AWS與 Google 罕見聯手：推出跨雲高速互聯服務，加速 AI 時代的“數據大遷徙”

AWS 與 Google 雲宣佈推出連接兩大雲平臺的全新服務

據外媒報道，亞馬遜 AWS 與 Google Cloud 週一宣佈，雙方聯合開發並推出一項全新的高速互聯服務，讓客戶能夠在兩大雲平臺之間“幾乎即時”建立高帶寬連接。

該服務可讓同時使用 AWS 與 Google Cloud 的客戶更加快速地在兩個平臺之間傳輸數據，尤其適用於訓練或運行 AI 模型時需要跨雲調用大量數據的場景。

兩家公司共同表示：“隨着企業越來越多地採用多雲架構，雲服務商之間的互操作性需求正在快速增加。”

此前，若客戶希望在 AWS 與 Google Cloud 之間建立專線式的高速連接，需要經過多周甚至數月的網絡硬件部署與配置。但根據雙方介紹，新的多雲網絡服務可讓客戶在“數分鐘內”完成同等連接能力的開通。

爲什麼 AWS 與 Google 要“打破競爭關係”合作？

長期以來，AWS 與 Google Cloud 是雲計算行業的直接競爭對手，市場份額你爭我搶——但隨着 AI 時代到來，“多雲策略”正在成爲大企業的主流選擇，原因包括：

1. AI 模型訓練的數據量越來越大，多雲互聯需求急速上升

越來越多公司同時使用不同雲的算力，例如：

• 在 AWS 上存數據

• 在 Google Cloud 上使用 TPU 加速訓練

• 或反過來使用 AWS 的 Trainium/Inferentia 芯片與 Google BigQuery

高速互聯因此成爲關鍵基礎設施。

2. 企業希望避免過度依賴單一雲服務商

美國企業尤其關注“供應商鎖定”（vendor lock-in）風險，多雲架構是主流 CIO 的長期策略。

3. AI 時代的競爭，更像“生態競爭”而非“單點對抗”

雲服務的競爭從“買虛擬機”時代，變爲：

• 算力競爭

• 數據平臺競爭

• AI 模型訓練與推理基礎設施競爭

而多雲互聯屬於“基礎設施級別合作”，等同於高速公路，不會直接影響核心業務競爭。

巨頭合作背後的深層邏輯：AI 構建成本越來越高

AI 模型從 10 億參數 → 1000 億參數 → 萬億參數時代，訓練費用指數級上升：

• 單一雲的算力容量不夠穩定

• 企業往往要同時採購 AWS、Google Cloud、Azure 甚至 Oracle Cloud GPU

因此，跨雲高速互聯本身就是 AI 訓練時代的剛需。

同時：

• OpenAI 已採用多雲（Azure + Oracle）

• Anthropic 使用 AWS＋Google Cloud

• Meta 分散 AI 訓練基礎設施

• 各大銀行、零售、電商、遊戲公司正在採用多雲數據策略

AWS + Google 在此節點合作，本質上是提升自身在多雲時代的競爭力，而非削弱競爭關係。