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“价格联盟”:存储厂商如何锁定盈利能力

TradingKey2026年2月21日 16:02

AI播客

存储芯片制造商已达成“保价不保量”的共识,宁愿削减产量以推高价格,而非重复过去的低价倾销。此前的周期性价格战导致行业亏损,促使三星、SK 海力士和美光等巨头转变策略,转向“利润最大化”。通过控制产量增长和将产能导向 HBM、服务器级 DDR5 等高利润产品,制造商正在创造结构性短缺。这种转变可能系统性地低估了当前存储周期的利润上限和持续时间。美光、西部数据、Seagate 等公司正积极投资以抓住机遇。

该摘要由AI生成

TradingKey - 由 AI 服务器和数据中心驱动的存储芯片需求激增已不再是新鲜事。令投资者感到兴奋、并促使华尔街不断上调目标价的,是领先制造商的行为。行业巨头们已悄然达成共识:保价不保量。他们宁愿削减产量并限制供应,也不愿重复向市场倾销的错误,其目的都是为了将价格拉出谷底,重新回到高利润区。

在上一个周期中,DRAM 和 NAND 生产商为了捍卫市场份额发起了残酷的价格战。各公司让晶圆厂满负荷运转,大幅削减报价,试图挤出实力较弱的对手。结果显而易见。在 2022-2023 年期间,存储芯片价格跌至接近现金成本的水平,导致运营亏损飙升,迫使企业进行大规模资产减值和削减资本支出。那次痛苦的重置重塑了行业的集体思维。企业吸取了教训:在经济低迷时期,不计价格或利润率追求销量和份额会摧毁整个供应链。

从 2024 年到 2026 年,三大生产商——三星、SK 海力士和美光 (MU) ——逐渐建立了一种新的默契。他们不再急于扩大晶圆开工量,也不再为了赢得增量订单而牺牲定价。产量增长被刻意控制在较低水平;一些订单被主动放弃。策略已从“市场份额最大化”转向“利润最大化并保持周期的可持续性”。

一方面,在 AI 需求加速增长的背景下,主动减产和推迟产能扩建为价格回升创造了条件。渠道调查显示,自 2023 年底以来,三大巨头的 DRAM 和 NAND 晶圆厂一直以低于名义产能的水平运行,某些产品线的减产幅度达到了两位数。

同时,新生产线或扩建生产线——特别是与传统 DDR4 和低端 NAND 相关的生产线——已被推迟或缩减,从而收紧了有效供应的增长。另一方面,供应控制正趋于结构化:在利润最丰厚的领域制造短缺。晶圆产能和先进工艺节点正被重新配置到 HBM、服务器级 DDR5、高性能 LPDDR5 和企业级 SSD 产品中,这些产品具有更高的利润率和更强的定价权。相比之下,PC 和智能手机 DRAM 以及消费级 NAND 的供应正在被压缩,从而形成结构性短缺。随着终端需求复苏,这种稀缺性几乎自动推高了价格。

由于 HBM 等先进存储器每比特消耗的晶圆面积远高于传统 DRAM,相同晶圆产能转向 HBM 后产出的标准存储器单元数量会减少。这种物理层面的结构转变本身就抬高了市场的整体价格底线。

在这一新的上升周期中,真正的故事是行业结构的转型。存储市场已有效转变为弱寡头垄断。领先厂商的行为不再像竞争对手,而更像价格联盟的成员。因此,市场可能系统性地低估了这一存储周期的利润上限和持续时间。

存储供应链中值得关注的公司

美光科技 (Micron Technology) 仍处于 DRAM 投资的最前沿。该公司计划在 2026 年投入 135 亿美元的资本支出,同比增长 23%,主要用于新晶圆厂和 HBM 产能。随着先进的 1-gamma DRAM 和下一代 G8/G9 NAND 节点的量产,总资本支出可能会攀升至 180 亿美元。

在 NAND 闪存领域,SanDisk (SNDK) 采取了最激进的态度。由于没有 DRAM 业务可以平衡,该公司正在闪存领域加倍下注,预算为 45 亿美元——同比增长 41%——以提高 BiCS8 产量并与合作伙伴铠侠 (Kioxia) 加速 BiCS9 的开发。

Western Digital (WDC) 同样持乐观态度。该公司发布的业绩指引高于市场预期,并签署了多份延长至 2026 年(部分甚至到 2027 年)的长期供应合同。公司正大力投资下一代 NAND 和硬盘升级,以巩固其在两个存储细分领域的地位。

Seagate Technology (STX)也给出了同样乐观的预期,预计在 HAMR(热辅助磁记录)驱动器的推动下,增长势头将持续到 2026 年。HAMR 技术能以更低的每比特成本实现更高容量的硬盘,使 HDD 有办法抵御 SSD 的竞争,并为利润率扩张提供新引擎。

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企业级存储生态系统

在系统层面,戴尔科技 (DELL) 继续提供以 PowerMax 系统为核心的广泛企业级存储产品组合,而慧与科技 (HPE) 将 3PAR 和 Nimble 技术整合到其模块化存储和云平台中。IBM (IBM) 凭借其闪存硬件和企业数据管理服务依然是重量级参与者。Super Micro Computer (SMCI) 利用其针对 AI 工作负载量身定制的广泛存储服务器和数据中心平台。Nutanix (NTNX) 在超融合和软件定义存储领域不断突破,连接本地和多云环境。而 Marvell Technology (MRVL) 继续凭借 NVMe/SAS/SATA 控制器、存储加速器和 AI 优化的互连芯片主导组件层。

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审核人Tony Chou
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