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全社會皆在焦慮 AI 風險,黃仁勳為何押注 Anthropic 的兆級營收目標

TradingKey2026年3月20日 09:04

AI 播客

黃仁勳認為 AI 產業的風險討論存在過度渲染,呼籲避免不實恐慌。他強調 AI 本質是軟體,極端災難性論斷的危害甚於技術風險,社會認知偏差才是真正威脅。黃仁勳高度看好 AI 新創公司 Anthropic 的商業潛力,預計其 2030 年營收有望突破兆美元門檻。輝達自身佈局亦顯樂觀,預計 Blackwell 與 Rubin 兩代 AI 晶片架構至 2027 年底將創造至少 1 兆美元訂單需求。輝達與 AWS 達成大規模 GPU 採購協議,進一步鞏固其在雲端資料中心基礎設施領域的地位。

該摘要由AI生成

TradingKey - 3月19日,輝達(NVDA)執行長黃仁勳在一場 Podcast 討論中拋出兩大觀點,一是看好 AI 新創公司 Anthropic 的商業潛力,認為其 2030 年營收跨過兆美元門檻絕非天方夜譚;二是呼籲科技產業領袖警惕 AI 風險討論的尺度問題,切勿將合理的風險提示演變為無端恐慌。

在談及 AI 風險話題時,黃仁勳直言產業當前存在過度渲染的傾向。他強調,提醒技術風險本是必要之舉,但一旦滑向無根據的恐慌炒作,反而會對產業發展造成嚴重傷害。

「AI 不是擁有意識的生物體,也不是什麼外星物種,它本質就是一段電腦軟體。」黃仁勳指出,那些缺乏證據支撐的極端災難性論斷,其危害遠超技術本身可能帶來的風險。

在他看來,美國面臨的最大 AI 威脅並非技術失控,而是社會層面的認知偏差。「當整個社會因為恐懼或偏執主動放慢 AI 應用腳步,才是真正的致命風險。」黃仁勳以汽車發明初期的輿論環境為例,過度放大「撞人風險」只會阻礙技術普及,AI 發展同樣需要理性看待。

與此同時,黃仁勳對 Anthropic 的商業前景持樂觀態度,預計該公司營收到 2030 年有望突破 1 兆美元,並認為其執行長 Dario Amodei 的預測過於保守。

作為 Claude 大模型的開發者,Anthropic 因堅持在合約中加入兩條硬性限制觸怒川普政府,禁止 AI 產品用於監控美國本土公民,以及開發全自主致命武器系統。

目前美國國防部已將其列為「國家安全供應鏈風險」,正推動將其從政府項目中剝離,Anthropic 則透過法律途徑全力反擊。

即便身陷如此激烈的政治與法律對峙,黃仁勳依然對 Anthropic 的商業潛力給出了頂格看好。他在討論中明確表示,Anthropic 的年營收在 2030 年突破兆美元絕非天方夜譚,甚至認為該公司執行長達里奧·阿莫迪的自我預測過於保守。

從數據來看,這一目標確實極具挑戰性。

Anthropic 當前年化營收約 190 億美元,較去年的 90 億美元實現翻倍,但要在 5 年內跨過兆美元門檻,意味著需要保持年均數倍的增速。

OpenAI 此前也曾被寄予兆元營收期待,但當前其年化營收僅約 250 億美元,且成本超過 350 億美元,AI 賽道的商業兌現仍面臨巨大不確定性。

輝達的野心

有趣的是,黃仁勳對 AI 產業的樂觀判斷,也體現在輝達自身的佈局中。不久前的 GTC 大會上,輝達執行長黃仁勳在大會上向市場傳遞了一個超預期信號——輝達旗下 Blackwell 與 Rubin 兩代 AI 晶片架構,到 2027 年底將累計創造至少 1 兆美元的訂單需求。這一預測較去年同期公布的 5000 億美元目標直接翻倍,

黃仁勳在大會演講中強調:「AI 運算的需求曲線才剛剛陡峭起來,我們正站在一個十年一遇的技術變革起點。」而輝達的兆美元預測,正是這場變革即將到來的明確信號。

而 3 月 20 日輝達與亞馬遜(AMZN)雲端運算(AWS)達成的大規模晶片採購協議,恰好與黃仁勳提出的 Blackwell、Rubin 系列晶片兆美元市場機遇時間線重合。

根據協議,AWS 將購買輝達的 100 萬枚 GPU,輝達超大規模和高性能運算副總裁 Ian Buck 週四透露,供貨將於今年正式啟動,並持續到 2027 年。

值得注意的是,此次合作內容遠不止 100 萬枚 GPU,還涵蓋了 Spectrum 網路晶片、最新推出的 Groq 晶片等多款產品。其中 Groq 晶片是輝達去年底以 170 億美元收購 AI 晶片新創公司後推出的新品,AWS 計劃將其與其他六款輝達晶片組合使用,以優化 AI 推論性能。

「推論很難,難到令人髮指,」Buck 強調,「要想在推論方面做到最好,靠的不是一款晶片就能解決的。我們實際上用到了全部七款晶片。」

此次合作的另一重大突破在於,輝達的網路產品將首次進入 AWS 資料中心。長期以來,AWS 一直使用自研的客製化網路設備,此次合作意味著輝達在高端雲端資料中心基礎設施領域取得了關鍵進展。

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