特斯拉在2025Q4财报中,汽车业务交付及营收下滑已成共识,但其长期价值正由AI驱动的FSD订阅、Robotaxi、Optimus机器人及能源业务重塑。FSD正从一次性销售转向SaaS订阅模式,未来将关注ARPU、流失率等指标。Robotaxi在德州试点运营,若能披露运营数据将成为关键P&L业务。Optimus机器人已建试产线,规划大规模量产,旨在降低人力成本。能源业务毛利率高于汽车, Megapack储能解决方案正受益于AI数据中心建设。未来关键在于市场是否愿意为AI投资带来的利润压力买单,以及FSD订阅、Robotaxi运营、机器人部署和储能业务的数据表现,这将决定特斯拉估值是按传统车企还是按长期资产组合来衡量。

过去一年,媒体关于特斯拉的讨论几乎都围绕着一件事:销量下滑、价格战、利润挤压,好像只要交付差一点,这家公司就要凉了一样。但如果这季你还只盯着汽车业务,其实已经错过了主战场,真正决定估值走向的,是FSD订阅、Robotaxi、Optimus,以及一整套正在成形的AI和算力网络。
可以先把特斯拉想象成一张潜在算力地图:几百万台已经装上新一代自动驾驶电脑的车,大部分时间都停在车位上,车上自带电源、网络和冷却系统。马斯克现在讲的故事,不只是车能自己开、自己去拉客,而是这些闲置车载电脑未来有没有机会变成分布式AI节点,去支撑AI应用,然后把算力收入的一部分再分给车主。
在这个视角下看2025Q4,交付、利润和库存这些数字当然重要,但更关键的是:FSD里有没有跑出可观的订阅现金流,Robotaxi和Optimus有没有从PPT走到实际运营,能源和车队在算力网络上的拼图有没有再往前挪一步。
FSD终身制结束:从一次性卖断,变成SaaS生意
接下来这件事很关键:特斯拉正式宣布,2026年2月14日以后,不再提供FSD一次性终身买断,全部改成按月订阅;现在这波FSD免费转移窗口,也会在3月31日关掉。目前美国的FSD订阅价格是每月99美元。
为什么说它重要?因为这是特斯拉自Model 3大起量以来,会计和商业模式上最大的一次翻书。以前是一次性收8,000美元,以后每月收99美元;过去像是在卖一张将来总有一天能自动驾驶的终身门票,现在更像是你只为当下这套能力付费,未来的升级被更清晰地当成持续服务来卖。
短期数字上,可能会看到2025Q4、2026Q1收入有一点往后推,因为一次性确认的收入变少了,换成了未来几年慢慢摊。但对估值来说,意义完全不同了:这更像一个SaaS公司,要看的是ARPU、流失率、订阅增长,和未来能不能在这个基础上叠加Robotaxi服务。
FSD指标 | 当前状态 | 目标水位 | 截止日期 |
活跃FSD订阅用户 | 约100万台 | 1,000万 | 2030年前 |
车队渗透率 | 约10-15%(全球),>20%(美国) | - | - |
月度订阅费 | 99美元 | - | 2026年2月起 |
终身一次性购买 | 仍可购买 | 全面停止 | 2026年2月14日 |
FSD转移窗口 | 仍开放 | 全面关闭 | 2026年3月31日 |
所以这次Q4电话会,市场会特别盯着管理层会不会开始给出像订阅业务一样的FSD指标:新车里有多少比例勾选了FSD订阅?平均每个用户每月付多少钱?每月流失率是多少?用得多不多,每天开FSD开多久?如果未来几季里,这些指标逐步浮出水面,卖车公司和软件+算力平台,就是两套完全不同的估值故事了。
Robotaxi:从YouTube demo,走向P&L行里那一行数字
回过头看Robotaxi。特斯拉在德州已经拿到Robotaxi的交通网络公司(TNC)牌照,有效期到2026年8月6日,允许在全州跑打车服务,规则上既支持有人监督,也允许完全无人。从2025年6月开始,奥斯汀先是以前排坐着安全员的形式小规模试运营,安全员手里有紧急终止开关。
马斯克当时放过豪言,说“年底前奥斯汀会有无人车”,这个时间点确实拖到了现在:直到今年1月下旬,特斯拉才开始在奥斯汀放出少量真正车内无安全员的Robotaxi。不过整个车队目前还是少数无监督+多数仍有安全监控的混合状态,有的车甚至后面还会跟一辆追踪车,人类监控暂时还没有完全退场。
如果从这次Q4或者之后几季开始特斯拉愿意披露奥斯汀Robotaxi的硬指标(每天多少单、利用率、每英里成本和定价),那FSD就会从一个YouTube上的demo,真正变成P&L上有行号的业务单元。但如果Robotaxi在运营数据上依然停留在故事阶段,而欧洲、中国的监管审批又一拖再拖(目前市场的乐观说法是最快2026年2月会有初步决定),这部分估值的折扣就会开始变大,对股价压力不小。
Robotaxi进展 | 当前状态 | 瓶颈 | 财报关键看点 |
德州TNC许可 | 已获得(有效至2026/8) | - | 是否提及牌照范围/续期计划 |
