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市場下跌時,散戶投資者買入下跌股票 - 這個生成式AI工具引領潮流

Investing.com2025年4月24日 10:49

Investing.com — 隨著股市在過去一個月因特朗普的關稅可能破壞全球貿易的擔憂而急劇下跌,全球散戶投資者都在尋找可以在下跌時買入的股票。

這是來自WarrenAI—Investing.com新推出的完全針對金融市場的生成式AI聊天機器人—的高級趨勢數據分析所描繪的情況。

*您現在可以嘗試Warren AI的完整版本 - 通過此連結免費提供給所有人。

在從3月中旬到4月21日的期間,獲選測試beta版本的用戶向WarrenAI提出了約30,000個查詢,藉助專家的額外助力來應對動盪的市場。

在這些查詢中,驚人的約45%都傾向於買入方向,其中25%是針對特定資產的分析和預測(例如「現在是買入英偉達股票的好時機嗎?」),另外20%是關於選股(例如「我現在應該買哪些股票?」)。

另一個流行趨勢是WarrenAI的專屬投資組合管理功能(例如,「創建一個預算為100,000美元的成長型投資組合。」)這些佔查詢的約15%。

雖然也很重要,但直接與威脅股市的宏觀事件相關的問題(例如「特朗普的關稅對股市可能產生什麼影響?)僅佔總搜索量的15%。

其餘主要趨勢是:

  • 外匯和貨幣分析(約10%的相關查詢)

例如:「今天EUR/USD的前景如何?」

  • 加密貨幣分析(約5%的相關查詢)

例如:「在當前水平附近,Bitcoin的良好入場點是什麼?」

(*剩餘約10%的查詢被歸類為其他,意味著它們太廣泛,無法歸入上述任何較大類別。)

這些數據也與摩根大通的研究相吻合,該研究指出,散戶投資者在拋售高峰期(4月3日至4月16日之間)向股票市場注入了約210億美元 - 這個數字明顯大於正常的平均每日流入量。

在此期間,根據美國銀行的全球基金經理調查和主要賬簿數據,機構投資者大多保持觀望態度。

以下是WarrenAI如何幫助我們的用戶取得更好表現

雖然關於散戶還是機構投資者在長期做出了正確決定的評判尚未出爐,但那些在「解放日」崩盤後買入S&P 500的人截至撰稿時已經獲得了穩健的6%漲幅。

然而,對於那些能夠在市場下跌期間將購買力引導到正確資產的人來說,數字更加吸引人。

這正是WarrenAI證明自己是真正遊戲規則改變者的地方。

在市場崩盤期間,用戶體驗到了只能被描述為散戶投資革命的事物。

以下是他們在那段時間發送的一些最常見問題,以及WarrenAI的回應:

  • 「面對特朗普的關稅計劃,應該買哪些股票?」

Stocks to buy amid Trump's tariffs 來源:WarrenAI

  • 「NVDA在2025年底的目標價格是多少?」

Nvidia price target來源:WarrenAI

  • 「現在是買入Tesla股票的好時機嗎?」

Tesla stock來源:WarrenAI

  • 「在科技板塊中尋找今天具有高增長潛力的低估值股票。」

High-growth tech stocks來源:WarrenAI

  • 「給我一份今天可以投資的低風險貨幣對列表指明買入/賣出操作和價格範圍。」

Currency pairs來源:WarrenAI

Warren AI還提供了幾個預設提示,可以幫助您更進一步。只需查看屏幕底部的快捷方式,了解WarrenAI可以幫助您的所有事項:Pre-designed prompts來源:WarrenAI

如果您還沒有測試WarrenAI,現在就在這裡試試吧!免費用戶可獲得10個提示,而InvestingPro會員每月可獲得500個。

關於WarrenAI如何運作的更多見解

為了進一步幫助我們的用戶充分利用WarrenAI,Investing.com的首席技術官Yonathan Adest在4月23日的直播網絡研討會上與Jesse Cohen和Thomas Monteiro進行了交流。

專家團隊不僅討論了Warren的主要趨勢以及它們對當前市場情況的指示,還提供了關於WarrenAI幕後運作方式的高級演示,以及如何從中獲得最佳效果。

查看X和YouTube(下方)上的錄製內容:

*有關WarrenAI與ChatGPT比較的更多信息,請點擊這裡。

免責聲明

在研究人們如何使用金融AI模型時,保護用戶隱私至關重要。對於這個項目,我們在整個研究過程中仔細分析了匿名的WarrenAI用戶互動,同時保持嚴格的隱私標準。

我們的分析專注於識別廣泛的使用模式,而不訪問或保留任何個人身份信息。通過檢查匯總的查詢類別和互動類型,我們能夠識別用戶如何與金融AI互動的高級趨勢。

我們分析了來自Investing.com用戶的約三萬個匿名查詢。這些查詢經過篩選,以確保與投資和金融相關,專注於常見主題,如股票分析、市場研究和投資組合管理。這種方法使我們能夠獲得關於用戶尋求的信息類型、不同用戶群體之間互動模式的差異以及用戶通常要求AI系統執行的特定金融分析任務的綜合金融相關見解。

所有數據都按照嚴格的隱私協議處理,確保個人用戶信息受到保護,同時仍能獲得關於更廣泛使用模式的有價值見解。

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