阿里巴巴在邁向超級人工智能(ASI)之路上的三大優勢

在過去一個財年，阿里巴巴將“AI驅動”視爲業務增長的核心驅動力和麪向未來發展的最大機遇。

這一戰略定位直接反映在資本投入上。2025年初，阿里巴巴宣佈未來三年將投入3800億元人民幣用於AI與雲基礎設施建設。這一數字超過了過去十年的總和，顯示出公司對AI未來的堅定信心，也標誌着阿里正全力押注智能時代，試圖以技術和生態優勢重構自身乃至產業的競爭格局。那麼，阿里巴巴究竟如何佈局？其AI戰略又憑藉哪些獨特優勢支撐？

超級AI雲：構築未來十年的AI地基

長期對雲的投入和建設是阿里在AI升維中的第一大優勢。核心在於它爲阿里巴巴的AI戰略提供了堅實的技術基座、豐富的數據與場景飛輪，以及獨特的“雲+AI”一體化協同能力。

首先，雲計算網絡是承載和輸送AI智能的基礎設施。通過前文提到的投入，將使得阿里雲能構建穩定、高效的“算力電網”，爲自身及全行業AI模型的訓練和推理提供強大支撐。

其次，阿里雲連接着阿里龐大的商業生態，形成了驅動AI迭代的“數據飛輪”。阿里擁有中國最廣泛的數字生態系統，覆蓋電商、物流、本地生活等場景。這些真實業務不僅爲AI提供了豐富的落地應用場景，還能產生海量數據，反哺通義大模型的優化。這種“技術—數據—商業”的正循環，是純技術公司難以複製的護城河。

最終，阿里並非簡單地將AI部署在雲上，而是致力於讓“AI與雲”在產品設計和架構上深度協同。其目標是打造“以通義爲核心的操作系統和以AI云爲核心的下一代計算機”，從而在效率上建立根本性優勢。正是這種將雲從“資源平臺”重塑爲“智能載體”的戰略，構成了阿里在AI時代升維的關鍵優勢。

值得注意的是在2025雲棲大會的主論壇上，阿里巴巴集團CEO吳泳銘闡述了通往超級人工智能(ASI)的三階段演進路線。他明確表示，實現通用人工智能已是確定性事件，但這只是起點，終極目標是發展出能自我迭代、全面超越人類的超級人工智能。

這條演進路線呈現出清晰的邏輯脈絡。第一階段爲“智能湧現”，AI通過學習海量人類知識具備泛化智能；第二階段爲“自主行動”，AI掌握工具使用和編程能力以“輔助人”；第三階段爲“自我迭代”，AI通過連接物理世界並實現自學習，最終實現“超越人”。

阿里巴巴的AI戰略基於兩大核心路徑：一是通義千問堅定開源開放路線；二是構建作爲“下一代計算機”的超級AI雲。

這一定位使阿里雲不僅是雲計算服務商，更成爲全棧人工智能服務商，專注於爲雲端大規模AI模型的訓練與部署提供高效穩健支撐。

開源模型：打造“AI時代的操作系統”

而以通義千問爲代表的開源通用模型是阿里AI升維中的第二大優勢。背後的原因，在於其通過開源模型構建了一個從頂尖技術、繁榮生態到戰略協同的完整閉環。

首先，開源讓阿里的模型技術實力得到了最廣泛的驗證與認可。通義千問系列模型在多項核心能力上已經達到了全球頂尖水平。這種將頂尖能力開源的做法，本身即是一種強大的技術宣言，迅速確立了其在全球開發者心中的領先地位。

其次，全面開源策略爲阿里構建了無可比擬的生態優勢。通過將核心模型向全球開發者開放，阿里極大地降低了AI應用的門檻，激發了社區驚人的創新活力。這直接帶來了生態的繁榮：

截至11月，通義千問共開源300多個模型，全球下載量突破6億次，衍生模型超17萬個，超越美國Llama大模型系列，位居全球第一。海量的開發者基於千問進行創新和再開發，形成了一個不斷自我強化的技術網絡，這是任何閉源模型難以快速複製的護城河。

到了11月17日，阿里更是正式發佈“千問”項目，並上線了基於全球性能第一開源模型Qwen3的“千問APP”公測，目標直指ChatGPT。基於在全球範圍內得到認可的底層技術能力。在公測上線僅兩天後，千問APP已成功衝入蘋果App Store免費應用總榜第三位。

應用生態：推動AI賦能千行百業

最後技術最終要回歸商業價值，阿里巴巴AI升維的第三大優勢便是有衆多的應用生態。能將AI能力快速轉化爲生產力，推動現有業務的AI轉型升級，爲用戶創造價值。

“用戶爲先、AI驅動”是吳泳銘接任阿里巴巴集團CEO後確立的戰略核心。據國際金融報消息，半個多月前的最新財報分析師電話會上，吳泳銘進一步闡述了AI戰略進展，明確表示公司正同時在AI to B與AI to C兩大方向發力：

在AI to B領域，致力於成爲世界領先的全棧AI服務商，滿足各行各業不斷增長的智能需求；在AI to C領域，則依託性能領先的自研大模型與阿里生態優勢，全力打造面向消費者的AI超級原生應用，推動人工智能從產業端走向消費端，實現“人人可用”的願景。

在此背景下，從外部視角看，當前阿里巴巴的AI戰略已形成清晰的業務架構：阿里雲作爲雲計算與大模型的基礎設施，提供底層技術支撐；釘釘基於這一設施，成爲服務企業客戶的AI to B核心入口；而夸克與千問則共同構成了面向個人用戶的AI to C雙引擎——前者聚焦“AI+搜索+場景服務”，後者主打“AI原生交互+全場景智能助手”，形成互補協同的產品矩陣。

結語：千里之行始於足下

縱觀阿里巴巴的AI全景佈局，其戰略已超越單純的技術追趕，而是依託“云爲基礎、模型開源、生態落地”的三重優勢，構建一個從底層設施到頂層應用的完整閉環。阿里雲作爲智能時代的“地基”，正轉型爲支撐大規模AI訓練與推理的超級計算平臺；通義千問通過開源戰略，不僅贏得了全球開發者的信任與共創，更逐步構建起“AI時代的操作系統”；而在商業層面，“用戶爲先、AI驅動”的理念推動技術迅速轉化爲生產力，從企業服務到個人應用，形成To B與To C雙輪驅動的落地格局。

這一系列舉措背後，反映出阿里巴巴對AI技術趨勢的深刻洞察：未來的競爭不僅是模型能力的比拼，更是算力、數據、生態與場景的綜合較量。阿里憑藉其獨特的商業生態與長期積累的雲服務能力，正嘗試走出一條“技術—產業—用戶”聯動的發展路徑。

儘管前路依然面臨技術突破、市場競爭與商業化深度等諸多挑戰，但阿里巴巴以堅定投入與清晰框架，已然爲自己在智能時代的升維之戰奠定了堅實基礎。而其最終目標，不僅是成爲AI技術的領先者，更是讓AI真正成爲普惠資源，重塑千行百業的運營模式與每個人的數字生活體驗。