奥斯汀有人运营 | 已启动(2025年6月) | 运营数据未公开 | Q4/Q1会不会首次披露单量、利用率、体验反馈? |
无监督运营(车内无安全员) | 已在奥斯汀小规模上线,车队为“少数无监督+多数有监控”混合 | 安全记录、远程监控模式、监管信任度 | 无监督车占比? 是否给出任何安全/事故统计或扩规模时间表? |
欧洲FSD批准 | 最乐观预期是2026年2月起有初步决策 | 荷兰RDW评估进展、数据合规 | 监管时间表与首批市场范围 |
美国全国扩展 | 尚未启动 | 各州监管、车队投资、城市选择 | 管理层是否给2026年底覆盖多少城市/人口的量化目标 |
Optimus+Macrohard:一个干体力活,一个干办公室活
讲完车上的FSD,该轮到机器人了。2025年这条时间线其实已经画得很清楚:弗里蒙特已经建好Optimus的试产线,理论年产能可以做到100万台;德州Giga那边,为Optimus准备的是一座年产1000万台的超级工厂,场地已经在清理和铺管,预计2026年大规模建设,2027年投产;在这之前, 特斯拉打算先在自家工厂里小规模上岗,先用少量Optimus接手生产线上最枯燥、重复的岗位, 目标是在2026年左右做到内部数千台的规模验证。
你可以把实体版Optimus理解成物理世界的人类替身:任何人能干的体力活,理论上它都可以接过去,以远低于人力的单位成本,24小时连轴转,不请假,不摸鱼。而xAI的数字打工人项目Macrohard,则是数字世界的人类替身:任何需要键盘、鼠标、看屏幕、做决定的工作,它都能模拟人类来完成。
这两者背后,其实共用的是同一套技术基座:统一神经世界模拟器,用车队拍回来的视频数据训练一个世界模型,这个模型既能让车在物理世界里开车(FSD),也能让Optimus在工厂里干活,还可以当作人类模拟器的大脑。
机器人项目 | 试产/试部署 | 量产规划 | Q4财报关键数据(期望点) |
Optimus Fremont试线 | 100万台/年(已启动) | 2026年推V3原型 | 已部署多少台? 单台成本、大致毛利率区间? |
Optimus德州专厂 | 建设中(2026年主体) | 1000万台/年(2027) | Capex规模? 进度? |
工厂内部署验证 | 已在个别工厂小规模上岗,先接手重复性岗位 | 目标在2026年前后实现内部数千台级部署做大规模验证 | 替代多少人力?单位小时成本 vs 人工? 对产线效率的提升? |
Macrohard人类模拟器(xAI) | xAI内部测试 | 长期目标是扩展到约100万台人类模拟器(需廉价算力,例如特斯拉车载电脑) | 若与特斯拉合作:部署时间表? 每“数字员工”的成本/收益模型? 是否会在特斯拉报表中以授权或分成形式体现? |
如果特斯拉在Q4电话会上,第一哪怕第一次只给出一点点实数:比如某个工厂已经部署了多少台Optimus,替代了多少人,每小时成本比人力便宜多少,再配合德州那座1000万台/年的工厂资本开支计划,那2027年之后的现金流故事,就会从科幻向工程现实迈一大步。
从Colossus到Megapack:能源业务原来在打AI基础设施这场仗
Colossus数据中心这边,特斯拉为了在122天内把整套超算和供电体系搭起来,硬是拉来了80多台移动发电机,再加上大规模电池组,用来平滑几兆瓦级别的负载波动。GPU上上下下拉功率,如果不做本地储能、直接怼在市政电网上, 确实有把局部电网搞崩的风险。
听起来很夸张,但从特斯拉的角度看,这其实是一个非常直接的商业机会。Colossus遇到的问题, 全球所有在建AI数据中心都会遇到,而能解决这个问题的,恰好就是Megapack这种大规模储能系统;而特斯拉在储能这块,Q4部署了14.2 GWh,全年46.7 GWh,同比增长接近50%,毛利率已经摸到30%左右, 长期稳态保持在20–25%完全有可能,已经明显高于汽车业务。
能源业务 | Q4 2025预期 | FY 2025预期 | FY 2026预期 |
储能部署(GWh) | 14.2(已公布) | 46.7(已公布) | 65.1 |
营收(亿美元) | 38 | 127.5 | 178.2 |
毛利率 | 30% | 预期维持在高二十几%区间 | 中长期20–25%甚至更高 |
主要客户驱动 | 公用事业电网项目为主,部分商业/工业储能 | - | 电网 + 大型AI数据中心配套需求加速 |
从数字上看,市场对Q4特斯拉能源业务的预期是大概38亿美元营收,全年估算大约127.5亿美元,2026年则有望冲到接近180亿美元。这一季,能源不再只是电网项目,而是马斯克AI战争的军火商:既给xAI供电,未来也可能给Anthropic、OpenAI这些竞争对手供应Megapack。
