
金吾財訊 | 海通國際發研報指,9月17日,在上海舉辦的AI芯片峯會上,華爲昇騰芯片產品總經理王曉雷發表題爲“開放·協作·共贏”(“open time,wide words and home”)的主題演講,核心指出昇騰生態正從“以硬件爲中心”向“軟硬一體、全面開源”戰略方向轉變,並明確了CANN軟件棧實現分層解耦與開放的演進路線。根據現場披露,昇騰軟件生態已全面覆蓋PyTorch/TensorFlow等主流AI框架、GE圖引擎、HCCL通信庫、Ascend C算子編程語言、畢昇編譯器、Runtime/Driver及MindStudio全鏈路工具;同時,演講中展示了華爲與DeepSeek在軟硬協同優化方面的合作成果,具體包括算子融合、通信-計算融合技術以及MoE雙流並行架構等重要實踐,凸顯出昇體系在支撐複雜AI訓練與推理任務中的系統級性能提升與生態擴展能力,進一步擴大其AI解決方案的行業影響力。
該機構表示,昇騰將“軟件優先”作爲核心戰略明確提出,是對標並挑戰CUDA生態體系的必然路徑。當前AI加速領域的競爭焦點已從單芯片峯值算力轉向端到端可用性,具體體現於算子庫的完備程度、編譯器的自動並行與Layout優化能力、通信與計算間的高效流水協同等方面,這些要素共同決定了實際訓練吞吐效率與開發迭代週期。儘管昇騰所公佈的實現路線圖清晰且具有前瞻性,但其落地需依賴持續的大規模研發資源投入以及強有力的工程治理體系支撐,包括接口穩定性維護、多版本兼容性保障和持續集成/測試覆蓋的完善。
從產業層面看,當前正處於關鍵發展窗口期。演講中指出,中美資本正持續加碼AI算力基礎設施,新一輪競爭圍繞“模型規模與結構創新”雙重維度展開。針對國內開發者與企業用戶,建議在昇騰生態9月30日及12月30兩個重要節點後,儘快開展針對主力工作負載(如MoE、RAG、多模態視覺、MLA推理等)的概念驗證(PoC),重點評估其實際運行效率、系統穩定性及遷移成本;同時應高度重視編譯器前端接口、算子語義一致性以及通信庫API的長期兼容性策略,以規避潛在技術債務與維護風險,保障研發投資的可持續性。