中國的人工智能熱潮引發了兩項大規模審查的危險信號

以三件事而聞名——技術、勞動力和審查制度。報告強調，中國的人工智能模型因其先進的編碼和推理能力而成爲科技領域的亮點。

然而，根據TechCrunch的一份報告，中國政府可能正在控制許多開源模型的響應。該報稱，這些模型會審查有爭議或敏感的話題。

這種審查制度引起了許多人的擔憂，其中包括託管人工智能模型的主要平臺 Hugging Face 的首席執行官克萊門特·德蘭格 (Clement Delangue)。

在最近的播客中，德蘭格似乎擔心西方公司依賴中國開發的人工智能模型的後果。他指出，如果你向中國人工智能模型詢問天安門廣場等事件，它會避開該話題或提供經過審查的回應，這與其他國家建立的模型不同。 1989 年的天安門廣場抗議活動是北京的一場民主運動。然而，最終卻以軍事暴力鎮壓告終。

各國人工智能增長不成比例令人擔憂

Cryptopolitan 報道了最近推出的幾種生成式人工智能模型。 阿里巴巴的QwQ-32B-Preview 和DeepSeek 的R1-Lite-Preview就是其中之一。 據報道，爲了與 OpenAI 的 Sora 競爭，騰訊還推出了開源的文本轉視頻和視頻轉視頻人工智能。我們決定檢驗這一說法，看看中國的人工智能是否尊重該國的“社會主義核心價值觀”。

首先，我們在 Hugging Face 上測試了 ChatGLM-6B 的非官方演示。該模型在機器學習和人工智能平臺上進行了英語和中文訓練。對於人民銀行鎮壓民主抗議的問題，人工智能模型沒有做出回應。然後我們轉向 DeepSeek 詢問天安門事件。以數學能力聞名的人工智能模型拒絕回答。

德蘭格警告說，如果中國成爲人工智能領域的全球領導者，它可能會利用其主導地位傳播可能與西方世界發生衝突的文化和政治價值觀。他強調了在多個國家分配人工智能開發的重要性，以防止中國或任何單一國家擁有不成比例的權力。

展望未來，德朗格預測，中國最早可能在 2025 年超越其他國家，成爲人工智能領域的領導者。對此，人工智能愛好者 @kimmonismus 表示，這一說法“有爭議”。雖然評論員指出中國的人工智能發展很快，但@kimmonismus強調，美國對向中國出口先進半導體芯片施加的限制最終將導致中國人民銀行在人工智能發展方面的進展放緩。考慮到芯片對於訓練和運行復雜的人工智能模型至關重要，中國可能看起來dent其他國家。

“是的，你可以使用較舊的芯片訓練兩倍（或更長時間）來達到相同的水平，但在某些時候，如果西方芯片變得越來越好，就很難跟上西方的步伐，” @kimmonismus 說。

與此同時，中國的人工智能模型dent是爲了遵守特定的道德和文化準則或政府施加的限制而設計的。平臺之間的響應差異還可能取決於託管平臺的內部政策或訓練數據以及所使用的特定人工智能模型的約束。

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