
Abhirup Roy
路透拉斯维加斯1月9日 - 在自动驾驶汽车行业短暂的发展史上,充满了代价高昂的失败和无休止的延误,但技术供应商、包括英伟达在内的芯片制造商和一些汽车制造商 正将赌注押在人工智能和合作网络上,以期取得新的进展。
然而,许多感兴趣的汽车制造商仍有许多重大疑问。除了对高成本和可扩展性的担忧外,他们还想知道是否有足够的客户需求来从昂贵的赌注中获利。
自动驾驶汽车将改变交通格局,但要让这种技术在公共道路上安全行驶却比想象中困难得多,成本也高得多。
虽然AlphabetGOOGL.O旗下的Waymo和特斯拉TSLA.O等少数几家公司决定自己动手,但通用汽车GM.N和福特汽车F.N等老牌公司已经放弃了内部研发完全自动驾驶汽车的努力。
在本周拉斯维加斯举行的CES展会上,AWS和德国供应商Aumovio AMV0n.DE宣布达成一项协议,支持自动驾驶汽车的商业推广 (link),而自动驾驶卡车公司Kodiak AI KDK.O和博世表示,他们已经合作加强自动驾驶卡车硬件和传感器的制造。人工智能芯片公司Nvidia NVDA.O推出了下一代平台,该平台将用于Lucid Group LCID.O、Nuro和Uber UBER.N宣布成立的机器人出租车 (link) 联盟。
由英伟达芯片提供支持,梅赛德斯-奔驰MBGn.DE本周表示,该公司将在今年晚些时候在美国推出一种新的高级驾驶辅助系统,让其车辆在驾驶员的监督下在城市道路上自动运行 (link)。
自动驾驶技术背后的推动力--人工智能--也正逐渐成为一种开发工具,为降低高昂的成本带来了希望。
亚马逊AMZN.O云计算部门亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services)汽车和制造业总经理托胡姆库(Ozgur Tohumcu)表示,人工智能和生成式人工智能正在成为该行业的 "加速器","因为它实际上允许......以更少的资源进行大量的开发和验证"。
西方汽车制造商也面临着压力,必须跟上中国推动 (link),引领自动驾驶技术的发展和应用。就在上个月,中国政府批准了两款具有三级自动驾驶能力的汽车 (link),该能力允许放手驾驶。汽车行业已经定义了五个级别的自动驾驶,从一级的巡航控制到五级的完全自动驾驶,无需人工看管。
不过,德国芯片制造商英飞凌(Infineon IFXGn.DE)首席执行官约亨-哈内贝克(Jochen Hanebeck)提醒说,不要抱有 "市场幻想",以为完全自动驾驶汽车在几年内就能普及。
他说,大型汽车制造商并不希望冒险对完全自动驾驶汽车进行新的投资,而是希望获得创收的驾驶辅助技术,即所谓的二级技术,这种技术已经问世,但需要驾驶员时刻注意。
"Hanebeck说:"我现在还没有看到海啸般地涌向第5级技术。
近几个月来, (link),中国、美国、欧洲和中东地区纷纷宣布部署小型机器人出租车,但Aumovio公司自主移动部门的系统和软件主管杰里米-麦克莱恩(Jeremy McClain)表示,扩大机器人出租车的覆盖范围需要更多的数据、车队和物流,"这成本高昂,代价高昂"。
让我们有身临其境的感觉
自动驾驶汽车行业炒作已久。
特斯拉TSLA.O首席执行官埃隆-马斯克(Elon Musk (link))在2019年承诺,一年后这家电动汽车制造商将有100万辆自动驾驶汽车上路。但特斯拉直到去年才推出了一项小型机器人出租车试验服务 (link),这距离马斯克的大胆预测已经过去了六年。
问题在于,汽车面临着数十亿起潜在的意外事件,或称 "边缘案例",这些事件很容易让自动驾驶汽车上当受骗。专家们经常提到的一个例子是,如果人类驾驶员看到一个球滚到街上,他们会自动减速,因为球可能被一个孩子追赶,但自动驾驶汽车只有在看到孩子时才会做出反应。
在第一个自动驾驶泡沫破灭后,包括福特和通用汽车在内的大型汽车制造商放弃了亏损的自动驾驶汽车部门。通用汽车的 Cruise 在一次事故中撞倒并拖拽了一名行人 (link) 20 英尺(6 米),这加速了它的消亡。
但Nvidia汽车团队总经理阿里-卡尼(Ali Kani)表示,人工智能的进步能够解决自动驾驶技术的关键弱点。
"卡尼说:"有一些基础性的技术让我们感觉已经到位了。"
摩根士丹利(Morgan Stanley)分析师在一份关于 CES 的说明中表示,虽然 Nvidia 用于自动驾驶的新 Alpamayo 平台将为传统汽车制造商带来优势,并帮助他们向特斯拉施压,但这家电动汽车制造商已经领先特斯拉很多年了。尽管如此,许多业内人士认为,平台开源的 Nvidia 是特斯拉竞争对手聚集的便利场所。
自动驾驶汽车制造商Zoox前产品负责人罗素-翁(Russell Ong)说:"从某种程度上说,你几乎可以看到苹果AAPL.O和安卓的竞争。"他指的是特斯拉的专有系统与Nvidia决定以开源模式发布Alpamayo的对比。