Q4财报数字预期
说了这么多故事,还是要落回到数字上看这季财报。下面这张表是市场对Q4和全年2025的共识预期:
财务指标 | Q4 2025预期 | Q4 2024实际 | 同比变化 | FY2025预期 | FY2024实际 | 同比变化 |
总营收(亿美元) | 245 | 257 | -4.7% | 950 | 977 | -2.8% |
汽车营收(亿美元) | 173 | 198 | -12.6% | 657 | 771 | -14.8% |
能源营收(亿美元) | 38 | 30.6 | +24.2% | 128 | 100.9 | +26.9% |
服务及其他(亿美元) | 34 | 28.5 | +19.3% | 165 | 105.3 | +56.7% |
毛利率 | 17.0% | 16.3% | +70bp | 17.4% | 17.9% | -50bp |
GAAP EPS(美元) | 0.32 | 0.66 | -51.5% | 1.6 | 2.04 | -21.6% |
汽车这一块,不好看已经是共识。2025年全年交付163.6万辆,同比再跌8.6%,已经连续第二年下滑。Q4单季交付418,227辆,比市场预期少了约1.1%,同比跌幅更是达到15.6%。欧洲全年销量暴跌28%左右,中国这边又遇到比亚迪等一众本土对手。
与此同时,资本开支在飙。2025年Capex大概在90亿美元左右;2026年,管理层已经暗示要明显提高,主要砸在AI基础设施上,包括 FSD 训练算力、Optimus 机器人产线,以及支持 Robotaxi 和大规模算力集群的工厂和数据中心。
这就把一个很关键的问题摆到投资者面前:现在看到的毛利率下滑,里面有多少是价格战打出来的伤,又有多少其实是AI投资埋下的种?如果后者占比很高,那市场愿不愿意把这部分利润压力,当成对未来FSD、Robotaxi、Optimus和算力平台的前期投入?这就是Q4电话会必须讲清楚的东西。
最后:Q4重点不是财报数字,而是叙事拐点
对很多持有者来说,特斯拉的吸引力从来不只是一串财务指标,更是一种时间轴上的参与感:看着一家公司从只会造电动车,逐步把自动驾驶、机器人、储能电站这些原本属于科幻片的场景,一块块搬到现实里。马斯克最擅长的,也从来不是把时间表说得多准,而是隔一段时间,就真的把一块原本只存在于想象里的画面,硬生生落在路面、产线或者电网上:有时候早一点,有时候晚很多,但总会在某个不经意的瞬间,让人发现,原来那东西已经开始跑起来了。
接下来这一年,重点可以看下面这张表:
核心问题 | 如果兑现:故事往前走 | 如果走弱:市场折价的方向 | 关键线索(本季可看什么) |
FSD 收入 | 订阅生意成型,规模和增速上台阶,估值更像“软件 + 汽车” | 订阅已经有收入,但渗透率和增速不及预期,更像高价可选功能,难撑起独立软件故事 | 订阅用户数、渗透率、ARPU、流失率,买断向订阅切换的进度和口径 |
Robotaxi 上线 | 无人车成为有单量、有成本曲线的实际业务,而不只是发布会 Demo | 试运营规模有限,更多停留在公关和技术展示,对盈利模型影响有限 | 奥斯汀等试点城市的订单量、车队规模、利用率、单英里成本、监管约束 |
Optimus 量产 | 机器人真的在工厂里上岗,开始替代一部分人工、进入资产视角 | 仍停留在小批量试产和展示,2027之后的故事被打折 | 部署数量、应用工位类型、替代人工比例、单位成本和回本周期 |
车载算力 + 人类模拟器 | 车队和数据中心之间出现实质协同,闲置车载算力变成可变现资源 | 车载 FSD 电脑主要只服务本车驾驶场景,闲置时间被视为沉没成本 | 是否出现对外算力/协同的方向性表述,车载算力与训练/推理集群的连接方案 |
能源与 AI 基础设施 | 储能业务稳健、高毛利,逐步绑定数据中心/AI 项目,成第三条增长曲线 | 仍被视作补贴汽车毛利的配角,和 AI 基础设施故事耦合度有限 | 储能营收与毛利增速、Megapack 订单量与在手订单,AI/数据中心项目占比 |
这季财报,很多人真正想看清的,其实是一个更直白的问题:在连续两年交付下滑、价格战和高Capex之后,这套围绕FSD、Robotaxi、Optimus和能源铺出来的长线故事,市场还愿不愿意继续买单。数字会告诉大家,这家公司眼下赚了多少钱;而FSD订阅、Robotaxi运营、机器人和Megapack这些关键格子里填不填得上数据,则会决定,特斯拉接下来在投资者心里,是一间需要用传统车企框架重新定价的公司,还是一套依然值得按长期叙事去看的资产组合。剩下的,就交给1月28日盘后那一刻——看市场愿不愿意、以及愿意在多大程度上,为这套故事的下一章继续付出时间和仓位。