บทสัมภาษณ์: Philip Martin CSO ของ Coinbase แบ่งปันความลับในการเอาชนะนักต้มตุ๋น AI

ปัญญาประดิษฐ์กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรมการเข้ารหัสลับ และไม่ได้ทำให้ดีขึ้นเสมอไป พวกหลอกลวงเริ่มฉลาดขึ้น เครื่องมือของพวกเขาซับซ้อนมากขึ้น

แต่ Philip Martin หัวหน้าเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยของ Coinbase ไม่ได้นอนไม่หลับ อดีตเจ้าหน้าที่ต่อต้านข่าวกรองและผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ปัจจุบันเขาเป็นผู้นำในการปกป้องแหล่งสำรองสกุลเงินดิจิทัลที่ใหญ่ที่สุดในโลกแห่งหนึ่ง

ในการสัมภาษณ์พิเศษ เราได้ถาม Philip ว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงเกมสำหรับผู้หลอกลวงอย่างไร และอุตสาหกรรม crypto สามารถต่อสู้กลับได้อย่างไร คำตอบของเขาเต็มไปด้วยข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง คำเตือนที่เฉียบแหลม และความลึกซึ้งด้านเทคนิคที่ไม่ขาดตอน

“Deepfakes ถือเป็นภัยคุกคามครั้งใหญ่ที่สุดในปีหน้า” Philip กล่าวกับเรา นักต้มตุ๋นใช้วิดีโอและเสียงที่สร้างโดย AI เพื่อแอบอ้างเป็นบุคคลที่เชื่อถือได้หรือแม้แต่คนที่คุณรัก ตัวตนปลอมเหล่านี้โน้มน้าวให้เหยื่อยอมให้เงินของพวกเขา ซึ่งมักจะปลอมแปลงเป็นโอกาสในการลงทุนปลอม

“เราเห็นเสียงที่สร้างโดย AI ซึ่งฟังดูคล้ายกับสมาชิกในครอบครัวหรือเพื่อนของใครบางคน” เขากล่าว “มันยากขึ้นที่จะบอกความแตกต่างระหว่างมนุษย์กับบอท” นอกเหนือจากการหลอกลวง crypto แล้ว Philip อธิบายว่า Deepfakes ยังเผยแพร่ข้อมูลที่บิดเบือนอีกด้วย ส่วนที่น่ากลัว? “คุณภาพของเครื่องมือเหล่านี้มีการปรับปรุงทุก ๆ เดือน”

บทบาทของ AI ใน crypto honeypots

การหลอกลวง Crypto ไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ AI ทำให้พวกเขาอันตรายยิ่งขึ้น Honeypots ซึ่งผู้ใช้ถูกหลอกให้ส่งเงินไปยังกระเป๋าสตางค์ที่เป็นอันตราย ตอนนี้ถูกเทอร์โบชาร์จโดยเครื่องมือ AI Philip อธิบายว่านักต้มตุ๋นสร้างบุคลิกที่เหมือนจริงโดยใช้แชทบอท AI และ Deepfakes ได้อย่างไร

“รอย dent ปลอมเหล่านี้สร้างความไว้วางใจผ่านการสนทนาที่สมจริง ก่อนที่จะล่อเหยื่อให้เข้าสู่ trac อัจฉริยะหรือโทเค็นที่เป็นอันตราย” เขากล่าว AI ไม่ได้หยุดเพียงแค่นั้น อัลกอริธึมวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อ dent เป้าหมายที่สมบูรณ์แบบสำหรับการหลอกลวงเหล่านี้ ทำให้การโจมตีเป็นแบบเฉพาะตัวและแทบจะคาดเดาไม่ได้เลย

เพื่อต่อสู้กับกลยุทธ์เหล่านี้ Philip เน้นย้ำถึงความสำคัญของระบบการตรวจจับที่ขับเคลื่อนด้วย AI “เราใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อ dent กิจกรรมที่น่าสงสัยแบบเรียลไทม์” เขาอธิบาย เครื่องมือตรวจ trac ระบบควบคุมอัจฉริยะที่ได้รับการปรับปรุงก็มีความสำคัญเช่นกัน เนื่องจากสามารถสแกนโค้ดเพื่อเปิดเผยฟังก์ชันที่เป็นอันตรายที่ซ่อนอยู่ได้

แต่ถึงแม้จะมีเทคโนโลยีมากมายในโลก Philip กล่าวว่าการศึกษายังคงเป็นการป้องกันที่ดีที่สุด “ผู้ใช้จำเป็นต้องรู้ว่าการหลอกลวงมีลักษณะอย่างไร พวกเขาจำเป็นต้องรู้วิธีป้องกันตัวเอง”

