背景资料：中国人工智能芯片与Nvidia H200的性能对比

路透北京12月9日 - 美国总统特朗普表示，美国将允许向中国出口Nvidia(辉达/英伟达)的 H200 处理器，但目前仍不清楚中国政府是否会批准国内企业购买这些处理器。

中国希望摆脱对外国技术的依赖，目前拥有多家人工智能(AI)芯片制造商。以下是中国竞争对手的产品与Nvidia H200 的比较。


中国芯片的性能可以媲美H200吗？

不能。中国的最先进芯片是华为的昇腾910C(Ascend 910C)，但根据智库Institute for Progress最近的报告，该芯片在计算能力和内存带宽方面明显不如 H200。

910C 的总处理性能（TPP）为 12,032，而 H200 为 15,840；内存带宽为每秒 3.2 TB，而 H200 为每秒 4.8 TB。

其他国内厂商的产品竞争力则更弱一些。寒武纪688256.SS 的顶级芯片思源 590 和海光(Hygon)的 BW1000 在性能上都落后于华为的 910C。


有没有能与Nvidia H20 匹敌的中国芯片？

中国芯片可以与英伟达的 H20 相媲美，H20 是英伟达为中国市场设计的一款性能受限处理器，但今年早些时候因华盛顿禁售而停止发货。

根据Bernstein 7月的一份报告，华为 910B 的总处理性能达到 5,120，超过了 H20 的 2,368。寒武纪思源 590 的总处理性能为 4,493，也超过了 H20。


为什么中国企业难以取代Nvidia？

英伟达的主导地位源于其 CUDA 软件平台，开发人员长期以来一直依赖该平台构建人工智能模型。

如果改用国产芯片，开发人员就必须在新平台上重写代码并重新培训，这个过程将耗费金钱和时间成本。

尽管国产芯片的纯计算能力优于 H20，但由于缺乏成熟的CUDA国产替代产品，中国互联网公司仍然更青睐 Nvidia 的产品。

华为未来将推出哪些产品？

华为在 9 月份公布了其 AI 芯片路线图，宣布将在未来三年推出三款新产品。

昇腾950PR(Ascend 950PR) 将于 2026 年第一季度发布，随后的高内存版本 950DT 将于 2026 年第四季度推出。昇腾 960 将于 2027 年第四季发布，昇腾 970 将于 2028 年第四季度发布。

根据Bernstein 9月份的一份报告，960 的计算能力与 H200 大致相当。不过，它的网络带宽可以达到每秒2,200GB，远高于H200的每秒900GB。

更高的互连带宽可以加快多芯片系统中芯片之间的通信速度，这对训练大型人工智能模型至关重要。这表明华为正在优先考虑网络速度，而不是单纯的计算能力。


H200与Nvidia的最新芯片相比如何？

H200是Nvidia的上一代人工智能芯片，基于2022年推出的Hopper架构打造，早于去年发布的最新Blackwell架构。

根据 Nvidia 本月早些时候公布的数据，Nvidia 最新的 AI 服务器在一台计算机中内置了 72 个 Blackwell 芯片，与 H200 服务器相比，某些 AI 模型的性能提高了 10 倍。

无党派智库Institute for Progress (IFP)周日发布的报告显示，美国人工智能公司目前使用的Blackwell芯片在人工智能系统训练方面的速度是H200芯片的1.5倍左右，在推理工作方面的速度是H200的五倍。

而根据 IFP 的报告，H200的性能几乎是 H20 的六倍。H20 是可以合法出口到中国的最先进人工智能半导体。(完)