到2029年，大型科技公司人工智能支出将超2.8万亿美元--花旗

路透9月30日 - 花旗上调大型科技企业到2029年在人工智能相关基础设施方面的支出预估，从早先预计的 2.3 万亿美元上调至逾2.8万亿，理由是超大规模企业(hyperscaler)在早期的积极投资以及企业需求的增长。

尽管中国低成本的DeepSeek模式曾引发短暂的信任危机，且市场对美国总统特朗普关税政策的担忧挥之不去，但2022年底ChatGPT推出所点燃的人工智能热潮仍在继续推动大手笔的资本支出和数据中心扩张。

华尔街券商认为，到2026年底，超大规模企业的人工智能资本支出将达到4,900亿美元，高于此前预计的4,200亿美元。

包括微软 MSFT.O 、亚马逊 AMZN.O 和Alphabet GOOGL.O 在内的数据中心运营商（或称超大规模企业）已经斥资数十亿美元进行投资，以缓解产能限制，进一步满足不断激增的人工智能需求。

花旗分析师表示，这一支出增量可能会在超大规模企业第三季度财报电话会议中有所反映，预计其指导方针是"建设超前于可见企业需求"。

花旗预计，到2030年，满足全球人工智能计算需求将需要新增55吉瓦的电力容量，这意味着2.8万亿美元的增量支出，仅美国就需要1.4万亿美元。

该券商表示，大型科技公司不再仅仅依靠利润来为人工智能基础建设提供资金。人工智能的成本极高，每 1 吉瓦的计算能力就需要约 500 亿美元，这些公司如今依靠借贷维持运转。

这种转变已经在财务数据中有所体现，支出开始侵蚀自由现金流。投资者如今在问，科技公司将如何为如此大规模的投资筹措资金，尤其是在传统模式无法支应的情况下。

"企业已经提供了明确的外部价值验证，"花旗指的是在礼来 LLY.N 、日立 6501.T 和 Wolters Kluwer WLSNc.AS 等公司的生产部署。(完)