採訪：Coinbase CSO Philip Martin 分享智勝人工智能騙子的祕密

人工智能正在徹底改變加密貨幣行業——但並不總是朝着更好的方向發展。騙子變得越來越聰明，他們的工具也越來越複雜。

但 Coinbase 首席安全官 Philip Martin 並沒有失眠。作爲一名前反情報特工和網絡安全專家，他現在正在領導保護世界上最大的加密貨幣儲備之一的工作。

在一次獨家採訪中，我們詢問了 Philip，人工智能如何改變詐騙者的遊戲規則，以及加密行業如何反擊。他的回答充滿了可操作的見解、一些尖銳的警告，而且不乏技術深度。

“深度造假是明年最大的新興威脅，”菲利普告訴我們。詐騙者利用人工智能生成的視頻和聲音來冒充可信人物甚至親人。這些虛假人物通常以虛假投資機會爲幌子，說服受害者放棄金錢。

“我們看到人工智能生成的聲音聽起來與某人的家人或朋友一模一樣，”他說。 “區分人類和機器人變得越來越困難。”菲利普解釋說，除了加密詐騙之外，深度造假還傳播虛假信息。可怕的部分？ “這些工具的質量每個月都在提高。”

人工智能在加密蜜罐中的作用

加密貨幣詐騙並不新鮮，但人工智能使它們變得更加危險。蜜罐，即用戶被誘騙將資金髮送到惡意錢包的地方，現在通過人工智能工具得到了增強。菲利普解釋了詐騙者如何使用人工智能聊天機器人和深度僞造來創建栩栩如生的角色。

“這些虛假dent通過現實對話建立信任，然後引誘受害者使用惡意智能trac或代幣，”他說。人工智能並不止於此。算法分析用戶行爲來dent這些詐騙的完美目標，使攻擊變得個性化且幾乎無法預測。

爲了打擊這些策略，菲利普強調了人工智能驅動的檢測系統的重要性。 “我們使用機器學習來實時dent可疑活動，”他解釋道。增強的智能trac審計工具也很關鍵，因爲它們可以掃描代碼以發現隱藏的惡意功能。

但菲利普表示，即使擁有世界上所有的科技，教育仍然是最好的防禦。 “用戶需要知道詐騙是什麼樣的。他們需要知道如何保護自己。”

區塊鏈：反洗錢的未來

加密行業經常因其與洗錢的關聯而受到批評。但菲利普認爲，區塊鏈實際上是解決問題的工具。

“區塊鏈的透明度和不變性使每筆交易都可見，”他說。 “執法部門可以以傳統金融系統無法做到的方式trac資金流向。”

菲利普將其與幾乎無法trac的cash進行了對比。 “Cash可以轉移到任何地方，沒有交易記錄，”他解釋道。另一方面，區塊鏈提供了公共賬本，使犯罪分子更難隱藏自己的trac。

儘管有這一優勢，菲利普也承認存在可擴展性和監管障礙等挑戰。但他對區塊鏈改變全球反洗錢（AML）工作的潛力持樂觀態度。

使用區塊鏈阻止dent盜竊

數字dent盜竊是另一個日益嚴重的問題，而區塊鏈可能會提供解決方案。菲利普指出，去中心化dent（DID）框架和零知識證明是區塊鏈如何在不暴露敏感信息的情況下驗證dent的例子。

“這些工具可以讓用戶在不共享私人數據的情況下證明自己是誰，”他解釋道。這降低了數據泄露的風險，並創建了一個不需要中介的不信任系統。

儘管如此，障礙仍然存在。 “區塊鏈平臺缺乏標準化使得采用變得困難，”菲利普承認。監管的不確定性是另一個主要問題。每個司法管轄區的隱私法差異很大，這使得全球解決方案變得複雜。

“平衡透明度與隱私權並不容易，”他補充道。但儘管存在這些障礙，菲利普相信區塊鏈在安全dent驗證方面的潛力是無與倫比的。

發現人工智能生成的騙局

隨着人工智能生成的假新聞和白皮書充斥加密貨幣市場，菲利普提出了投資者應該注意的危險信號。他的建議很直白：“除非你信任來源，否則不要下載第三方應用程序。”

惡意應用程序可以安裝惡意軟件或竊取用戶數據。他還警告不要將資產發送給身份不明的個人或組織。 “如果有人聯繫你並聲稱代表某家公司，請通過官方渠道驗證他們的dent，”他說。

菲利普強調要堅持使用信譽良好的平臺。 “使用知名的錢包和交易所，”他建議。他還強調了私鑰和助記詞dent的重要性。 “這些只是給你看的。分享它們會讓你的資金面臨風險。”

Coinbase CSO 指出，不到 0.3% 的加密貨幣交易涉及非法活動。儘管如此，他仍在努力減少這個數字。通過技術反詐騙聯盟，Coinbase 與 Meta、Kraken 和Ripple等公司合作，解決跨行業的欺詐問題。

菲利普說：“不僅僅是在加密貨幣領域，我們還針對社交媒體、約會應用程序甚至工作平臺上的詐騙。”

該聯盟的方法有兩個：消費者教育和行業合作。通過分享有關詐騙如何運作的知識，該聯盟旨在防患於未然。 “我們關注的是最容易受到詐騙的受衆，”菲利普解釋道。

他還提出了在公司之間共享最佳實踐和威脅情報的重要性。 “我們合作得越多，騙子就越難得逞。”

下一波人工智能驅動的欺詐浪潮

詐騙者的腳步並沒有放慢，菲利普預測他們的方法只會變得更加先進。他警告說：“到 2025 年，我們將看到如此逼真的深度僞造，甚至可以欺騙最有經驗的用戶。”這些視頻將由科技領袖或公衆人物做出虛假的投資承諾。“我們看到人們無法分辨他們是在與家庭成員還是騙子交談，”他說。

教育對於應對這些威脅非常重要。菲利普敦促用戶仔細檢查任何索要敏感信息的人的dent。 “當有疑問時，不要採取行動。首先進行驗證，”他建議道。

與此同時，Coinbase 正在利用人工智能保持領先地位。 “我們分析登錄數據並支持聊天活動，以實時發現詐騙，”菲利普透露。

Philip 通過反思傳統金融機構如何向加密行業學習來結束我們的談話。 “區塊鏈提供了傳統系統所缺乏的透明度和trac，”他說。智能trac可自動執行合規檢查並降低欺詐風險。

採用這些技術可以提高銀行和其他金融機構的安全性和運營效率。 “我們在加密領域構建的工具可以使整個金融系統更加安全，”菲利普總結道。

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