Blockchain: อนาคตของ AML

อุตสาหกรรม crypto มักถูกวิพากษ์วิจารณ์ถึงความเกี่ยวข้องกับการฟอกเงิน แต่จากข้อมูลของ Philip นั้นจริง ๆ แล้ว blockchain เป็นเครื่องมือในการแก้ปัญหา

“ความโปร่งใสและการเปลี่ยนแปลงไม่ได้ของ Blockchain ทำให้ทุกธุรกรรมมองเห็นได้” เขากล่าว “การบังคับใช้กฎหมายสามารถ trac การไหลของเงินทุนในแบบที่พวกเขาไม่เคยทำได้ด้วยระบบการเงินแบบดั้งเดิม”

ฟิลิปเปรียบเทียบสิ่งนี้กับ cash ซึ่งแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะ trac “ Cash สามารถขนส่งได้ทุกที่ โดยไม่มีบันทึกการทำธุรกรรม” เขาอธิบาย ในทางกลับกัน Blockchain มีบัญชีแยกประเภทสาธารณะซึ่งทำให้อาชญากรซ่อน trac ได้ยากขึ้นมาก

แม้จะมีข้อได้เปรียบนี้ Philip ก็ยอมรับความท้าทายต่างๆ เช่น ความสามารถในการขยายขนาดและอุปสรรคด้านกฎระเบียบ แต่เขามองในแง่ดีเกี่ยวกับศักยภาพของบล็อคเชนในการเปลี่ยนแปลงความพยายามต่อต้านการฟอกเงิน (AML) ทั่วโลก

หยุดการ dent ด้วย blockchain

การโจรกรรม dent ดิจิทัลเป็นอีกหนึ่งปัญหาที่กำลังเติบโต และบล็อคเชนอาจช่วยแก้ปัญหาได้ Philip ชี้ไปที่เฟรมเวิร์กการกระจายอำนาจ i dent ity (DID) และการพิสูจน์ความรู้แบบศูนย์เป็นตัวอย่างของวิธีที่ blockchain สามารถตรวจสอบ i dent ities โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

“เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้พิสูจน์ได้ว่าพวกเขาเป็นใครโดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลส่วนตัว” เขาอธิบาย ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงของการละเมิดข้อมูลและสร้างระบบที่ไม่น่าเชื่อถือโดยไม่จำเป็นต้องใช้ตัวกลาง

แต่ยังคงมีอุปสรรคอยู่ “การขาดมาตรฐานในแพลตฟอร์มบล็อคเชนทำให้การยอมรับเป็นเรื่องยาก” Philip ยอมรับ ความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบเป็นอีกประเด็นสำคัญ กฎหมายความเป็นส่วนตัวแตกต่างกันไปในแต่ละเขตอำนาจศาล ซึ่งทำให้การแก้ปัญหาระดับโลกมีความซับซ้อน

“การสร้างสมดุลระหว่างความโปร่งใสกับสิทธิความเป็นส่วนตัวไม่ใช่เรื่องง่าย” เขากล่าวเสริม แต่ถึงแม้จะมีอุปสรรคเหล่านี้ Philip ก็เชื่อว่าศักยภาพของบล็อกเชนในการยืนยัน dent ตนอย่างปลอดภัยนั้นไม่มีใครเทียบได้

การตรวจจับกลโกงที่สร้างโดย AI

ด้วยข่าวปลอมที่สร้างโดย AI และเอกสารไวท์เปเปอร์ที่ท่วมท้นตลาด crypto Philip ได้วางธงสีแดงที่นักลงทุนควรจับตามอง คำแนะนำของเขาตรงไปตรงมา: “อย่าดาวน์โหลดแอปของบุคคลที่สามเว้นแต่คุณจะเชื่อถือแหล่งที่มา”

แอปที่เป็นอันตรายสามารถติดตั้งมัลแวร์หรือขโมยข้อมูลผู้ใช้ได้ นอกจากนี้เขายังเตือนไม่ให้ส่งทรัพย์สินไปยังบุคคลหรือองค์กรที่ไม่รู้จัก “หากมีใครติดต่อคุณโดยอ้างว่าเป็นตัวแทนของบริษัท ให้ตรวจสอบ dent ตนของพวกเขาผ่านช่องทางอย่างเป็นทางการ” เขากล่าว

