

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