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TradingKey - Al 9 de julio ET, Micron Technology (MU) cotizaba a $991.64, con un alza del 4.42% en la jornada y un máximo intradía de $1,035.00. Beneficiándose del plan anunciado por la compañía para expandir la inversión en los EE. UU., la corrección de precios podría estar terminando, lo que señala el inicio de un nuevo rally.

OpenAI ha lanzado GPT-5.6 y ChatGPT Work, lo que ha provocado un repunte del 11% en el precio de las acciones de SoftBank y ha liderado las ganancias en los mercados bursátiles de Japón y Corea del Sur.

Tanto el mercado de valores de Japón como el de Corea del Sur abrieron fuertemente al alza, con el Nikkei 225 y el índice KOSPI continuando su racha alcista. SoftBank se disparó casi un 7%, mientras que SK Hynix, Samsung Electronics y Kioxia subieron más de un 4%.

TradingKey - El 9 de julio, hora del Este, los tres principales índices de las acciones de EE. UU. cerraron al alza de forma generalizada, impulsados principalmente por los sectores de tecnología y semiconductores. A medida que los precios del petróleo retrocedieron desde los máximos de la sesión anterior, disminuyeron las preocupaciones del mercado de que una escalada del conflicto entre EE. UU. e Irán avivara la inflación, lo que propició el retorno de capital a los temas clave de IA y chips.

TradingKey - Donald Trump declaró que Irán tomó la iniciativa de ponerse en contacto con EE. UU. con el objetivo de alcanzar un acuerdo. La posterior caída de los precios del petróleo impulsó el sentimiento general del mercado. Los tres principales índices bursátiles de EE. UU. subieron, y los valores tecnológicos ampliaron sus ganancias, liderados por los fabricantes de chips, los valores de chips de memoria y los de comunicación óptica. Al cierre, el Promedio Industrial Dow Jones subió un 0,27% hasta los 52.487,41 puntos; el Nasdaq Composite avanzó un 1,30% hasta los 26.206,89 puntos; y el índice S&P 500 ascendió un 0,81% hasta los 7.543,64 puntos.

Tradingkey - Tras la visión alcista de Morgan Stanley sobre la rotación de capital hacia los gigantes de la computación en la nube, los economistas de la principal firma de gestión de activos Apollo Global Management advirtieron en un informe que, si la monetización de las inversiones en IA es más lenta de lo que prevé el consenso del mercado, esto podría propagarse desde el sector tecnológico hasta convertirse en un riesgo sistémico para todo el mercado. Recientemente, Morgan Stanley afirmó que, aunque el sector de la IA sigue siendo el tema principal de consenso en el actual mercado alcista de las acciones estadounidenses, las preocupaciones del mercado respecto a la alta concentración sectorial, las crecientes primas de valoración y la eficiencia de la monetización de los masivos gastos de capital en IA continúan intensificándose. A corto plazo, Morgan Stanley prefiere el perfil de riesgo-recompensa de los proveedores de nube a hiperescala sobre el sector de los semiconductores. Asimismo, prevé que, influenciados por el reciente rezago en el rendimiento del precio de sus acciones, los principales gigantes de la nube revisarán gradualmente a la baja sus previsiones de gasto de capital.


Al combinar los fundamentos con los comportamientos del mercado a través de algoritmos inteligentes, este enfoque utiliza señales dinámicas y multifrecuencia para mejorar el alfa de la inversión en valor en los mercados actuales.

Un método inteligente y cuantitativo que se adapta de forma dinámica a los mercados alcistas y bajistas, y que ofrece una combinación perfecta de crecimiento constante y control preciso de los riesgos.

Esta estrategia continúa la filosofía de inversión de David Polen de mantener empresas con flujos de caja de calidad, al tiempo que adopta el modelo de valoración de la tasa de rentabilidad implícita. Su objetivo es buscar un crecimiento equilibrado comparado con el precio de coste a través de métodos cuantitativos, al tiempo que se evita la búsqueda ciega de precios elevados y se garantiza que cada participación tenga una rentabilidad esperada razonable.

Esta estrategia se basa en el marco de «inversión rentable» propuesto por Michael J. Carr. El principio no reside en predecir las subidas y bajadas del mercado, sino en determinar el estado actual de sus riesgos y decidir si se asumen, y cómo.
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