Philip เน้นย้ำถึงการยึดติดกับแพลตฟอร์มที่มีชื่อเสียง “ใช้กระเป๋าเงินและการแลกเปลี่ยนที่มีชื่อเสียง” เขาแนะนำ นอกจากนี้เขายังเน้นย้ำถึงความสำคัญของการรักษาคีย์ส่วนตัวและวลีเริ่มต้น dent เป็นความลับ “สิ่งเหล่านี้มีไว้สำหรับดวงตาของคุณเท่านั้น การแบ่งปันทำให้เงินของคุณตกอยู่ในความเสี่ยง”

CSO ของ Coinbase ชี้ให้เห็นว่าธุรกรรม crypto น้อยกว่า 0.3% เกี่ยวข้องกับกิจกรรมที่ผิดกฎหมาย อย่างไรก็ตาม เขากำลังทำงานเพื่อลดจำนวนดังกล่าว ผ่านความร่วมมือ Tech Against Scams Coinbase ได้ร่วมมือกับบริษัทต่างๆ เช่น Meta, Kraken และ Ripple เพื่อจัดการกับการฉ้อโกงในอุตสาหกรรมต่างๆ

Philip กล่าวว่า “ไม่ใช่แค่ใน crypto เท่านั้น เรายังกำหนดเป้าหมายการหลอกลวงบนโซเชียลมีเดีย แอปหาคู่ และแม้แต่แพลตฟอร์มงาน”

แนวทางของกลุ่มพันธมิตรมี 2 แนวทาง ได้แก่ การให้ความรู้แก่ผู้บริโภคและความร่วมมือในอุตสาหกรรม พันธมิตรมีเป้าหมายเพื่อป้องกันการฉ้อโกงก่อนที่จะเกิดขึ้น ด้วยการแบ่งปันความรู้เกี่ยวกับวิธีการดำเนินการหลอกลวง “เรากำลังมุ่งเน้นไปที่ผู้ชมที่เสี่ยงต่อการถูกหลอกลวงมากที่สุด” Philip อธิบาย

นอกจากนี้เขายังหยิบยกความสำคัญของการแบ่งปันแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดและข้อมูลภัยคุกคามทั่วทั้งบริษัท “ยิ่งเราทำงานร่วมกันมากเท่าไร นักหลอกลวงก็จะยิ่งประสบความสำเร็จมากขึ้นเท่านั้น”

คลื่นลูกใหม่ของการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI

นักต้มตุ๋นไม่ได้ชะลอตัวลง และ Philip คาดการณ์ว่าวิธีการของพวกเขาจะก้าวหน้ายิ่งขึ้นเท่านั้น “ภายในปี 2025 เราจะเห็น Deepfakes ที่สมจริงจนสามารถหลอกได้แม้กระทั่งผู้ใช้ที่มีประสบการณ์มากที่สุด” เขาเตือน วิดีโอเหล่านี้จะมีผู้นำด้านเทคโนโลยีหรือบุคคลสาธารณะที่ให้คำมั่นสัญญาว่าจะลงทุนเท็จ “เราเห็นกรณีที่ผู้คนไม่สามารถบอกได้ว่าพวกเขากำลังพูดคุยกับสมาชิกในครอบครัวหรือนักต้มตุ๋น” เขากล่าว

การศึกษาจะมีความสำคัญในการต่อสู้กับภัยคุกคามเหล่านี้ Philip กระตุ้นให้ผู้ใช้ตรวจสอบ dent ครั้งว่าใครก็ตามที่ขอข้อมูลที่ละเอียดอ่อน “เมื่อมีข้อสงสัยอย่ากระทำการ ตรวจสอบก่อน” เขาแนะนำ

ในขณะเดียวกัน Coinbase ใช้ AI เพื่อก้าวนำหน้า “เราวิเคราะห์ข้อมูลการเข้าสู่ระบบและสนับสนุนกิจกรรมแชทเพื่อตรวจจับการหลอกลวงแบบเรียลไทม์” Philip เปิดเผย

Philip จบการสนทนาของเราโดยไตร่ตรองว่าสถาบันการเงินแบบดั้งเดิมสามารถเรียนรู้จากอุตสาหกรรม crypto ได้อย่างไร “Blockchain นำเสนอความโปร่งใสและความสามารถ trac ที่ระบบเดิมยังขาด” เขากล่าว Smart Con trac ทำให้การตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นอัตโนมัติและลดความเสี่ยงในการฉ้อโกง

การนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้สามารถปรับปรุงความปลอดภัยและประสิทธิภาพการดำเนินงานสำหรับธนาคารและสถาบันการเงินอื่นๆ ได้ “เครื่องมือที่เรากำลังสร้างใน crypto สามารถทำให้ระบบการเงินทั้งหมดปลอดภัยยิ่งขึ้น” Philip กล่าวสรุป

ได้งาน Web3 ที่จ่ายสูงใน 90 วัน: สุดยอดโรดแมป