分散的AI先驅Oort列出了主要傳統數據市場上的用戶限制數據集
Oort是一個用於分散AI的先鋒數據雲，已正式列出了傳統企業數據市場上的用戶限制數據集。這標誌着Web3本地數據雲平臺首次從其向企業買家和主流AI開發人員公開可分散的貢獻者社區收集的數據。
根據與Cryptopolitan共享的新聞稿，包含100,000個數據點的數據集將在流行的數據市場上購買，包括Google Cloud Analytics Hub，Datarade Marketplace，Databricks Marketplace和Snowflake Marketplace。它也將很快在SAP DataSphere Marketplace上列出。
至於定價，數據集是非排他性的；這意味着它將用於多次購買，價格在0.02美元至每張0.10美元之間（每套2k – 10k $ 2k –10k）。
對高質量培訓數據集的需求不斷增長
OORT的這一里程碑恰逢對高質量和公正培訓數據集的需求不斷增長。根據Grand View Research的最新分析，全球數據市場平臺市場的價值估計爲2024年的14.9億美元，預測表明它可能以2025年至2030年之間的複合年增長率增長25.2％，以達到57.3億美元的估值。
在Oort在傳統數據市場上列出的數據集列表之後，潛在買家要利用已經建立的基礎架構，包括過濾和搜索功能以找到相關數據集將是更無縫的。更重要的是，Oort分散的AI數據雲收集的現成數據將在大規模上發現，以滿足不斷增長的需求。
OORT的創始人兼首席執行官Max Li博士對這一里程碑表示：“通過在傳統數據平臺上提供這些數據集，我們證明，分散的基礎架構不僅是一個想法 - 這是一個實用的解決方案。”
“這標誌着一個轉折點 - 不僅是爲了Oort，而且對於分散的AI的未來。企業購買者可以從分散的網絡中訪問真正的全球，用戶控制的數據集。儘管許多人仍然質疑DEAI的實用性，而Oort的實用性是通過釋放AI的最難釋放AI：高級數據，多樣和全局數據來實現有形的價值。麥克斯·李博士補充說。
權力下放滿足數據需求
Web3創新經常因未充分利用基礎技術而受到批評，而傳統數據集市場已經不滿意。 Epoch AI的最新估計表明，鑑於在2026年至2032年之間，我們可能會用盡AI培訓數據集，鑑於LLM型號的培訓速率。
Oort的DataHub利用區塊鏈技術來通過激勵分散數據收集來解決這一缺點；一方面，這在AI培訓數據集中引入了更多的多樣性，而另一方面，它將透明度的方面帶入了數據收集過程中。因此，對於Web3和AI企業領域來說，這都是具有里程碑意義的時刻。
根據Oort數據集的高需求和以前的成功，預測表明，在傳統企業數據市場上列出的搬家可能會爲該公司帶來100萬美元的收入。根據令牌學，這一收入的一部分將指向回購和燃燒Oort本地令牌。這將爲持有人帶來價值。
還值得一提的是，自首次亮相以來，Oort錄製了更著名的里程碑。最近，它Binance 推出了分散的AI（DEAI）數據收集DAPP ，成爲第一個在平臺上首次亮相的DEAI。 Web3-native解決方案還設法在300K註冊用戶和吹捧80k 活動貢獻者方面設法trac
Oort的數據集已被證明超出了Web3生態系統，其中一些社區基金會的收藏在多個Google Kaggle類別。
