英伟达2024年AI峰会亮点总结：AI自主化改善；提升军事雷达准确率
英为财情Investing.com - 英伟达(NASDAQ:NVDA)于2024年10月盛大举办的AI峰会，全面展现了其在AI领域的最新突破。本次峰会，英伟达重点更新了Blackwell系统、AI模型性能的优化成果，并分享了一系列实际应用案例。以下是根据Evercore ISI的分析梳理的此次峰会几大亮点。
分析师预计英伟达本财年营收将大增106.1%，数据来自InvestingPro，按此进一步了解InvestingPro。
一、Blackwell系统新进展
据Evercore ISI周四发布的报告，英伟达在峰会上透露，目前已有八家合作伙伴正在积极开发Blackwell系统，预计该系统将于2024年第四季度进入批量生产阶段。此外，会上还详细讨论了GB200 NVL72系统组件的相关信息，这标志着英伟达在AI硬件方面取得了显著进展。
二、推理网络的重要性
随着AI从训练阶段逐渐转向推理阶段，网络的作用日益凸显。特别是在对延迟有严格要求的应用场景中，网络基础设施成为实现更快、更高效AI成果的关键因素。英伟达在峰会上强调了这一点，并展示了其在网络优化方面的成果。
三、CUDA-X库的性能提升
英伟达的CUDA-X库持续为系统性能提供强大支持。据Evercore ISI分析，该库为RAG工作流处理提供了高达150倍的加速效果，这充分证明了AI驱动流程效率的显著提升。
四、AI模型的NIMs优化
英伟达推出的NIMs（NVIDIA推理微服务）可将AI模型性能提升2至5倍。客户可以通过使用NeMo来改进和微调NIMs，同时享受英伟达为各种硬件设定所做的优化工作。与开源替代品相比，英伟达的保密计算为大型语言模型（LLMs）提供了更强的网络安全功能，从而脱颖而出。
五、AI自主化的潜力
英伟达在峰会上还展示了其「自主AI」技术。该技术已应用于数字虚拟人领域，并展现出未来进行主动、无提示分析的巨大潜力。这一技术的推出，标志着英伟达在AI自主化方面迈出了重要一步。
六、AI的实际应用案例
英伟达在峰会上强调了多项AI技术的实际应用案例。其中，洛克希德·马丁(NYSE:LMT)在军事攻击中使用AI处理雷达数据，成功在数小时内减少误报，这一成果尤为引人注目。此外，还有AI驱动的无人机自主巡检、西门子使用AI数字孪生技术进行复杂产品模拟等案例，都充分展示了AI技术的广泛应用和巨大潜力。
七、能源需求的挑战与机遇
随着AI技术的快速发展，电力需求也随之增加。据Evercore ISI分析，AI导致电力需求增加了15%，而美国数据中心是推动这一增长的重要因素之一。面对这一挑战，美国数据中心正在积极投资清洁能源，以应对电力需求的增长。同时，Evercore ISI还指出，千兆瓦数据中心将需要自建发电厂以满足其电力需求，这既是一个挑战也是一个机遇。
