
谷歌正与Meta及其他云客户洽谈,计划让这些公司在自有数据中心直接部署谷歌TPU芯片。此举有望大幅提升TPU作为英伟达AI芯片替代方案的市场吸引力。
谷歌 正加速在AI芯片领域与 英伟达 正面硬刚。
过去多年,谷歌一直通过Google Cloud把自家研发的张量处理单元(TPU)租给云客户使用。现在,谷歌开始向部分大客户——包括Meta和几家大型金融机构——推销一
个更大胆的想法:在他们自己的数据中心里直接跑TPU。
据知情人士透露,Meta正在与谷歌谈判,计划2027年在自家数据中心大规模部署TPU,金额可能达到数十亿美元;同时2026年将继续从Google Cloud租用谷歌芯片。目前
Meta的AI训练和推理几乎完全依赖英伟达GPU。
英伟达盘前跌3%,谷歌则涨2.5%:
Nvidia
Google
对谷歌来说,这笔生意意义重大:
一是能迅速做大TPU的市场规模;
二是在推销过程中,谷歌特别强调客户可以用TPU满足更高等级的数据安全和合规要求,尤其对高频交易公司这种在本地跑AI模型的机构特别有吸引力。
更直接的好处是钱。谷歌云内部一些高管私下表示,如果进展顺利,TPU业务有可能从英伟达嘴里抢走其年收入的10%,也就是一年为谷歌新增几十亿美元收入。
谷歌吸引客户的一张王牌一直是“更便宜”。英伟达芯片贵得离谱,导致Oracle等其他云厂商租出去之后毛利率很惨。TPU则在Google Cloud里一直以明显更低的时价出租,
性价比完胜。
不过英伟达肯定不会坐以待毙。目前英伟达市值4.36万亿美元,是全球最值钱的公司,AI服务器芯片市场基本被它捏死,现金流滚滚而来,正大手笔投资OpenAI、Anthropic等大客户。
知情人士透露,黄仁勋本人高度关注谷歌TPU的技术进展,动作极快——只要听说谁在和谷歌谈TPU,他就立刻亲自出马,用巨额投资+GPU承诺把客户牢牢绑回英伟达阵营。Meta和谷歌的TPU交易能不能成,黄仁勋完全有可能提前一步把Meta拿下(毕竟Meta已经是英伟达最大的客户之一)。
英伟达发言人回应称:“我们一直在寻找与顶级AI实验室更深度合作的机会。” Meta发言人拒绝评论TPU谈判。 谷歌发言人未直接回应TPU新计划,但表示:“我们自研TPU和
英伟达GPU的需求都在加速增长,我们会一如既往地同时支持两者。”
本月刚发布的Gemini 3获得业内高度评价,不少人认为谷歌已经彻底抹平与OpenAI的技术差距。而Gemini系列从头到尾就是用TPU训练的。一些开发者认为,在支撑超大
规模服务器集群训练大模型这件事上,谷歌TPU已经把和英伟达的差距大幅缩小。
更重磅的消息是:Meta这次和谷歌谈的不只是用TPU做推理(inference),而是连新模型的训练也想用TPU。这点非常关键——此前业界普遍认为训练大模型的技术门槛太
高,没人能撼动英伟达,替代机会主要在推理端。现在Meta的态度说明风向变了。
Meta同时也在继续自研AI推理芯片,目标是降本+摆脱对英伟达的单一依赖。
为了让客户更容易接受在自家数据中心跑TPU,谷歌推出了一个新程序“TPU@Premises”,并配套开发了“TPU Command Center”管理软件,目的就是对标英伟达最大的护城河——CUDA。
谷歌自己的编程框架JAX知名度远不如CUDA,但谷歌告诉客户:你们可以用PyTorch(Meta开源的)直接操作TPU集群,不需要变成JAX专家。换句话说,谷歌想
用“PyTorch+TPU Command Center”组合,尽量降低开发者的切换成本。
即便谷歌最终没完全成功,光是出现一个真正有竞争力的替代选项,就已经让Anthropic、OpenAI这些大客户在和英伟达谈价格时更有底气。
上个月谷歌和Anthropic达成提供最多100万颗TPU的协议后,黄仁勋立刻宣布对Anthropic追加数十亿美元投资,并拿下GPU专供承诺。 OpenAI公开要租谷歌TPU之后,黄仁勋也迅速和OpenAI敲定最高1000亿美元的投资+自建数据中心方案,同时继续租给OpenAI英伟达GPU。
英伟达发言人强调,这些投资并不强制被投公司必须采购英伟达芯片。 黄仁勋本人今年秋天在播客里公开表示:“谷歌已经做了七代TPU,我们必须给予应有的尊重。”
从今年夏天开始,谷歌明显加大了进攻力度,先是找到一批主要靠租英伟达GPU的小型云厂商,推销“你们数据中心也放TPU吧”。 目前已经和伦敦的Fluidstack达成协议,在纽约数据中心部署TPU。为了让对方没法拒绝,谷歌直接承诺:如果Fluidstack付不起纽约新数据中心的租金,谷歌最多拿出32亿美元当“兜底担保”。这笔钱正在帮Fluidstack和它的数据中心开发商顺利融资。
英伟达对CoreWeave等伙伴也玩过类似的兜底承诺。
谷歌还接触了Crusoe、CoreWeave等英伟达系云厂商,试图把TPU塞进去,进展未知。
总之,2025年底这场AI芯片大战的战火,已经从云端烧到客户自建数据中心了。谷歌TPU不再满足于Google Cloud里当性价比之王,而是要真刀真枪地去抢英伟达的饭碗。
本文综合自科技媒体 The Information 独家内容、及网络。