伯恩斯坦深度研究尋找未來科技和產業贏家

Investing.com — 在一項關於新興技術的深度研究中，伯恩斯坦概述了其對下一波產業和投資增長可能來源的願景。

該研究確定了一系列變革性主題——從主動式人工智能和人形機器人到自動駕駛和量子計算——作為下一代行業領導者的可能基石。

"今天，我們站在新技術革命的風口浪尖，"伯恩斯坦寫道，這場革命由人工智能、機器學習和自動化的加速發展推動。

該公司認為，這些趨勢不僅重塑當前的商業模式，還創造了全新的創新類別，可能催生出萬億美元級別的公司。

報告強調的最重要發展之一是主動式人工智能的出現，它有潛力自動化常規編程任務並實現人工智能驅動的決策。在資產管理行業，這已經開始改變工作流程。

"我們距離多代理人工智能對沖基金模擬今日多策略團隊的世界不遠了，"伯恩斯坦分析師寫道。

雖然金融業中的大多數人工智能使用仍限於後台功能，但像橋水和Castle Ridge這樣的公司已經推出了人工智能驅動的基金，對沖基金也越來越多地使用生成式人工智能工具來提高研究生產力並降低成本。

機器人技術是另一個關注領域。人形機器人在製造業和醫療保健等板塊正逐漸接近主流應用，並得到移動性和成本結構改善的支持。

在交通領域，完全自動駕駛的道路被視為不可避免，機器人出租車預計將重塑城市出行並消除行業最大成本之一——人類司機。

根據伯恩斯坦的說法，"自動駕駛車輛可能會通過消除司機費用來降低運營成本，而司機費用目前佔叫車服務成本的近50%。"

在生物製藥領域，人工智能正通過分析大型數據集來識別疾病標記和藥物候選物，加速藥物發現，使公司能夠顯著縮短時間並減少研發支出。伯恩斯坦估計，"生物製藥公司可望將研發時間縮短30-50%，並將成本削減25-50%。"

量子計算也被強調，被描述為一種仍處於起步階段的革命性技術，但有潛力解決當前經典計算無法解決的問題。

雖然廣泛應用可能在2030年前無法實現，但伯恩斯坦認為這一領域是做好長期投資的沃土。

總體而言，伯恩斯坦的報告將科技的未來描繪為一場競賽，目標是利用人工智能和相關技術不僅提高效率，還作為創新引擎。

"這些是投資者應該關注的板塊，作為孕育下一個萬億美元公司的孵化器，"該公司總結道。

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