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HBM5熱察策の察決: サムスンHPB察SKハむニックスiHBM, マむクロンは远撃を加速

TradingKey
著者Jay Qian
Jun 3, 2026 3:07 AM

AIポッドキャスト

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サムスン電子、SKハむニックス、マむクロンがHBM5開発競争を加速させおいる。サムスンは2nmプロセスず「煙突」構造による新冷华技術「HPB」を導入し2028幎頃の量産を目指す。SKハむニックスは「iHBM」で熱抵抗を30%䜎枛し2029-30幎頃の量産開始芋通し。マむクロンはAI向けストレヌゞ補品を拡充し、2028幎たでにHBM垂堎芏暡を1,000億ドルず予枬を䞊方修正。NVIDIAが最倧顧客であり、最終的な採甚は攟熱技術やパッケヌゞング胜力、量産歩留たりが鍵ずなる。

AI生成芁玄

TradingKey ― サムスン電子は火曜日、Computex 2026においお第8䞖代の高垯域幅メモリヌ「HBM5」の詊䜜品を初公開し、12局のHBM4Eサンプルを顧客に提䟛したず発衚した。SKハむニックスはCOMPUTEX開催前倜、差別化された攟熱技術「iHBM」を公開し、HBM5の量産を2029幎から2030幎の間に開始する芋通しを瀺した。マむクロン・テクノロゞヌ MUも远撃を加速させおいる。この競争は速床競争から、攟熱技術やパッケヌゞング胜力を巡る戊いぞずシフトしおおり、゚ヌビディア NVDA は最倧の顧客であり、その遞択が極めお重芁ずなる。

サムスン電子HPB「チムニヌ」冷华、2028幎に量産開始ぞ

サムスン電子は自瀟ブヌスでHBM5の実物プロトタむプを披露した。同瀟の゜ン・ゞェヒョク最高技術責任者CTOはReutersに察し、「AIシステムがたすたす耇雑化する䞭、メモリ、ファりンドリ、パッケヌゞングを統合したフルスタック胜力が決定芁因ずなるだろう」ず語った。

HBM5はベヌスダむにサムスンの2nmプロセスを採甚し、チップ内に埋め蟌たれた銅ベヌスの熱䌝導構造であるHPB熱管理技術を導入する。これは独立した熱䌝達経路を圢成するこずで熱抵抗を倧幅に䜎枛するもので、同氏はこれを「煙突」ず衚珟した。

サムスンはHBM5で12局、16局、および20局の積局モデルを提䟛する蚈画であり、2028幎頃の量産開始を目指しおいる。

SKハむニックス、iHBMを初公開 熱抵抗を30%䜎枛

Computex開幕のちょうど1週間前にあたる5月26日、SKハむニックスは枩床制埡・攟熱技術「iHBM」を先んじお発衚し、HBM5ぞの採甚を明蚀した。

同技術は、最も熱が集䞭するD2D PHY領域に「ICE」ず呌ばれる統合型冷华玠子を盎接埋め蟌んで専甚の攟熱経路を構築し、埓来の゜リュヌションず比范しお熱抵抗を30%以䞊䜎枛する。䞀方で、成熟したMR-MUFパッケヌゞング工皋を継続採甚するこずで、顧客の既存システムずの互換性も確保しおいる。

SKハむニックスでパッケヌゞング開発を率いる李康旭む・ガンりク副瀟長は、「iHBMはメモリヌ蚭蚈ず先端パッケヌゞング技術を融合させたもので、発熱を最小限に抑えるための最適な゜リュヌションだ」ず述べた。しかし、業界の分析では、同瀟のHBM5量産開始は2029幎から2030幎頃ず予枬されおおり、サムスン電子より玄1幎遅れる芋通しだ。

SKグルヌプの厔泰源チェ・テりォン䌚長は同むベントで、今埌5幎間でりェハヌ生産胜力を倍増させる蚈画であるこずを明らかにし、「AI䞻導のメモリヌチップ䞍足は2030幎たで続くだろう」ず改めお匷調した。

マむクロン、远い䞊げを加速 AI向けストレヌゞ補品のフルラむンナップを披露。

マむクロン・テクノロゞヌはComputexにおいお、HBM4、LPDDR、DDR、GDDR、および゚ンタヌプラむズ向けSSDを含む耇数の補品ラむンを網矅する、AI最適化メモリヌおよびストレヌゞ・゜リュヌションの包括的なポヌトフォリオを披露した。

同瀟の゚グれクティブ・バむス・プレゞデントであるスミット・サダナ氏は、「システム・パフォヌマンスは珟圚、メモリヌ垯域幅ずメモリヌ容量によっおたすたす巊右されるようになっおいる。半導䜓゚コシステムにおけるこの構造的倉化により、メモリヌずストレヌゞは䞍可欠な戊略的資産ずなった」ず述べた。

特筆すべき点ずしお、マむクロンは2026幎分のHBM䟛絊胜力がすべお完売したこずを発衚し、HBMの垂堎芏暡予枬を、埓来の予想より2幎早い2028幎たでに1,000億ドルに達するず䞊方修正した。

2026幎3月のGTCカンファレンスにおいお、マむクロンはたた、NVIDIAのVera Rubinプラットフォヌム向けに蚭蚈されたHBM4 36GB 12局積局補品の量産出荷を開始したこずを認めた。

珟時点では、HBMの最倧顧客であるNVIDIAは、サムスンHPBずSKハむニックスiHBMの2぀の攟熱゜リュヌションに぀いお公にコメントしおいない。関係者によるず、NVIDIAは珟圚䞡瀟の技術を怜蚌䞭であり、最終的な遞択は量産歩留たりずシステム統合の効率性に䟝存するずいう。

総じお、攟熱ずパッケヌゞングの歩留たりがHBM競争における䞭栞的なボトルネックずなっおいる。積局数ず熱管理においお最初に画期的な進展を遂げた䌁業が、次䞖代のAI受泚を勝ち取るこずになるだろう。

このコンテンツはAIを䜿甚しお翻蚳され、明確さを確認したした。情報提䟛のみを目的ずしおいたす。

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監修者Jay Qian
免責事項本蚘事の内容は執筆者の個人的芋解に基づくものであり、Tradingkeyの公匏芋解を反映するものではありたせん。投資助蚀ずしお解釈されるべきではなく、あくたで参考情報ずしおご利甚ください。読者は本蚘事の内容のみに基づいお投資刀断を行うべきではありたせん。本蚘事に䟝拠した取匕結果に぀いお、Tradingkeyは䞀切の責任を負いたせん。たた、Tradingkeyは蚘事内容の正確性を保蚌するものではありたせん。投資刀断に際しおは、関連するリスクを十分に理解するため、独立した金融アドバむザヌに盞談されるこずを掚奚したす。

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