人类如何塑造AI：Sapien使每个人成为贡献者的使命

在技​​术进步，大量投资和主流采用的推动下，人工智能（AI）市场正在经历迅速而广泛的增长。预计到本十年末，AI行业将超过1.8万亿美元，并在此期间为全球经济做出了更大的贡献。

有趣的是，尽管许多人担心人工智能会取代我们，但它仍然依赖于人类的dent ，而它能够增强人类能力。

实际上，AI模型比人类需要的更多。这是因为AI存在，它需要数据，并且来自人类。没有数据，就没有AI。

萨皮恩（Sapien）意识到这一数据机会的巨大程度，已经建立了一个分散的数据铸造厂，该铸造厂为用户提供了一种解决质量验证，专家协调和经济一致性问题的方法。

这样，Sapien允许世界上的任何企业来获取已验证的人类专业知识，任何个人都可以贡献自己的知识来促进AI并获得回报。

它已经登上了超过50万个AI培训师，分布在全球范围内，他们共同完成了超过6000万个任务。在2024年第四季度，该协议从Variant，Animoca，Animoca，Tarrove Guild Games，Arigitive Ventures和HF0等人筹集了1,050万美元，以推动Sapien，后者还获得了大型企业合作伙伴，包括Baidu和Alibaba。

最近，该协议启动了其迷你电报应用程序，以使数亿用户非常容易访问其游戏化的AI培训体验。

需要高质量，多样的数据

要构建AI模型，必须首先对大量数据进行喂食和培训。 AI模型使用各种内部和外部数据学习模式，然后使用它们来做出预测和知情决策。 

这不是全部；还需要人们来解释技术的产出，然后根据AI的见解制定策略。

但是，不仅任何数据都会做。毕竟，AI仅与受过训练的数据一样好 - 贫困的数据导致低于平均水平的AI模型，该模型会产生不准确的预测和不可靠的结果。

偏见实际上是AI模型的重大问题，AI模型是从培训的数据中获取的。这意味着一个不公平的模型，可以产生歧视性结果。

人工智能的发展需要每个阶段的人类，以便它具有正确的数据来完成任务，回答疑问，提供宝贵的输出并在环境发生变化时进行微调AI系统。

实际上，对人类的需求实际上是纪录的，因为今天，从大到小的每个组织都需要其特殊模型才能生存，因为它提供了更高的速度，效率，可扩展性和精度。公司希望为世界量身定制的垂直模型，而不是全适合的，这需要人类的洞察力和特定领域的专业知识。

重新defi了人工智能时代的工作

为了使AI良好地工作，它需要大量高质量的不同数据。这意味着大量的人力援助，因此每个人都必须做出贡献，从技能较低的人到来自世界各地的高技能专业人士。 

此外，要使AI在全球工作，它需要不同种族，性别，语言和文化的贡献。

为了确保质量和多样性，Sapien的分散网络可实现无许可的访问，需要抵押，并提供了建立声誉的能力。它的结构化进程系统奖励一致的质量，并获得高级任务和更高的收入机会。

数据需要多样性，否则我们只是在这里浪费时间。

这是您可以通过我们分散数据的方式👇pic.twitter.com /9ce1o4j5ce

- Sapien（@playsapien） 2025年4月17日

所有这些都转化为工作机会的爆炸。实际上，这表明了AI创造更多的作业能力，而不是消除，尤其是从长远来看。根据世界经济论坛（WEF）2025年的就业报告的未来，AI可能会导致到净增加7800万个工作岗位。

毕竟，新工具会创建新角色。例如，人类目前通过标签和注释，数据生成，策展和清洁以及测试来帮助AI创建数据。将来，它可能需要人类担任自动AI系统的设计师和主管的新角色。

高效且准确的AI模型有望使人类能够专注于平凡，更复杂而令人满意的工作。因此，AI将完成重复，单调的任务，我们有机会参与有趣，创造性，战略性和同理心的工作。

除了创造新的工作外，AI还可以通过允许世界上的任何人使用手机谋生来减少贫困。这里没有大量的前期资本要求。例如，您只需要智能手机和互联网连接即可开始在Sapien网络上培训AI，并在为经济贡献的同时赚取可靠的收入。

随着AI的爆炸性增长推动了整个行业的企业的转变，Sapien正在弥合AI对高质量数据的无限需求与全球劳动力的无限型劳动力的潜在潜力，以帮助AI促进AI以获得全球利益。