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英伟达推出Nemotron 3.5 Lightning 筹备万亿参数Nemotron4大模型

金吾财讯 | 英伟达(NVDA)持续扩充Nemotron开放大模型产品矩阵,正式发布Nemotron 3.5 Lightning,该模型为300亿参数专家混合模型,被视作同类当中效率领先的长期代理AI工作负载模型,用于打造更智能高效的AI代理应用。同步开源NeMo Switchyard智能路由库,可部署于主流代理工具,无需改写应用程序,即可将请求调度至适配能力的模型,实现对PC、工作站、数据中心、云端多场景AI部署的灵活管控。据媒体报道,英伟达正在研发系列中规模最大的Nemotron4,最大版本目标参数规模或将达到一万亿,约为Nemotron3 Ultra的两倍,该项目参与研发人员数量将超过前代。今年3月英伟达组建Nemotron联盟,集结全球AI实验室共同推进开放前沿模型,Nemotron4将以此联盟成果作为研发基础。不过行业对比显示,万亿参数规模仍不及部分头部开源模型,英伟达同时看重压缩技术,挖掘小模型性能潜力。定位层面,Nemotron4并不追求达到OpenAI、Anthropic闭源顶尖模型的能力,主打企业低成本替代方案。英伟达加大开源模型布局的逻辑在于,开放模型生态扩张能够拉动GPU硬件需求。当前英伟达芯片需求高度依赖头部实验室与云厂商,但部分大客户正在自研AI芯片,构成潜在竞争压力。加速自研开源模型,也让英伟达身处微妙处境,既要和被投资的开源初创企业竞争,也要面对自身大客户内部AI实验室的竞争。性能测试数据显示,前代Nemotron3Ultra在多项基准测试排名靠后,与全球顶尖模型仍存在差距。Nemotron4尚未敲定最终规格与发布时间,模型训练还需数月周期,内部人员预估或在今年秋季晚些时候完成,也存在进一步延后可能。英伟达表示,布局开放模型是为了让企业、国家能够获取安全可靠的前沿开放底座,以此驱动行业创新。
金吾财讯
8月11日 周二
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美股三大指数高开后震荡分化 道琼斯指数涨0.16%

金吾财讯 | 美股三大指数高开后震荡分化,道琼斯指数涨0.16%,纳斯达克指数跌0.02%,标普500指数涨0.08%。盘前方面,阿里巴巴(BABA)盘前震荡走弱,开盘报128.560美元,跌2.68%。消息层面,阿里云基于全模块化设计架构,已将大型AIDC数据中心的交付工期压缩至100天,建设成本较上一代降低逾10%。今年,阿里云计划将模块化数据中心的全球产能提升两倍以上。阿里云正将技术积累转化为可量化的商业优势。从数据中心建设到模型服务,阿里云正沿着一条从基础设施到应用层的垂直整合路径,加速推进AI商业化落地。8月10号,在基础设施端,阿里云基于全模块化设计架构,已将大型AIDC数据中心的交付工期压缩至100天,同期国内传统交付周期为6至12个月,美国为12至18个月。与此同时,建设成本较上一代降低逾10%。今年,阿里云计划将模块化数据中心的全球产能提升两倍以上。SpaceX(SPCX)盘前震荡走低,开盘报136.847美元,跌1.36%。摩根士丹利认为,SpaceX收购AI编程工具Cursor是构建端到端企业AI平台的关键一步,当前股价对其AI业务的隐含估值极度保守,上行空间显著。大摩在8月10日的研报中称,SpaceX在经历近期逾25%的涨幅后,仍具备超过100%的上行空间至300美元基准目标价,牛市情景下更可看至600美元,较当前140美元股价意味着近350%的潜在涨幅。报告核心论点在于:市场目前对SpaceXAI业务的定价极为保守,将其视为一家普通的新兴云服务商,而非一个正在成形的端到端AI平台。报告预测,Cursor的年度经常性收入(ARR)将从2026年6月初报告的约40亿美元,增长至2026年底约80亿美元、2027年约170亿美元,并于2030年达到约330亿美元。Cursor将于2026年为SpaceX贡献约25亿美元收入,2027年贡献约130亿美元,约占SpaceXAI总收入的19%。Meta(META)盘前小幅走高,开盘报611.600美元,涨2.77%,盘前成交总额89.42亿美元。Meta宣布开放其最强大AI模型的权重,并推出专为消费级设备设计的新模型系列,此举旨在向OpenAI和Anthropic等领先实验室发起竞争,同时向投资者证明其巨额AI投入正在产生成效。8月10日,Meta首席执行官扎克伯格在Instagram视频中宣布,公司将开源最新AI模型MuseSpark1.2,允许公众下载和使用,并同步推出专为笔记本电脑设计的开源模型系列MuseGlimmer。扎克伯格此次高调表态,意在向市场证明去年成立的Meta超级智能实验室已取得实质进展,并为今年预计高达1450亿美元的资本支出提供背书。此前受投资者对公司支出计划及AI竞争力的持续审视,今年迄今已累计下跌约10%。高盛在研报中表示,谷歌母公司Alphabet近期AI管理层调整可能意味着公司战略正在从“研究驱动”转向更强调规模化商业化。谷歌DeepMind负责人DemisHassabis将更多聚焦AGI、科学研究和长期AI开发,KorayKavukcuoglu则接管Gemini产品开发与商业化。高盛认为,这并非谷歌放弃前沿模型竞争,而是开始将资源更多投入其真正具备长期优势的领域。未来,谷歌仍将保持前沿AI研发能力,高盛预计Gemini4可能在今年晚些时候或明年初推出。同时,Gemini消费者采用率提升有望强化谷歌的分发优势,而GoogleCloud将成为AI基础设施变现的重要载体。高盛预计,未来4至6个季度GoogleCloud收入复合增速可能接近三位数,GAAP营业利润率有望超过30%。高盛认为,谷歌正在演变为一家规模化AI平台公司:消费者AI扩大分发,云业务承接基础设施需求,前沿研究则更多服务整体商业战略
金吾财讯
8月11日 周二
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