路透9月30日 - 花旗上調大型科技企業到2029年在人工智能相關基礎設施方面的支出預估,從早先預計的 2.3 萬億美元上調至逾2.8萬億,理由是超大規模企業(hyperscaler)在早期的積極投資以及企業需求的增長。
儘管中國低成本的DeepSeek模式曾引發短暫的信任危機,且市場對美國總統特朗普關稅政策的擔憂揮之不去,但2022年底ChatGPT推出所點燃的人工智能熱潮仍在繼續推動大手筆的資本支出和數據中心擴張。
華爾街券商認為,到2026年底,超大規模企業的人工智能資本支出將達到4,900億美元,高於此前預計的4,200億美元。
包括微軟 MSFT.O 、亞馬遜 AMZN.O 和Alphabet GOOGL.O 在內的數據中心運營商(或稱超大規模企業)已經斥資數十億美元進行投資,以緩解產能限制,進一步滿足不斷激增的人工智能需求。
花旗分析師表示,這一支出增量可能會在超大規模企業第三季度財報電話會議中有所反映,預計其指導方針是"建設超前于可見企業需求"。
花旗預計,到2030年,滿足全球人工智能計算需求將需要新增55吉瓦的電力容量,這意味著2.8萬億美元的增量支出,僅美國就需要1.4萬億美元。
該券商表示,大型科技公司不再僅僅依靠利潤來為人工智能基礎建設提供資金。人工智能的成本極高,每 1 吉瓦的計算能力就需要約 500 億美元,這些公司如今依靠借貸維持運轉。
這種轉變已經在財務數據中有所體現,支出開始侵蝕自由現金流。投資者如今在問,科技公司將如何為如此大規模的投資籌措資金,尤其是在傳統模式無法支應的情況下。
"企業已經提供了明確的外部價值驗證,"花旗指的是在禮來 LLY.N 、日立 6501.T 和 Wolters Kluwer WLSNc.AS 等公司的生產部署。(完)