更正-RPT-CERAWEEK-DG - 高管表示，人工智能將帶來更快、更便宜的石油生產

Sheila Dang/Georgina McCartney

路透休斯頓3月14日 - 在休斯敦舉行的 CERAWeek 會議上，高管們詳細介紹了人工智能正在加快石油和天然氣鑽探速度，並促使公司重新審視那些他們認為開發難度過大或成本過高的地方。

在這次全球最大的能源會議上，人工智能成為許多會議的中心議題。在油價暴跌、美國總統特朗普（Donald Trump）擔心關稅可能導致全球能源需求放緩的環境下，石油生產商正在尋求保持盈利的方法。

英國石油巨頭英國石油公司（BP BP.L）負責油井的高級副總裁安-戴維斯（Ann Davies）表示，該公司正在使用人工智能來引導鉆頭，並在油井出現潛在問題之前進行預測。

"她說："我們每年能夠鑽探更多的油井，並獲得更好的資本分配。

英國石油公司（BP）上個月宣布，將增加石油和天然氣生產的年度支出，作為重大戰略轉移的一部分， (link)，以提高投資者的信心。

美國石油生產商德文能源公司（Devon Energy DVN.N）首席技術官特雷-洛威（Trey Lowe）在接受採訪時說，人工智能幫助該公司在以前不可行的地區進行鑽探。

他舉例說，該公司可以收集地層斷層的信息，然後在另一側進行鑽探，避開斷層。

雪佛龍公司（Chevron CVX.N）正在使用人工智能無人機飛越其在得克薩斯州和科羅拉多州的頁岩作業區，遠程監控排放泄漏等潛在問題，並向現場工人發出警報。

雪佛龍設施與運營項目副經理羅素-羅賓遜（Russell Robinson）在會議間隙接受採訪時說，通過與自主無人機公司Percepto合作，雪佛龍在三個月內對無人機進行了測試，減少了因維修或維護而停產的時間。

他說，無人機幫助工人減少了在頁岩油田進行例行檢查的時間。

"他補充說，雪佛龍公司正在評估是否擴大無人機的使用範圍，以監控其煉油廠。

德文能源公司（Devon Energy）的機器學習模型監控著全美的每個石油鉆井平台，Lowe 說。該公司的鉆井效率提高了 15%。

人工智能也在加速近海鑽探。在人工智能的幫助下，英國石油公司只需 8 到 12 周就能評估墨西哥灣的大量地震數據，而以前需要 6 到 12 個月。發言人說，這有助於地球科學家確定鉆井的位置並預測困難。

為能源行業開發人工智能工具的公司OpenPetro AI創始人、前阿美石油公司石油物理學家Chicheng Xu說，雖然石油和天然氣行業使用人工智能已有多年，但大語言模型等最新進展正在徹底改變這一行業。

他舉例說，建立海底深處特徵的三維可視化對人類來說非常耗時。

"人工智能可以挖掘數據，找到你想看到的特徵，並將其可視化。這就是真正的不同之處，"Xu 說。

減少時間和成本意味著獲得競爭優勢。

"Devon 的 Lowe 說："在這一點上，不部署(AI) 的公司將被甩在後面。