禾賽 2025 年中國車載主激光雷達市佔率第一

近日，高工智能汽車研究院與蓋世汽車研究院相繼發佈 2025 年度激光雷達市場份額數據。高工數據顯示，禾賽在中國市場乘用車前裝標配前向主激光雷達領域，以超 40%的市場份額穩居行業第一。蓋世數據顯示，禾賽年度市佔率高達 41.35%，單月最高市佔率突破 47%，連續四個季度市佔率第一，以絕對優勢持續引領行業增長。

據蓋世研究院數據，2025 年，中國乘用車市場主激光雷達總裝機量爲 275.6 萬臺，禾賽貢獻 114.3 萬臺，裝機量是行業第二名的近 1.5 倍、第三名的近 2 倍。目前，禾賽激光雷達總裝機量已連續 5 年翻番，在中國乘用車市場裝機量同比提升近 3 倍，持續領跑規模化量產賽道。

當前，汽車產業已從電動化“上半場”邁入智能化“下半場”，以“全民智駕”“油電同智”爲代表的智能化浪潮正全面鋪開。激光雷達作爲乘用車領域核心三維感知傳感器和安全部件，已跟隨 NOA(領航輔助駕駛) 及 AEB (主動安全自動緊急制動 )等功能的普及，逐步成爲汽車的“隱形安全氣囊”。激光雷達可以有效避免因強光、暗光、盲區、惡劣天氣等視覺感知缺陷引發的碰撞事故，相比純視覺方案，搭載激光雷達的車輛可降低 90%的高速致命事故風險，並減少 30%的常規交通事故(1) 。

2025 年，激光雷達行業已進入到“跨越鴻溝”(2)關鍵節點。據蓋世數據，2025 年新能源乘用車銷量爲 1248 萬輛，搭載激光雷達車型銷量爲 258 萬輛，激光雷達滲透率高達 21%，單月最高達 28%，相當於每四輛新能源新車就有一輛配備激光雷達。尤其值得關注的是，2025 年 11 月至 12 月，激光雷達在整個乘用車市場的滲透率已達 17%-19%，首次跨越 16%的“鴻溝臨界點”，標誌着激光雷達技術已完成早期市場到主流市場的關鍵躍遷，正式進入規模化普及新階段。行業預測，至 2030 年，激光雷達在新能源車中的滲透率有望提升至 56%，市場規模將持續“倍增”(3)。

銷量和口碑的背後，是禾賽持續引領的產品實力。禾賽爆款產品 ATX 開啓交付首年裝機量即突破 100 萬臺，成爲行業內首款達成此里程碑的產品。作爲面向 L2 級駕駛輔助系統安全要求設計的小巧型遠距激光雷達，ATX 憑藉其卓越的測遠能力，以及獨傢俱備的光子隔離安全技術等，可以提前發現潛在危險，助力汽車顯著提升主動安全性。同時，禾賽 2025 年 11 月底發佈的 ATX 煥新版也已累計獲得多家頭部車企超 400 萬臺訂單，計劃於 2026 年 4 月啓動量產交付。

領先技術成就禾賽暢銷產品。據全球專利數據平臺智慧芽(PatSnap)統計，禾賽在激光雷達領域全球公開專利總量持續保持行業第一。截至 2025 年底，禾賽在全球已累計獲得 2071 項授權專利及申請。知識產權分析機構 KnowMade 報告指出，禾賽不僅在激光雷達專利總量上、專利綜合強度上均位居行業全球第一，在單光子探測器(SPAD/SiPM )、VCSEL 發射器及 APD 探測器三大關鍵器件的專利數量上全部全球第一且大幅領先行業。其中 SPAD/SiPM 相關專利數上，禾賽是行業第二名博世的 2 倍，是其他激光雷達同行企業的最高 40 倍。

通過全棧自研與芯片化垂直整合，禾賽已構建覆蓋 AT/ET/FT/XT/OT/JT 等多系列、多場景產品矩陣，成爲行業內唯一實現七大核心部件全棧自研的激光雷達企業。在產能佈局方面，禾賽已將年產能從 2025 年的 200 萬臺翻倍至 2026 年的 400 萬臺，並穩步推進泰國曼谷新工廠建設，預計 2027 年初投產，持續支撐全球交付需求。當前，禾賽自建的高自動化激光雷達生產線採用業內先進的智能製造技術，應用大量智能工業機器人，核心工序自動化率 100%，已做到每 10 秒下線一臺激光雷達。

截至目前，禾賽已獲 38 家汽車品牌超過 150 款車型的量產定點，覆蓋中國銷量前十的全部汽車品牌，並已斬獲前兩大 ADAS 客戶 2026 年全系車型定點合作。隨着 L3 級自動駕駛功能進入量產元年，汽車行業對相關功能落地和安全冗餘需求顯著提升，禾賽亦已獲得多家海內外頭部車企的 L3 定點，其中 ETX+FTX “主雷達+補盲雷達”組合方案也已落地首個乘用車量產定點，計劃 2026 年底啓動量產，推動行業邁向“多雷達”感知時代(單車 3-6 顆激光雷達)。

2025 年，禾賽全年激光雷達全球總交付量突破 160 萬臺，其中 ADAS 產品交付約 140 萬臺，機器人產品交付超 20 萬臺，歷史累計交付量已超過 240 萬臺。從技術引領到規模領先，禾賽正以紮實的研發體系、高效的製造能力與開放的合作生態，推動激光雷達成爲智能汽車時代的標配安全部件，賦能行業平穩跨越“技術鴻溝”，駛入智能化普及新航道。

(1)理想汽車數據

(2)傑弗裏·摩爾“跨越鴻溝”理論

(3)蓋世汽車研究院、高盛、國金證券、乘聯會數據